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‌STHS34PF80红外传感器技术解析与应用指南

科技观察员 2025-10-29 14:47 次阅读
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STMicroelectronics STHS34PF80高灵敏度红外传感器是一款非制冷、出厂校准的红外传感器,工作波长范围为5µm至20µm。STHS34PF80传感器设计用于精确检测其视场内物体的绝对温度。该信息由ASIC进行数字处理,可对其进行编程以监控运动、存在或过热情况。

数据手册:*附件:STMicroelectronics STHS34PF80高灵敏度红外传感器数据手册.pdf

STHS34PF80具有出色的灵敏度,因此可以在长达6米距离内检测人体存在情况,而无需Fresnel镜头。STMicroelectronics STHS34PF80采用小型3.2mm x 4.2mm x 1.455mm(最大值)10引脚有机LGA封装。

特性

  • 高灵敏度、红外存在和运动传感器
  • 无需镜头即可探测高达4米(适用于70x25cm^ 2^ 的物体)及6米(适用于可推定的人体大小)
  • 集成硅红外滤波器
  • SMD友好型
  • 能够检测固定物体
  • 能够区分固定物体和移动物体
  • 视野:80°
  • 出厂已校准
  • 低功耗
  • 嵌入式智能算法,用于存在/运动检测

框图

1.png

STHS34PF80红外传感器技术解析与应用指南

STMicroelectronics推出的STHS34PF80是一款革命性的低功耗高灵敏度红外传感器,专为精确检测静止与运动物体的存在而设计。本文将结合其数据手册,深入解析核心技术特性,并提供实际应用方案。

一、核心特性:重新定义红外传感性能

  1. 卓越探测能力
    • 无透镜探测距离:70×25cm²物体达4米,标准人体尺寸达6米
    • 80°广角视场,支持大范围监控
    • 独特的TMOS技术实现超高灵敏度
  2. 智能处理功能
    • 内置专用算法区分静止与运动物体
    • 可配置过温检测阈值
    • 支持运动/存在检测中断输出

二、关键技术参数详解

电气特性

  • 工作电压‌:1.7V至3.6V,兼容各种低功耗设备
  • 工作电流‌:典型值10μA,显著延长电池寿命
  • 接口支持‌:2线I²C和3线SPI,灵活适配不同主控

光学性能

  • 工作波长‌:5-20μm,覆盖主要红外辐射波段
  • 红外灵敏度‌:2000 LSB/°C,可检测微小温差
  • 噪声水平‌:120 LSBp-p,保证信号纯净度

温度测量精度

  • 环境温度传感器‌:±0.5°C高精度
  • 输出数据率‌:0.25Hz至30Hz可编程
  • 单次测量模式‌:进一步降低功耗

三、创新技术原理

TMOS传感器架构

  • 基于浮空真空热晶体管矩阵,实现极致热隔离
  • 差分测量设计消除自发热影响
  • 沉积式光学带通滤波,抗可见光干扰

智能信号处理

  • 专用ADC分别处理目标与环境温度
  • 数字低通滤波确保数据稳定性
  • 可编程校准寄存器提升测量精度

四、典型应用方案

1. 智能安防系统

  • 人体存在检测‌:利用6米探测距离实现区域监控
  • 运动轨迹追踪‌:通过80°视场覆盖关键通道
  • 静止物体识别‌:区分环境背景与入侵目标

2. 家居自动化

  • 智能照明控制‌:检测人员进入自动开启灯光
  • 智能门锁联动‌:感知接近自动唤醒系统
  • 能源管理系统‌:根据人员存在智能调节空调

3. 物联网设备

  • 极低功耗优势‌:10μA电流适合电池供电设备
  • 小尺寸封装‌:3.2×4.2×1.455mm节省空间
  • 标准接口支持‌:轻松接入各类物联网平台

五、硬件设计要点

电源设计

  • 必须使用100nF去耦电容就近放置在VDD引脚
  • 推荐额外增加1μF电容抑制电源噪声
  • 双VDD引脚设计增强供电稳定性

接口配置

  • I²C模式‌:CS引脚接高电平
  • SPI模式‌:CS引脚接低电平
  • 中断信号‌:支持事件驱动工作模式

六、制造工艺注意事项

焊接要求

  • 推荐对流回流焊工艺,禁用气相回流
  • 使用免清洗工艺和自清洁焊膏
  • 避免焊料渗入封装侧面的金属引线

光学保护

  • 生产过程中建议使用保护胶带覆盖光学滤光片区域
  • 避免组件顶部受到污染或划伤

七、选型指导

  • 型号标识‌:STHS34PF80TR
  • 温度范围‌:-40℃至+85℃工业级
  • 封装规格‌:OLGA-10L,符合环保标准

八、性能优化建议

  1. 灵敏度调节‌:根据不同探测距离需求调整ODR设置
  2. 功耗管理‌:结合单次模式实现超低功耗运行
  3. 算法配置‌:针对具体应用场景优化检测算法参数
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