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国芯科技入选2025 RISC-V产业发展大会优秀产品和解决方案

苏州国芯科技 来源:苏州国芯科技 2025-11-28 14:16 次阅读
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喜讯:国芯科技四项成果入选

以“标准共建、生态协同”为主题的2025 RISC-V产业发展大会暨RDSA国际论坛于11月24日至25日在珠海、澳门采用“双城联动”模式举办。本次大会由中电标协RISC-V工作委员会、RDSA产业联盟等单位联合主办,汇聚全球近千位科学家、院士专家及行业代表,围绕RISC-V技术突破、标准共建、生态协同与场景落地展开深度研讨,为全球开源芯片产业注入新动能。

在11月24日珠海开幕的主论坛上,工业和信息化部副部长熊继军在致辞中指出,RISC-V为我国实现人工智能芯片、高性能处理器等领域高水平科技自立自强提供了新路径,工信部将持续加强政策引导,推动其在标准、技术、应用等维度实现突破,全力支持RISC-V产业构建自主可控、开放协同的发展生态。中国工程院院士倪光南作报告强调,RISC-V的开源、灵活特性可快速响应AI应用需求,有望引领AI时代技术潮流;加拿大工程院院士杨军则指出,RISC-V的可定制化优势将支撑低空经济等新兴产业发展。

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会上,RISC-V工委会发布了2025年度RISC-V优秀产品与解决方案评选结果。凭借扎实的技术实力,国芯科技(688262.SH)一举入选四项:高性能云安全芯片CCP917T入选“RISC-V IP核与芯片类”,CCAT200T可信AI推理卡,CCR7001E储能核心板以及基于CCR4001S芯片的AI 直流拉弧检测方案共同入选“RISC-V整机产品与解决方案类”。

本次RISC-V工委会评选旨在交流创新经验、推广优秀实践,加强成果宣传,发挥示范带动效应,推动形成政府引导、市场主导、各方协同的良性发展机制,为加速构建开源开放的信息技术体系和完善全产业链应用生态提供有力支撑。国芯科技多项成果入选,充分证明了公司在RISC-V领域的深厚技术积累与以RISC-V技术响应市场需求的商业化能力。

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RISC-V+AI+安全:国芯科技的“芯”方案

智能化、数字化浪潮汹涌,正推动着新时代商业场景的持续升级。而面向未来的商业场景革新,迫切需要芯片及基于芯片的解决方案提供稳定、高效、可扩展的技术支撑。国芯科技作为RISC-V领域的深耕者,以“安全”为优势突破口,携一张AI推理卡、两套解决方案、三颗量产芯片,正在向市场递交了一份务实且高效的RISC-V“芯”方案。

CCP917T高性能云安全芯片:面向云时代更高要求的密码芯片

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在“云时代”的金融、政务与公共服务、能源电力、医疗健康、通信与互联网、智能交通与车联网场景等众多领域里,面对海量用户并发访问与指数级增长的数据加密需求,传统加密模块性能瓶颈突出、软件加密安全风险高且需要占用大量CPU计算资源,亟需具备国密合规、硬件加速与虚拟化能力的高性能云密码卡,以支撑高吞吐、低延迟、强隔离的密码服务需求。

因此,新一代的云安全芯片及密码卡需要:①提供超高性能的密码算法服务能力,满足海量数据加密和海量用户认证需求;②需要具备更高的安全性,解决部分场景下对更高安全等级的要求;③需要具备支持硬件虚拟化的能力,支撑在云场景下的多用户应用安全隔离与高效执行。

面对上述复杂安全要求,国芯科技基于自主RISC-V架构多核CPU研发了超高性能云安全芯片CCP917T,并以此芯片为核心设计了系列云安全密码卡。

CCP917T云安全密码卡具有业界领先的算法性能。产品的非对称算法SM2签名性能高达100万次/秒,验签性能达40万次/秒,RSA2048私钥签名性能高达4.6万次/秒;对称算法SM4加解密吞吐量高达80Gbps,AES性能达80Gbps,摘要算法SM3杂凑运算性能达85Gbps。

CCP917T云安全密码卡具高安全、高可靠性。目前, CCP917T云安全芯片已通过国家商用密码检测认证,CCP917T云安全密码卡可达到国密三级密码模块的要求。 而且,CCP917T内嵌的神经网络处理单元(NPU),可以为云密码卡产品进行智能异常检测等保障,使产品具有更高的安全性和可靠性。

CCP917T云安全密码卡支持SR-IOV技术,可支持多达256个虚拟功能(VF)。此外,产品具可重构安全技术,能够灵活适应业界的各项主流安全算法和安全应用框架;并含有多个外设和片外扩展接口,如DDR4 高速存储接口,可以运行复杂操作系统以适应各种 APP 应用场景,方便客户进行板卡二次开发;千兆以太网接口、USB3.0 接口、EMMC 存储接口等,用于适应今后不断发展的如抗量子算法,AI加速算法等。

目前,CCP917T芯片及模组已开始在密码服务、网络安全、可信计算等领域的重点客户中部署应用。

CCAT200T可信AI推理卡:面向人工智能应用场景的整机产品与解决方案

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在金融、政务、医疗、智慧城市及工业视觉等关键领域,AI推理卡正成为支撑智能化应用的核心硬件。然而,这些场景普遍面临三大挑战:算力不足以满足高并发实时推理需求;多模态数据处理对视频编解码资源消耗大;开放环境下存在模型篡改、数据泄露等安全风险。

面对“不仅要算力,还要安全”的需求,国芯科技基于参股公司江原科技第一代全流程国产自主RISC-V架构AI算力芯片,开发了可信AI推理卡CCAT200T,向市场提供高性能、高可靠的云端与边缘端推理方案:

1.算力方面,CCAT200T单卡算力达160TOPS@INT8,支持多达128路1080p视频解码;配备4核RISC-V处理器与LPDDR5内存控制器,带宽达204.8GB/s,有效缓解算力与视频编解码压力。

2.安全方面,CCAT200T内置可信计算模块,支持国密SM2/3/4算法,为CCAT200T提供安全可靠的应用计算环境,支持静态启动度量功能,防止客户在使用软件的过程中可能会遭遇破坏或者黑客的恶意攻击,保护敏感信息不被窃取或不被恶意代码使用。

通过软硬件协同优化,CCAT200T在智慧城市视频分析、AIGC(AI-Generated Content‌)内容生成、语音识别等场景中,显著提升推理效率并降低CPU负载,同时以硬件级可信能力填补传统AI加速卡的安全空白,为高敏感行业的AI部署构建坚实底座。

CCR7001E储能核心板:面向工业场景应用的解决方案

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在储能系统加速发展的趋势下,电池管理系统(BMS)作为管理电池组的核心中枢,BMS需集成四大核心功能以构成牢牢守护储能系统安全的核心能力:

1.实时监控,精准采集电压、电流、温度及绝缘电阻数据,动态评估荷电状态(SOC)与健康状态(SOH)。

2.主动防护,通过过充/过放/过流/过温保护、均衡管理及热管理策略,抑制性能衰减与异常扩散。

3.协同控制,联动逆变器动态调节充放电功率(如低温限流、SOC阈值功率调整),并通过通讯协议实现故障告警与启停指令交互。

4.数据闭环,记录运行参数与故障日志,支撑算法迭代优化与追溯分析。

瞄准储能系统的“安全刚需”,国芯科技基于CCR7001E高性能四核64位RISC-V处理器核心板,开发了电池管理系统(BMS)主控平台方案。

CCR7001E方案通过核心板强大的多接口融合控制能力(集成3路CAN 2.0B、6路RS485、5路千兆网口及28个GPIO),满足储能柜多设备协同与实时控制需求;在软件层面,原生支持Debian/Ubuntu操作系统与Docker容器化部署,可快速构建BMS业务平台。整个方案采用“硬件核心板+功能扩展板+容器化软件栈”的构架,具备工业级可靠性(-40℃~85℃宽温工作),为储能客户提供安全、高效、可扩展的软硬件一体化解决方案。

国芯科技推出的CCR7001E储能核心板方案,基于自主RISC-V架构芯片打造,从底层芯片到上层应用实现全栈技术掌控,保障了供应链安全与技术迭代的自主权。目前,该方案已成功在储能电站进行商业化部署,验证了其在实际场景中的可靠性与价值。

基于CCR4001S芯片的AI直流拉弧检测:面向智慧电力场景应用的模块产品与解决方案

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拉弧是发生在带电导体与导体(或地)距离较近时,导体间的电压击穿气体,使气体电离而产生的一种持续放电现象。在光伏系统中,接点松脱、接触不良、接线断裂、绝缘材料老化、碳化、电线受潮、腐蚀、绝缘材料破损等原因都可能产生拉弧。由于光伏系统直流侧接线端子很多,发生拉弧危害的可能性较高;一旦发生事故,轻则导致设备损害,重则引发火灾,对人员、资产安全构成威胁。

防患须于未然。如何让拉弧检测更加高效?国芯科技应用自主研发的RISC-V架构AI MCU芯片CCR4001S,开发了基于深度神经网络的直流拉弧检测方案(AFCI)。AFCI通过实时采集并分析直流系统中的高频电流信号,利用深度神经网络强大的特征提取与模式识别能力,智能辨识由拉弧产生的独特故障特征;通过大量电弧特征数据和自学习算法训练逆变器电弧检测模型,使电弧检测更精准,从而有效减少误报。相较于传统方法,国芯科技的AFCI方案能有效区分干扰信号与真实电弧,实现毫秒级快速响应与断电保护,显著提升光伏等直流系统安全性,具有高灵敏度、低误报率的优势。

此外,国芯科技的AI直流拉弧检测方案的优势还包括:

1.更好的扩展性和自学习能力:AI可自适应优化处理大数据,传统方案依赖人工调整,扩展受限。

2.适应性和灵活性:AI适配新需求仅需重训/微调,传统方案则需重写代码或人工调整相关诸多参数。

目前,该方案已有多家客户在光伏逆变器和储能PCS产品中应用验证。

结 语

开源只是开始,开放助推创新,应用才是硬道理。国芯科技将持续以RISC-V“芯”方案,直击市场需求,助力产业腾飞。

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原文标题:国芯科技四项创新成果入选2025 RISC-V产业发展大会优秀产品和方案发布名单

文章出处:【微信号:gh_ff276752357a,微信公众号:苏州国芯科技】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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