“睿创杯”首届高校创新创业大赛圆满收官

近日，由中国图象图形学学会主办、睿创微纳承办的“睿创杯”首届高校创新创业大赛正式落下帷幕。大赛自2025年初启动，吸引全国近千支高校队伍参赛。历经数月的激烈角逐与层层选拔，最终来自复旦大学、武汉大学、浙江大学、中国科学院大学、浙江工业大学等20支队伍脱颖而出，会师线下总决赛，呈现了一场智慧与创意交织的精彩对决。

AI 让世界洞见不可见

“睿创杯”首届高校创新创业大赛

“睿创杯”首届高校创新创业大赛是由中国图象图形学学会主办，睿创微纳承办，哈尔滨工业大学、华中科技大学、山东大学、西安交通大学、西北工业大学、烟台哈尔滨工程大学研究院、中国石油大学(华东)等相关院系协办，以“AI让世界洞见不可见”为主题的人工智能高水平赛事。大赛聚焦前沿AI技术领域，为海内外高校学子构建国际化竞技舞台与创新交流平台，以多元视角碰撞创新火花，激发青年学子的科研潜能与创新活力，助力发现和培育兼具创新视野与实干精神的新一代科技人才。本次决赛评委团由来自清华大学、西北工业大学、哈尔滨工业大学的知名学者，与睿创微纳内部技术专家共同组成，以专业视角确保评审的权威与公正。

赛题一 轻量化双光(可见光-红外)目标检测

可见光图像在光照条件良好的情况下，能够实现较为准确的目标检测，但在夜间、强逆光或遭遇恶劣天气等场景，其成像质量会严重下降；红外图像通过感知物体发出的热辐射来成像，不受光照条件的影响，能够在全天时、全天候条件下工作，但分辨率相对较低，缺乏纹理和颜色信息，对细节特征表达能力不足。双光目标检测通过融合二者互补特征可实现更精准鲁棒的检测。选手需基于配准好的双光图像，在参数量≤9M、计算量≤20GFLOPs 限制下对双光目标检测算法进行研究，提高检测性能。

赛题一设定了严格的轻量化指标，要求模型参数量不超过9M、计算量不超过20GFLOPs，对算法的高效性与精简性提出极高要求。这一限制不仅考验参赛者的技术功底，也精准对应了边缘端智能检测在实际应用中的关键需求。

大赛评委Lucas指出，冠军团队“羊了个羊队”从数据本质出发，深入分析数据分布特点，重点突破了小目标检测与双光数据融合等关键问题。团队基于数据集特性进行科学预处理，创新性地设计了自主模型架构，基于全局和局部异构多尺度感受野进行结构优化，并引入多层次双流网络特征融合机制。在推理阶段，通过轻量化融合与结构重参数化技术进一步压缩模型，借助大感受野与多尺度特征表达能力，显著提升了算法性能。

其他参赛团队同样展现了扎实的技术积累与创新意识。针对数据集的高挑战性与赛道的严格轻量化要求，选手们灵活运用模型剪枝、知识蒸馏、混合专家系统（MOE）、区域注意力机制以及残差高效层聚合网络等策略，有效平衡了模型压缩与性能保持。部分具备边缘部署经验的团队，进一步结合典型国产芯片架构与部署流程，跳脱纯算法优化框架，提出了具备工程可行性的端侧解决方案，实现了在边缘场景下效率与精度的双重突破。

赛题二 基于大模型的图像生成、场景生成方法

此赛题围绕图像生成与场景生成展开，考察模型在多模态融合与视频生成方面的综合能力。在初赛阶段，选手需利用少量动物分割前景与大量车载背景图像，生成包含动物元素的车载场景，用以扩充稀有场景数据集。复赛则进一步升级为场景视频生成任务。参赛队伍需要基于三种动物切片和三段背景视频，合成多段动态场景视频，并要求动物按照预设轨迹行走。随着动物体型逐渐缩小、场景复杂度不断提升，任务对模型的时序一致性、生成稳定性与视觉融合能力提出了更高挑战。

担任赛题二评委的Richard表示：“选手们在探索过程中勇于尝试多种新思路，尤其在场景生成任务中，普遍采用了最新的大模型架构，取得了令人瞩目的成果。”

例如，来自复旦大学的“ EMWAAA 队”，以扩散模型为核心，并引入“适配器（Adapter）”模块，对生成过程进行精细化控制，使结果更加稳定、可控。针对融合图像中可能出现的亮度不均、目标位置偏差等问题，团队创新性地加入了区域、亮度与位置先验优化策略，显著提升了图像生成质量。在后续的场景生成赛题中，他们进一步通过分割模块、提示词改进、运动帧扩充等方案，应对了生成视频中，动物姿态控制、纹理变化影响，长视频生成发散等问题，呈现出优异的生成效果。

同样表现亮眼的是来自浙江工业大学的“学习强国队”，在初赛阶段针对图像生成任务，采用了“扩散模型 + LoRA 微调”的方案，通过分割合成等策略，较好地应对了图像生成任务。在场景生成环节中，团队进一步基于大模型加速推理，通过视频抽帧、动物抠图以及提示词优化等方法，让生成的视频更为自然真实，展现了大模型在多模态生成领域的强大潜力。

大赛围绕 “轻量化双光目标检测” 与 “基于大模型的图像与场景生成” 两大尖端赛题展开，入围选手们在答辩中，从算法优化、数据集构建到未来改进方向，进行了详尽阐述与深度思辨，充分展现了扎实的科研功底与卓越的创新思维。

大赛组委会成员Sean表示：“我们致力于搭建一个开放的平台，以赛促研，推动AI智能应用与图像生成的切实落地。欣喜地看到一批极具潜力的创新人才于此崭露头角，睿创微纳愿持续赋能，携手各方，让创新的想法生根发芽，茁壮成长。”

荣获“优胜奖”

第六届CSIG图像图形技术挑战赛

10月31日，两大赛题的冠军队伍代表“睿创杯”赴徐州参加第六届CSIG图像图形技术挑战赛总决赛，与来自顶尖企业、高校的冠军队伍同台竞技。最终，两支队伍荣获“优胜奖”。

“睿创杯”首届高校创新创业大赛是睿创微纳在创新人才培养体系中的重要一环。大赛不仅为优秀团队设置了总额超过38万元的高额奖金，更为获奖选手开辟校园招聘专属通道，助力参赛者实现从赛场到职场的快速衔接。

对众多参赛者而言，这不仅是一场比赛，更是一次创新能力的集中展现，是将创意深化、落地乃至走向实际应用的重要契机。睿创微纳始终秉持开放协作的理念，积极携手社会各界，为青年科技人才搭建实现梦想、施展才华的舞台，共同为推动人工智能与图像图形领域的持续进步注入智慧与动能。

睿创微纳（股票代码：688002）是全球领先的、专业从事专用集成电路、感知芯片与AI智能整机产品与解决方案研发的国家级高新技术企业。公司深耕红外、微波、激光等多维感知领域，掌握多光谱感知芯片研发的核心技术与AI智能算法深度研发等能力，为全球客户提供性能卓越的红外热成像、微波、激光芯片，应用终端及行业感知解决方案，以技术进步为客户创造增量价值。

睿创微纳产品广泛应用于航空航天、卫星通讯、空间通讯、碳中和、低空经济、安防消防、汽车辅助驾驶、应急救援、消费电子、人工智能、医疗健康、科研创新等领域。

睿创微纳致力于打造中国最有价值的特种芯片企业，成为世界领先的智慧感知技术解决方案提供商，承载“让人们从更多维度发现世界之美”的使命，在持续拓展人类感知能力的征途上留下自己的脚印。