谷歌学术公布了2018年最新的学术期刊/会议影响力排名

谷歌学术昨天发表了2018年最新的学术期刊和会议影响力排名，CVPR和NIPS分别排名第20和第54。在排名第一的Nature里，过去5年被引用次数最高的论文，正是深度学习三大神Hinton、LeCun和Bengio写的《深度学习》一文，而CVPR里被引次数最高的，则是ResNet，引用次数超过了1万次。

昨天，谷歌学术（Google Scholar）公布了2018年最新的学术期刊/会议影响力排名，从综合领域看，毫不意外的，Nature第一、Science第三，但值得关注的是，计算机视觉顶会CVPR排名第20，另一个AI领域的顶会NIPS也排名第54，名次较去年有了大幅提升。

就连排名第一的Nature里，过去5年被引用次数最高的论文，也是“深度学习三大神”Hinton、LeCun和Bengio合著的《深度学习》一文。

不仅如此，在CVPR里，过去5年被引次数最多的论文，是当时还在微软亚洲研究院的孙剑、何恺明、张祥雨、任少卿写的的ResNet，被引次数已经过万。

2018 谷歌学术期刊和会议影响力排名：CVPR第20，NIPS第54

首先来看综合领域结果。

大家比较关心的Nature、Science分别位列第一和第三，医学著名期刊《新英格兰杂志》和《柳叶刀》分别位于第二和第四。一向被国内与Nature、Science并列，有“CNS”之称的Cell，这次排名第6。

接下来就是新智元的读者更为关注的与人工智能有关的期刊和会议了，这一次，计算机视觉顶会CVPR不负众望排名第20，由此计算机领域顶会也终于进入Top20的行列。

另一方面，AI领域另一个备受关注的会议NIPS，也在综合排名中位列第54，取得了不错的成绩。

与神经科学相关的 Nature Neuroscience 排名第44。

至于第21名到第40名的期刊，实际上也有常有跟AI相关的论文发表，大家也可以看一下排名。

值得一提，PLoS ONE位于第23，Scientific Reports 排名第39，也算是不错的发表场所了。

在第61到第80名中间，集中出现了多本IEEE期刊。被誉为另一个计算机视觉顶会的ICCV，排名第78。

第81到第100名的期刊/会议排名如下，TPAMI 位于第92，果然好论文都优先去会议发表了。

工程与计算机领域Top 20：CVPR排名第5

谷歌学术计量排名方法：过去5年被引用论文“h5指数”

谷歌学术（Google Scholar）期刊和会议排名主要基于h-index。实际上，从2012年起来，谷歌学术计量（Google Scholar Metrics, GSM）每年都会发布学术期刊和会议的GSM排名。

相比科睿唯安基于Web of Science数据库公布的《期刊引证报告》（Journal Citation Report, JCR），GSM不仅可以免费检索，而且收录的期刊和会议范围远远大于Web of Science。

还有一点，期刊/会议的“h5指数”（过去5年h-index）比较难以被人为操控，不会因为多了一篇超高被引论文而明显增长，另一方面，刻意减少发文量也不会对提升h5指数有作用。

因此，h5指数可以体现期刊和会议的整体综合实力，逐渐成为学术出版物和会议影响力评价的一个重要参考。

总体看，GSM主要参考以下3个指标：

h指数（h-index）：指在所有发表的论文中，有至少 h 篇论文分别被引用了至少 h 次，那么这份期刊或会议的h指数就是h。

h核心（h-core）：指该期刊或会议被引用最高的 h 篇论文。

h中位数（h-median）：指 h核心中位数论文的引用次数。

相应地，h5指数（h5-index）、h5核心（h5-core）和h5中值（h5-median），就是收录在谷歌学术系统中的期刊和会议在最近5年的论文数量及各论文被引用的次数。

例如，如果某本期刊在过去5年所发表的论文中，至少有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次，那么这份杂志的 h5指数就是 h。h5核心和h5中值的计算方法也一样。