Gbps级带宽、10ms时延！AI+XR开启6G核心驱动力

电子发烧友网报道（文/莫婷婷）自移动通信技术进入5G时代以来，网络性能实现了跨越式提升。5G终端的计算与业务生成能力落后于网络带宽，中国工程院院士邬贺铨在行业论坛中指出，尽管5G具备更高的带宽和更低的时延，但由于终端计算能力和业务生成能力的不足，用户在日常使用中难以充分体验到5G带来的优势。

更值得关注的是，当前电信业务收入结构中，ToC（消费者市场）仍占据主导地位。以中国移动2025年上半年的电信业务收入数据为例，ToC业务收入占比达52.4%，家庭市场占16.1%，合计超过68%。邬贺铨认为，在6G时代，AI终端创新激发新的应用场景和用户需求，成为增长新亮点。

AI终端革命：智能体手机引领网络升级新纪元

AI终端应用包括AI手机、AI PC、AI AR/VR、具身智能机器人、低空无人机、智能网联车、AI工业模组等。不同的应用对网络带宽与时延的要求都不相同。

AI手机对云边端协同能力有更高的需求。这是因为AI手机主要依赖本地芯片运行预设算法，可以离线运行，但大模型训练通常依赖云端算力，需在线完成数据聚合与参数更新。当推理任务超出端侧算力或需实时数据时，需借助云端辅助。在网络性能的需求上，通常需要下行带宽2100Mbps、上行带宽250Mbps、时延≤50ms、丢包率≤1%。

更进一步，AI手机向智能体手机演进，终端不再只是被动响应指令的工具，而是具备感知、记忆、规划、工具调用和自主决策能力的“数字伙伴”。这类终端对网络提出了更高要求：下行带宽需≥1Gbps，上行≥500Mbps，时延≤10ms，丢包率≤0.1%，连接密度达每平方公里千万级设备接入。邬贺铨院士表示，智能体手机需要更高阶自制网络运维能力。

值得关注的是，AI手机、智能手机带动了智能外设的发展。邬贺铨院士指出，以AI智能体手机为核心，多种智能设备协同工作的模式正重新定义人机关系，有望成为AI时代移动通信的主流范式，配套协同设备类型包括AI眼镜、耳机、手表、XR、自拍杆、车机、智能家居等。


AI+XR深度融合：6G时代的核心驱动力

邬贺铨院士表示，AI+XR有望成为6G的重要驱动力。可以看到，当前AI与XR的深度融合进一步增强交互的自然性和沉浸感，也拓展了XR终端的应用场景，包括娱乐、教育、医疗、文旅、企业服务等领域。

XR设备对软硬件能力有一定的要求，一是集群渲染算力可达数百TFLOPS，手势识别、环境感知约需10TOPS。二是手势识别、6DoF追踪参数规模可达十亿级，虚拟数字人、实时语义理解需至千亿级。三是消费级头显通常配备8-16GB，云端训练场景则需32GB显存。

在网络能力方面，XR设备需要6G支撑，一是下行带宽需达Gbps级别。全息通信需1Tbps，将推动太赫兹通信和RIS（可重构智能表面）的应用，用以支持多人在线协作等场景。二是交互式应用要求时延低于10ms，这将减少晕动症的问题，与此同时，网络的稳定与低时延有利于XR设备在面向远程手术等关键任务的可靠性。三是连接密度方面需支持每平方公里千万级设备连接。四是端边云协同生态，促进网络即服务模式发展。五是高并发低时延精定位高可篇的无线短距通信。

随着XR的产业链上游的芯片、光学组以及中游的软硬件生态逐步完善，XR设备市场也会迎来同步增长。预计2025年全球XR市场将达到数千亿美元，2035年XR设备预计将达1.3亿台。

可以期待的是，XR作为6G最具潜力的落地场景之一，将在教育、医疗、文旅、工业等领域发挥重要作用。其对网络的极致需求，也将倒逼6G在带宽、时延、连接密度、智能化等方面实现突破。