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2025硬件在环仿真最新选型指南:TOP4厂商全景解析

Healer 来源:上海远宽能源科技有限公 作者:上海远宽能源科技 2025-10-30 19:24 次阅读
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在能源转型与电力电子化浪潮下,硬件在环平台已成为电网稳定性验证、新能源设备测试、控制算法开发的核心工具。
近年来,随着新能源装机容量的快速增长,电力系统的复杂程度也随之提高。辽宁电科院在远宽能源硬件在环仿真平台的反复演练中完成了高精度、全过程、全环节新型储能黑启动试验系统分析,成功实现了全球范围内首次基于纯电力电子设备组网的黑启动案例。
面对差异化的研发需求,如何选择适配的平台?本文将针对远宽能源、OPAL-RT、RTDS和Speedgoat四大硬件在环平台的优势进行分析,为仿真平台选型提供参考。

01 国产力量:远宽能源的创新能源应用与本土化服务

作为中国本土企业的代表,远宽能源在电力电子实时仿真领域展现出显著优势,其产品以其强大的FPGA仿真能力和多核CPU并行技术为基础。

小步长仿真技术
远宽能源的平台能够在FPGA上实现低至125纳秒的仿真步长,这对于精确模拟高频电力电子变换器至关重要。
采用L/C开关细节模型和自研RonRoff大小电阻开关模型结合的搭建方式,有效提升了仿真结果的准确性。

多机并行大规模系统仿真
远宽能源支持多台实时仿真器并行运行,以应对超大规模电力系统的仿真挑战。
例如,其储能场站级仿真方案使用三台远宽能源MT 8020实时仿真器并行,成功对含15台储能逆变器细节模型和19台2MW VSC均值聚合模型的系统进行了实时仿真测试。

深度适配中国能源场景
远宽能源开发了本土电网协议库,并根据国家测试规程预置典型电网扰动模板。
提供Python自动化测试API,助力本土企业快速完成入网测试流程。这一优势使其在新能源并网测试方面积累了丰富经验。

02 开放典范:OPAL-RT的多学科协同设计能力


OPAL-RT是加拿大公司,提供的RT-LAB是一个工业级的半实物仿真平台,以开放性和可扩展性著称。

高性能异构计算架构
OPAL-RT采用多核x86/ARM CPU+FPGA的协同设计,支持大规模系统并行计算。

灵活的模块化扩展能力
该平台提供FPGA和I/O扩展单元,用户可根据需求定制硬件配置,适配从小型控制器验证到大型电网数字孪生的全尺度场景。

03 电网专家:RTDS的电力系统专用仿真方案


RTDS起源于加拿大曼尼托巴研究中心,是专门为研究电力系统中电磁暂态现象而设计的实时仿真平台。

电力系统专用硬件设计
RTDS采用专用多核处理器,为电力系统电磁暂态仿真进行了深度优化,能够高效、准确地完成电网实时仿真。

行业标准软件生态

RTDS拥有自己成熟的图形化建模环境(RSCAD)和专用的硬件体系,不完全依赖于Simulink作为前端。

04 控制原型:Speedgoat的跨学科集成能力


Speedgoat是一家瑞士公司,其特点是与MathWorksMATLAB母公司)的紧密合作关系,其为MathWorks官方的半实物仿真系统提供商。

无缝集成MATLAB/Simulink
Speedgoat平台对MATLAB/Simulink提供无缝兼容和支持,用户基本上只需要会使用MATLAB/Simulink即可,无需安装和学习其他软件。
作为MathWorks官方合作伙伴,Speedgoat提供原生代码生成工具链,支持从Simulink模型到实时C代码的自动转换,显著缩短控制算法开发周期。

实战选型:适配业务阶段才是最优解

在辽宁电网的实践中,仿真团队在远宽能源MT 8020实时仿真平台上对储能电站及其黑启动线路建模,直接与现场南瑞控制器交互测试,在基于远宽能源MT 8020的硬件在环仿真平台上成功复现了振荡现象。
这一案例表明,选型实时仿真平台时,需紧密结合自身业务需求。以下是针对不同场景的选型建议:

新能源规模化与复杂定制化服务
远宽能源的并行仿真与本土化服务形成差异化优势,特别适合新能源规模化应用场景。
对于军工与电网企业,可优先考虑远宽能源全国产化实时仿真器,确保系统自主可控,满足信息安全要求。

科研教育与跨领域研究
对于高校与科研机构,应根据研究方向选择,若侧重电力电子小步长仿真,远宽能源具有明显优势;若研究涉及多领域交叉,可考虑NI或Speedgoat的通用平台。

电网安全与高压装备认证
在新能源设备企业领域,需综合考虑产品测试需求,远宽能源在新能源并网测试方面有丰富经验,且能提供及时的本土技术支持。
RTDS以其高精度特性,仍是许多电网安全与高压装备认证等关键应用的选择。

在宁夏新能源及储能专业,工程师们使用远宽能源的MT 8020实时仿真器,成功完成了对包含SVG和3台构网型PCS的场站级多设备控制器的并行混合仿真。
他们发现,精准匹配需求的技术方案,才能真正为研发效率带来质的飞跃。
随着碳中和目标的推进,硬件在环仿真平台将更紧密融合AI云计算,成为能源革命不可或缺的“数字引擎”。而全国产化的仿真平台,正在为中国能源转型提供坚实可靠的技术基础。

审核编辑 黄宇

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