盘点人工智能应用将迎来的四波浪潮

创投企业创新工场(Sinovation Ventures)创办人李开复曾表示，人工智能(AI)的应用将迎来四波浪潮，奇点大学(Singularity University)共同创办人Peter Diamandis在SingnularityHub网站上对此进行颇析，同时探讨美国和中国当前在这些领域的竞争状况。

第一波是网络AI(Internet AI)：这个阶段以推荐引擎(recommendation engine)为主，演算系统从庞大的用户信息中学习，继而创造出个人化的网络内容。

在大量的网络数据支持下，网络AI收集用户浏览内容时的自动卷标数据(label data)，例如浏览内容的类型、停留时间的长短，以及观看的影片类型，并且把这些零碎的信息拼凑成用户特质、兴趣、需求等完整画面，据此提供个人化的内容，并且引导用户持续锁定特定的平台。

李开复认为，在网络AI应用上，美国和中国势均力敌，但基于国内在信息收集上占优势，国内科技巨擘们可能在未来5年内领先对手美国。

第二波是企业AI(Business AI)：网络AI利用网民透过点击内容和其它活动的卷标数据，企业AI则是从企业现有的资料中学习和推论，例如银行贷款和偿款利息纪录，医院医师诊断、影像信息和诊疗结果的存档纪录等。

人类只能从明显的根本原因做预测，AI演算却能够处理与特定结果相关、数以千计的微弱变量，找出人类容易忽略的隐藏关联性，利用这种方式训练的算法能力，甚至会胜过经验老到的专家。银行保险业，乃至于法院判决若引用企业AI，将有助于让失误率降至最低。

李开复认为美国在企业AI方面大幅领先中国，后者架构的产业信息不似美国完整，但这也可能在往后成为国内的助力，特别是能够跳过传统系统而发展产业。

例如行动付费，美国1970年代风行信用卡付费，当时中国经历文化革命，错过这班科技列车，但论及行动付费，国内远远领先美国，2017年消费者使用比例为50比1，少了信用卡的竞争，行动付费让国内经济快速升级。根据统计，2017年中国7.53亿智能手机用户中，有70%使用行动付费。

另一方面，由于跳过信用卡而进入行动付费时代，国内对于信贷的理解相当缺乏，所幸现在有AI技术协助，从一些蛛丝马迹来判断贷款发放。国内小额贷款企业智融集团即是利用其独特的算法，进行了数百万件微额贷款，对于申请贷款者，智融集团仅要求连结一部分的用户手机信息，透过分析用户打字速度和电池电力百分比等细微的信息，智融集团能够相当准确地判断借款者偿债能力。

第三波是感知AI(Perception AI)：这个阶段AI升级，有了眼睛、耳朵和其它感官系统，将数码与现实世界结合。随着传感器和智能装置逐渐渗透至家庭和城市中，人们即将进入一个难以数计的传感器经济。

李开复认为，感知AI会让每一件事物，从医院到汽车、学校转变成各种在线和线下融合(online-merge-offline；OMO)的环境，为人类带来便利性和丰富的网络体验。

未来当消费者走入一家杂货店时，或许只需「扫脸」即可开始购物，甚至请虚拟助理拉出一个虚拟购物推车，由于事先预载用户资料，购物车能够随时调整经常购买的商品清单，并且指引个人化的商店路线。

感知AI的潜力尚未完全被释出，但美国和中国已经朝着这个方向大步前进，由于国内拥有硬件优势，李开复认为国内科技企业在此领域大幅领先美国对手。

例如深圳堪称国内传感器制造枢纽，工程师能以前所未见的规模和速度制作模型和新产品。目前国内在感知AI方面约以60比40的幅度领先美国，在国内政府支持下，再加上官方对资料隐私持相对开放的态度，未来5年内差距不排除扩大为80比20。

第四波为自主AI(autonomous AI)：这是最重要，也是最难以捉摸的阶段。目前AI机器在已经架构和尚未架构的环境下，执行重复性的任务比人类更有效率，但让机器具备视觉、听觉和触觉却是一个全新的领域。

自主AI融合先前三波应用，让机器不仅能感测，还能回应周遭的世界，而且精准地行动。自主AI首先是透过机器带来直接的经济价值，这些AI机器最终将会完全颠覆整个产业模式。在这方面，李开复认为美国遥遥领先中国(约是90比10)，特别是自动驾驶汽车的开发，但在政府大力支持下，很快就会迎头赶上。

浙江省政府甚至正规划国内第一条智能高速公路，沿线将安装传感器、道路嵌入式太阳能面板，以及车与车、道路和驾驶之间的无线通讯网络。另外一项也是由官方主导的专案，未来20年内将斥资5,800亿美元在北京近郊建造一个全世界首座自驾车城镇。

Diamandis认为，长期而言，美国和中国在AI四波潮流的竞争中何者会胜出，仍有待观察，但可以确定的是，未来数十年内，人类将见证AI城市的兴起，以及自主机器的普及，这些AI不仅能与现实世界互动，而且还能协助人类解决当前最艰巨的挑战。