通过NVIDIA数字孪生与AI智能体大规模变革城市运营

城市正在部署 AI 智能体、数字孪生和计算机视觉技术，将碎片化的城市基础设施转变为智能、灵活响应的空间。

本文是洞悉Omniverse系列文章。“洞悉 Omniverse”重点介绍开发者、3D 从业者与企业如何使用OpenUSD和NVIDIA Omniverse的最新进展深入改变他们的工作流。

全球城市面临着前所未有的挑战：城市人口激增，基础设施却难以跟上增长的步伐。

交通拥堵和协调应急服务等运营难题被碎片化的数据工作流、独立的地方流程以及系统不统一等问题而变得更加复杂。技术障碍使得城市无法获取有效决策和城市管理所需的全面、实时的洞察信息。

领先的城市和技术伙伴正在部署用于智慧城市 AI 的 NVIDIA Blueprint，这是一个参考应用程序，提供了构建、测试和操作 AI 智能体的完整软件堆栈，用于仿真就绪 (SimReady) 的数字孪生。

OpenUSD是一个开放且可扩展的框架，连接到这一物理 AI工作流的每个阶段。启用 OpenUSD 的数字孪生作为 SimReady 环境，城市可以在其中模拟“假设”场景并生成物理准确的传感器数据。

该蓝图推动了三个阶段的工作流：1) 使用NVIDIA Cosmos平台和NVIDIA Omniverse库进行仿真以生成合成数据；2) 训练和微调视觉 AI 模型；3) 使用NVIDIA Metropolis平台和用于视频搜索与摘要 (VSS) 的 NVIDIA Blueprint部署实时视频分析 AI 智能体。这些使得城市能够从被动运营转向主动运营。

基于这些仿真，城市可部署集天气数据、交通传感器和应急响应系统于一体的运营平台，支持对罕见场景的快速测试、实时监测、城市基础设施规划以及城市系统的优化。

从高雄市通过街道级 AI 将事件响应时间缩短 80%，到北卡罗来纳州罗利市实现 95% 的车辆检测准确率，再到法国铁路网络将能耗优化 20%，全球各地城市正通过数字孪生与 AI 智能体大规模变革城市运营。

智慧城市在行动

Akila 与 SNCF Gares&Connexions 利用数字孪生改善铁路运营

Akila 的数字孪生应用程序帮助法国铁路运营商 SNCF Gares&Connexions 优化其每日近 14,000 列火车的网络运行，通过实时场景规划实现太阳能供暖、气流管理及人群流动调控。基于 OpenUSD 的数字孪生帮助降低了 20% 的能耗、实现 100% 的准时预防性维护，并将停机时间与响应时效缩短了 50%。

Linker Vision 利用物理 AI 实现街道级智能

Linker Vision 的物理 AI 系统可识别高雄市内的基础设施事件，包括损坏的路灯和倒下的树木，从而减少人工城市巡检需求并加速应急响应。为了将其街道级智能扩展到更多城市，Linker Vision 使用 Omniverse 库进行模拟，运用 Cosmos Reason 进行世界理解，并通过 OpenUSD 提供支持的 VSS 蓝图进行部署。

Esri 和 Microsoft 在罗利市实现全面城市智能

罗利市使用NVIDIA DeepStream软件开发工具包实现 95%的车辆检测准确率，提升了工程师的交通分析工作效率。这些数据强化了由 Esri ArcGIS 地理空间平台构建的罗利市数字孪生，为关键基础设施规划与管理提供可视化分析支持。通过将计算机视觉管线与基于 NVIDIA VSS 蓝图的视觉 AI 智能体集成，该系统在 Azure 云端的 ArcGIS 平台上实现了全面的实时可视化与深度洞察。

Milestone Systems 的 VLM 可实现视频审查自动化

Milestone Systems 即将推出其HafniaVLM，它将包括适用于视频管理软件 XProtect 的 VLM 插件以及 VLM 即服务。Hafnia VLM 基于 75,000 小时以上的视频数据微调，通过自动化视频审查并过滤误报，可将操作员警报疲劳度降低高达 30%。它由 NVIDIA Cosmos Reason VLM 和 Metropolis 开发。XProtect的 Hafnia VLM 插件将使 XProtect 操作员和用户更容易访问生成式 AI。

K2K 分析意大利视频流

K2K的平台使用 NVIDIA Cosmos Reason 和 VSS 蓝图分析意大利巴勒莫市的 1,000 多个视频流，每年处理 70 亿起事件。当提取并分析出关键状况时，系统将通过自然语言查询与视频事件自动通知市政官员。

观看 NVIDIA GTC on-demand 会议“Leadership Strategies to Transform Public Services”，了解城市如何通过仿真、视觉 AI 和数字孪生进行转变。

开始使用智慧城市 AI

通过以下资源了解有关 OpenUSD 和计算机视觉工作流的更多信息：

观看视频，了解如何通过 NVIDIA 智慧城市 AI 蓝图将物理 AI 带入城市。

阅读技术博客，了解如何通过 VSS 蓝图将计算机视觉管线与生成式 AI 及推理技术进行集成。

访问全新的指南手册，了解NVIDIA Cosmos Predict、NVIDIA Cosmos Transfer和NVIDIA Cosmos Reason的智能交通系统工作流与技术方案。