冷库物联网监测与运维管理系统方案

冷库作为冷链物流体系中的关键环节，对食品、医药、化工等行业的产品质量和安全起着至关重要的作用。

随着市场需求的不断增长，冷库的规模和数量也在迅速扩大。然而，传统冷库管理方式存在信息化程度低、实时监控手段缺失、设备故障响应滞后等问题，导致货品质量受损、运营成本增加。因此，建立一套基于物联网技术的冷库监测与运维管理系统显得尤为迫切。

系统架构

本方案采用“感知层-传输层-平台层-应用层”的物联网分层架构，以工业智能网关为核心，实现冷库环境的实时监测、数据传输、智能分析与运维管理。

感知层：部署温湿度传感器、设备控制器PLC等，负责管控冷库内的环境参数和设备状态。

传输层：利用5G/4G、WIFI、以太网等无线通信技术，将感知层数据实时传输至平台层。

平台层：基于云计算和边缘计算技术，搭建数据处理与分析平台，实现数据的存储、处理与可视化展示。

应用层：提供远程监控、异常警报、运维管理、设备管理、数据分析等功能，满足企业多样化的管理需求。

核心设备

工业智能网关作为连接感知层与平台层的关键设备，具备以下特点：

多协议支持：支持Modbus、RS485、以太网等多种通信协议，灵活连接各类传感器和设备。

高可靠性：采用工业级设计，具备IP30防护等级和全金属外壳，适应冷库复杂环境。

低功耗：支持低功耗模式，延长设备续航时间，减少维护成本。

灵活部署：支持5G/4G/WIFI/以太网等多种上网方式，便于快速搭建物联网系统。

边缘计算能力：内置边缘计算模块，实现数据本地处理与过滤，减轻云端压力。

系统功能

1. 远程监控

通过手机端和电脑端登录管理平台，实时查看冷库的位置分布、运行状态、工作参数（如温湿度、电压、电流等）及视频监控画面。

管理人员可随时随地掌握冷库动态，确保货品安全。

2. 异常警报

设定智能报警规则，当监测到温湿度超标、设备故障等异常情况时，系统自动通过微信、短信、邮件等方式通知相关人员。

报警信息包括故障设备、发生时间、故障类型等，便于快速定位并采取措施。

3. 运维管理

设备故障时，系统自动生成维护工单并派发至负责人员。

管理人员可查询跟踪工单进度、处理时间、工作日志等信息，及时干预调整，确保设备正常运行。

同时，系统支持远程编程调试和上下载程序，提高维护效率。

4. 设备管理

对接入平台的冷库设备进行统一管理，包括设备数量、类型、购入时间、故障频率、维护记录等信息。

设备信息变化时，可快速编辑修改，实现透明化管理。

5. 视频监视

部署高清摄像头，实现对冷库内部的实时视频监控。

管理人员可远程查看冷库内的工作行为，规范操作流程，为线上巡检提供高效可靠手段。

6. 数据分析与优化

通过多项可视化数据图表，对冷库运行数据进行分析，评估设备运行性能和故障风险。

基于数据分析结果，帮助企业优化冷库布局、改善通风条件、调整设备运行参数，实现高效运维和成本降低。

审核编辑 黄宇