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如何准备新的计算模型、变化和权衡，以及未来五年的关键挑战。

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英伟达联手宇树！物理AI爆发前夜，人形机器人产业链准备好了吗

电子发烧友网报道（文/梁浩斌）宇树最近可以说是双喜临门，先是与英伟达联合推出人形机器人参考设计，后是科创板IPO成功过会，即将成为A股人形机器人第一股。除了宇树之外，近期在机器人领域也有更多消息传出，包括OpenAI入局机器人领域、特斯拉Optimus人形机器人专属工厂正式动工等，都在表明人形机器人产业仍处于加速落地的阶段，未来将成为物理AI的核心载体。英伟达布局物理AI，宇树成为开发载体 6月1日，英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX 2

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工信部“能碳管理中心”政策密集落地，您的绿色工厂申报准备好了吗？

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发表于 05-24 19:59 •96次阅读

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后量子加密时代拉开帷幕，这些MCU已经准备好了

电子发烧友网报道（文 / 吴子鹏）量子计算的出现对现代密码学构成巨大挑战，威胁着传统密码系统的安全性，可能导致现有加密协议过时，进而危及金融、医疗保健和国家安全等多个领域的敏感信息安全。研究人员指出，若量子计算机实现大规模应用，现代密码学体系的崩塌将成为必然。很多人可能觉得量子计算时代尚远，最快也需 3-5 年才会有具体落地场景。英伟达首席执行官黄仁勋此前更表示，量子计算要达到 “非常实用” 的状态，还需要 1

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铅酸电池退位？数据中心UPS换用锂电池，这五大雷区必须避开

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1 GHz Arm® Cortex®-M85 MCU上部署AI模型

本文将手把手带你实现实时人脸检测，并将完整流程开源。打通从数据采集、模型训练、量化转换，到集成部署的每一个环节。我们已为你准备好了数据集、训练代码、转换工具链与RT-Thread工程。只需跟随步骤

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发表于 11-19 15:40 •772次阅读

敏捷BI的理解与选择，你想好了吗？

“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”——马云在数聚股份看来，这是一个几乎所有企业都在谈数据的时代。虽然以大数据(Big Data)的定义（指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。)来看，并不是所有的企业或组织都拥有“大数据”，但无疑，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。马云的话，

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