意法半导体STM32 MCU AI模型库再扩容

‍‍‍‍‍‍‍‍市场主流MCU模型库再扩容，加快嵌入式人工智能开发

140多个模型，加快在边缘设备上部署视觉、音频和感知人工智能应用

近日，意法半导体（ST）发布了新的人工智能模型，并增强了开发项目对STM32 AI模型库的支持，以加快嵌入式人工智能应用的原型开发和产品开发。这标志着STM32 AI模型库再次增加新的模型，事实上，在可以嵌入到穿戴设备、智能相机、智能传感器、安防监控设备、安全保护设备、机器人的视觉、音频和感知模型库中，STM32 AI模型库的种类在业内已是名列前茅。

意法半导体边缘AI解决方案部副总裁Stephane Henry表示：“将数据学转化为适用于嵌入式平台的实用应用程序是一项复杂的工程挑战，在整个过程中，开发人员需要技术支持。我们增加模型库内可用模型的种类，帮助STM32开发者社区快速启动项目，同时STM32 AI模型库4.0还加快从模型一直到应用部署的整个开发流程，这正是我们为实现实体人工智能落地所做的承诺之一。”

在日常配件、家电等电子设备内嵌入人工智能，不仅能解锁这项技术的变革性优势，还能提高效率，节省能源。这些设备的核心部件是小型微控制器，这类微控制器本身处理能力和存储容量有限，让产品开发人员很难优化人工智能模型，兼顾性能和能效。意法半导体新推出的AI模型库能够帮助设计人员最大限度地利用现有可用资源，创建高效且功耗极低的模型。这个模型库是ST Edge AI套件的组件，该套件为开发者提供一整套开发工具、软件库和实用程序，可进一步简化和加快在意法半导体硬件上开发和部署人工智能算法，确保从原型到生产无缝集成人工智能。

十多年来，意法半导体的边缘人工智能研发创新一直处于市场前沿，致力于提供软硬件加速的模型，帮助开发者解决在网络边缘节点上部署人工智能的复杂性难题。今天，意法半导体的人工智能工具每年持续支持超过16万个项目。

意法半导体的STM32微控制器应用非常广泛，包括消费电子产品、可穿戴设备、通信基础设施、智能电网、智慧城市、工业自动化，甚至低轨道卫星等领域。通过在这些微控制器上战略性部署人工智能，意法半导体能够快速地为终端用户提供具有高经济效益的尖端技术，同时提升产品的可持续性。

为了进一步巩固在嵌入式人工智能领域的龙头地位，意法半导体扩展了产品布局，推出了STM32N6系列等带有NPU硬件加速器的微控制器，在快速增长的嵌入式人工智能或边缘人工智能市场上抢占先机。

技术信息

模型数量提高一倍，从30个增加到60个，拥有业内最大的现成的MCU模型家族，模型数量超过140个。

不局限于一个模型目录，还提供一个全流程开发方案，其中，脚本可辅助训练模型，并将其与应用软件库集成，帮助客户更高效的把模型部署在MCU上。

新增对PyTorch模型的原生支持，完善了现有对TensorFlow Lite、Keras AI框架、LiteRT和ONNX格式的支持。

通过压缩和子字节量化模型提高嵌入式AI的执行效率。