3份重磅报告+ 10份主题演讲，CCF-GAIR 献上 AI 饕餮盛宴| CCF-GAIR 2018

2018 年 6 月 29 日，中国深圳。

在炎炎暑气和阵阵夏雨的交织激荡之中，在学界精英与业界领袖的见证参与之下，由中国计算机协会 CCF 主办、雷锋网和香港中文大学（深圳）联合承办的「CCF-GAIR」全球人工智能与机器人峰会在前海华侨城 JW 万豪酒店正式开幕。

作为中国国内最具影响力和前沿性的前沿科技活动，CCF-GAIR 大会经过了两次精彩而又辉煌的历程。伴随着时间的脚步进入到 2018 年，CCF-GAIR 也在继承前两届“顶尖”阵容的基础上，对规模进行了扩大。本次大会为期三天，共邀请到 140 位在人工智能领域享有盛誉的嘉宾，吸引2500 人次 AI 业界人士参会，提供 1 个主会场和 11 个专场，覆盖人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域，可以说是全球范围内最大的「跨界」人工智能和机器人盛会了。

根据大会安排，在 6 月 29 日第一天的主会场中，已经成功举行的是本次大会的盛大开幕式和由多位学界业界大咖闪耀登临的人工智能前沿专场——众多无比重要的时刻和无数思想观点的碰撞，让这一天成为绝对值得重点回顾的一天。

一个隆重的开幕式

上午九时许，在一段极具科技感和未来感的开场视频中，CCF 副理事长、腾讯公司副总裁兼技术管理委员会主任王巨宏女士以开幕式主持人的身份登上舞台，标志着 CCF-GAIR 2018 大幕的拉开。

CCF 副理事长、腾讯公司副总裁兼技术管理委员会主任王巨宏

大会开始，深圳市人民政府党组成员陈彪同志登台致辞，他代表深圳市政府对本次大会的召开表示祝贺，对来到大会的海内外嘉宾表示欢迎，并对深圳在人工智能和机器人领域的发展状况进行了介绍。他表示：

深圳将继续加大对人工智能和机器人产业发展的支持力度，着力布局建设一批重大的工程，加快打造人工智能和机器人产业的研发、制造、服务和国际合作基地。在这一过程中，需要来自学术界、产业界、资本界等多方面的力量精诚合作，团结奋斗。而深圳市政府也将一如既往地为创新创业做好服务，增强源头创新能力，布局建设科技基础设施，形成重大源头创新与前沿突破的强力支撑。

深圳市人民政府党组成员陈彪

接着，CCF-GAIR 大会指导委员会主席、中国工程院院士、CCF 理事长高文教授登台致辞，他对 CCF 的发展历程、架构设置和未来发展计划进行了详细介绍，并再次对来到 CCF-GAIR 大会的嘉宾表示欢迎。高文教授表示：

为什么会有 CCF-GAIR？首先我们认识到中国人工智能有非常巨大的市场，而且对人工智能和机器人来讲，我们有非常大的机会和未来，正是基于这样的考虑，CCF 就希望提供各种可能的帮助，不管是对 AI 在中国还是在世界，包括研究、开发、教育、商务，所以希望今天我们这个会议能给大家提供这样一个平台。

CCF-GAIR 大会指导委员会主席、中国工程院院士、CCF 理事长高文

第三位登台致辞的，是 CCF-GAIR 大会主席、中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学（深圳）校长徐扬生教授，他在简洁的致辞中表达了深圳和香港中文大学在人工智能和机器人领域的优势条件和未来发展信心，并提出了对本次 CCF-GAIR 大会的期望：

我觉得这个峰会将会成为一个平台，将会链接科学家、企业、投资，在中国和国外之间，我们将会吸纳更多的投资，聚焦在人工智能和机器人方面。

CCF-GAIR 大会主席、中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学（深圳）校长徐扬生

于是，在这样的殷切期待中，本届 CCF-GAIR 大会的开幕式正式完成。

三份重磅学术报告

伴随着开幕式的完成，本次大会正式进入到第一个专场——AI 前沿专场。作为本次大会的关键环节，AI 前沿专访分为上午和下午两个板块，它们都有各自的主持人，这两位主持人分别是：

上午：CCF-GAIR 大会程序主席，哈尔滨工业大学（深圳）教授，斯坦福大学访问教授，IEEE RAS 国际事务委员会主席，朱晓蕊教授；

下午：《环球科学》社长、总编辑陈宗周先生。

CCF-GAIR 大会程序主席、哈尔滨工业大学（深圳）教授、斯坦福大学访问教授、IEEE RAS 国际事务委员会主席朱晓蕊

环球科学社长、总编辑陈宗周

在为期一整天的 AI 前沿专场中，有三位超重量级的大师级学术嘉宾为本次大会带来了时长达 45 分钟的大会报告，这些报告都凝聚了三位学术大师长期以来在人工智能前沿学术发展领域的积累和思考，为整场大会注入了令人敬畏的深度和内涵。他们分享的内容是：

1、 中国科学院院士，清华大学人工智能研究院院长，张钹教授——《走向真正的人工智能》

l2、图灵奖得主，美国国家科学院、工程院院士，欧洲科学院院士，Joseph Sifakis 教授——《Autonomous System Design in the Era of IoT》（物联网时代的自动系统设计）

3、加拿大皇家科学院院士，香港中文大学（深圳）副校长，千人计划专家，罗智泉教授——《Understanding Simple Optimization Algorithms for Big Data》（面向大数据的简单优化算法）

首先进行大会报告的是中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授。张钹教授用 40 分钟的时间，回答了关于“真正的人工智能”的三大问题：

第一，什么叫做真正的人工智能？我们的目标是什么？

第二，为什么我们需要真正的人工智能？

第三，我们如何走向真正的人工智能？

中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长、清华大学教授张钹

在演讲中，张钹教授谈到现有人工智能发展的一些限制，强调了“有理解的人工智能”的重要性，并通过一段来自《列子·汤问》的文言文来类比了当下人工智能的发展状况。张钹教授总结道：

我们正在路上，现在在出发点，人工智能永远在路上，大家要有思想准备，这就是人工智能的魅力。大家为什么这么重视人工智能？就是它存在着永远在路上的状态，这就永远吸引我们去解决这些问题，这些问题一旦解决了，人类的社会进步、人类的生活就会发生本质上的改变，这是吸引我们的重要原因。

下午开场进行大会报告的，是加拿大皇家科学院院士、香港中文大学（深圳）副校长、千人计划专家罗智泉教授。罗智泉教授的研究主要集中在优化理论、算法设计以及其在信息科学中的应用，他从简单算法优化的角度，为大家带来了一堂干货满满的学术公开课，也让大家一窥人工智能技术在基础学术层面（尤其是在数学领域）的无穷奥妙。

加拿大皇家科学院院士、香港中文大学（深圳）副校长、千人计划专家罗智泉

本次大会中的另外一场重磅报告，来自于图灵奖得主、美国国家科学院 & 工程院院士、欧洲科学院院士 Joseph Sifakis 教授，他因为模型检测（Model Checking）而获得图灵奖，这一技术现在广泛应用于计算机硬件，通信协议、控制系统、安全认证协议等方面。在报告中，Joseph Sifakis 教授主要谈到了如何在物联网时代进行自主系统设计的问题，其中重点谈到了自动驾驶中的系统设计案例。他表示：

作为自主的系统，现在的无人驾驶汽车是非常引人注意的案例。我们也有一些标准，这些标准可以在质量方面进行检测，其中的系统可以对一些错误的形态进行验证。比如说特斯拉汽车，它会进行自我验证；实际上，自动驾驶汽车在研发的过程当中都必须要进行验证。

图灵奖得主、美国国家科学院 & 工程院院士、欧洲科学院院士 Joseph Sifakis

十场大咖主题演讲

除了上述三位学术大师的大会报告，本次大会的 AI 前沿专场还前所未有地迎来了 10 位来自学术界和产业界的重量级大咖进行了精彩的主题演讲；这些大咖围绕自己的研究领域或从业方向对相关的问题进行了深入浅出的阐释，令人获益良多。具体的内容如下：

1、 京东集团副总裁、大数据与智慧供应链事业部总裁，裴健教授——《智慧供应链》

2、2018 汽车工程学会（SAE International）主席，Velodyne LiDAR 高级副总裁兼CQO，Mircea Gradu 博士——《Driving Safety and Autonomy through Advanced Sensing Technologies and Efficient Big Data Analytics》（基于先进感知技术和高效大数据分析的安全与自主驾驶）

3、德国汉堡科学院院士，汉堡大学多模式系统研究所所长，国家千人计划专家，张建伟教授——《AI 赋能，人机共融》

4、加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授， ACM、IEEE Fellow，马毅教授——《反思深度学习：回归计算机视觉的挑战》

5、斯坦福大学教授，美国运筹与管理学会 INFORMS Fellow，Benjamin Van Roy 教授——《高效强化学习中的深度探索（Deep Exploration for Efficient Reinforcement Learning）》

6、美国犹他州立大学计算机系终身教授，电子工程系兼职教授，计算机视觉与模式识别实验室主任，承恒达教授——《人工智能的不确定性学习（Studying Uncertainty in Artificial Intelligence）》

7、瑞士苏黎世大学人工智能实验室原主任、酷哇机器人首席科学家，Rolf Pfeifer 教授——《如何应对机器人/ AI 技术过热的时代——机器人将与人类一起见证未来》

8、英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO，戴金权先生——《大数据分析 + 人工智能》

9、搜狗公司 CEO 王小川先生——《搜狗的 AI 之路与挑战》

10、 云天励飞创始人兼 CEO 陈宁先生——《“芯”连世界，智创未来》

首先进行主题演讲的是京东集团副总裁、大数据与智慧供应链事业部总裁裴健教授。裴健教授以京东的智能自动贩卖机和智能科技门店为例，介绍了人工智能相关技术在零售和供应链领域的应用，将智能供应链分为智能消费、智能物流和智能供应三个部分。他表示：

希望通过 AI 技术的应用，通过大数据技术的应用，我们把一个线性的供应链转变为一个以客户为中心的网状供应网络，使得整个效率更加提高。

京东集团副总裁、大数据与智慧供应链事业部总裁，裴健教授

接着，2018 汽车工程学会（SAE International）主席、Velodyne LiDAR 高级副总裁兼 CQO Mircea Gradu 博士登台，他的演讲分为两个部分：一个部分是关于 SAE International 的最新发展和相关合作，比如说自动驾驶领域的标准制定；另一个部分是 Velodyne LiDAR 最新的项目，尤其是激光雷达以及传感器在 ADAS 高级驾驶辅助中的应用。

2018 汽车工程学会（SAE International）主席、Velodyne LiDAR 高级副总裁兼 CQO Mircea Gradu

作为德国汉堡科学院院士、汉堡大学多模式系统研究所所长、国家千人计划专家，张建伟教授通过一系列实实在在的人机共融案例，对现有单模态学习的发展状况进行了审视，从而提出了下一代真正的人工智能的挑战在于多模态共享。为此，张建伟教授介绍了中德最大的人工智能基础研究项目——跨模态学习，并提出了跨模态学习的三个重要方向：

1、跨模态的动态适应机制；

2、跨模态的泛化和预测；

3、未来的跨模态的人机交互。

德国汉堡科学院院士，汉堡大学多模式系统研究所所长，国家千人计划专家，张建伟教授

与张建伟教授的分享相比，加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授、ACM & IEEE Fellow 马毅教授的主题演讲更加偏重于计算机视觉领域，他主要探讨了自己在计算机视觉领域关心的三个问题——三维视觉、人脸识别和三维重建，并表示要解决计算机视觉的三大问题，还有很长的路要走。

加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授， ACM & IEEE Fellow 马毅

随之登台的，是斯坦福大学教授、美国运筹与管理学会 INFORMS Fellow，Benjamin Van Roy 教授，他的主要研究兴趣是智能代理在未知环境互动下如何进行有效决策，如何设计有效的强化学习算法。在演讲中，Benjamin Van Roy 教授主要对强化学习（Reinforcement Learning）进行了发人深省的探讨。

斯坦福大学教授、美国运筹与管理学会 INFORMS Fellow，Benjamin Van Roy

接下来演讲的，是美国犹他州立大学计算机系终身教授、电子工程系兼职教授、计算机视觉与模式识别实验室主任承恒达教授，承恒达教授主要研究计算机视觉、模式识别、图像处理，近年从事基于模式识别理论的乳腺癌早期诊断技术的研究。在演讲中，他重点探讨了人工智能中的不确定性问题，并通过图像处理在乳腺癌早期诊断中发挥的重要作用来佐证了解决不确定性问题的意义。

美国犹他州立大学计算机系终身教授，电子工程系兼职教授，计算机视觉与模式识别实验室主任，承恒达教授

在上述几位学术界专家的精彩分享之后，本次大会也迎来了来自人工智能产业界的大咖主题演讲。其中，瑞士苏黎世大学人工智能实验室原主任、酷哇机器人首席科学家 Rolf Pfeifer 教授横跨学术界和产业界，为这一环节提供了完美的过渡。在演讲中，Rolf Pfeifer 教授认为，以 Google AlphaGo 为契机，在机器人、自动驾驶、自动化等领域已经出现了 AI 技术过热的趋势；但同时，Rolf Pfeifer 教授表示：

机器人、自动驾驶和 AI 的炒作未必是坏的东西，因为它吸引了很多人的重视，同时也吸引了很多投资，我们要记得它的优越性和竞争度……我们正在朝着自动驾驶和自主方面不断的前进。

瑞士苏黎世大学人工智能实验室原主任、酷哇机器人首席科学家 Rolf Pfeifer

接着，英特尔高级首席工程师、大数据技术全球 CTO 戴金权先生登台，针对英特尔在大数据分析和人工智能领域的技术探索和应用实践进行了深入解读。

英特尔高级首席工程师、大数据技术全球 CTO 戴金权

随后，搜狗公司 CEO 王小川先生登台，对搜狗公司在人工智能领域的探索和未来挑战进行了深入浅出的介绍。他表示，搜狗的人工智能从语言为核心延伸到感知系统、语音识别、语音合成等层面，基于此搜狗也透出了众多与翻译相关的产品。针对搜索引擎在 AI 时代的未来发展，王小川先生表示：

在 AI 时代，搜索的未来会走向问答。今天的搜索引擎是输入一个或者几个关键词，给你一堆的结果；但是在未来，大家认为更多的是用自然语言表达，并且机器给你一个答案，一个判断或者一句话来做问题的回复。

搜狗公司 CEO 王小川

最后登台进行主题演讲的，是云天励飞创始人兼 CEO 陈宁先生。陈宁先生通过三个生动的案例重点介绍了云天励飞在大规模动态人脸识别领域的技术突破及其在 AI+ 安防领域的应用成就，尤其是云天励飞自行研发的 AI 芯片，已经成功地帮助云天励飞打造出极具竞争力的安防产品；陈宁先生还表示，除了安防领域，云天励飞还将积极布局智慧商业，为商场和超市等商业场所提供包括防盗监控、VIP 识别、人流检测、商业信息统计等在内的一系列服务。

云天励飞创始人兼 CEO 陈宁

2018 年度 AI 最佳成长奖

伴随着大咖主题演讲的掌声，AI 前沿专场也告一段落；随之而来的，是 CCF-GAIR 大会最受 AI 业界关注的 2018 年度 AI 最佳成长榜成长环节。作为 CCF-GAIR 的承办方之一，雷锋网对来自 12 个领域的 200 多家国内顶尖成长公司进行了初步筛选，并由专家评审团队再次筛选，最终选出了更具权威性和人工智能业界参考价值的「2018 AI 最佳成长奖」。

以下就是备受瞩目的 2018 年度 AI 最佳成长奖榜单：

至此，「CCF - GAIR」2018 全球人工智能与机器人峰会第一天的精彩内容得以全部呈现。

首日绽放，期待华章

正如每一场大戏的开场之后都会有精彩的片段一样，紧跟在 CCF-GAIR 2018 第一天内容之后，是同样无比精彩的 11 个专场环节（包括仿生机器人专场，机器人行业应用专场，计算机视觉专场，智能安全专场，金融科技专场，智能驾驶专场，NLP 专场，AI+专场，AI 芯片专场，IoT 专场，投资人专场），这些专场分布在两天时间，囊括了国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域，也有更多相关的大咖将会以主题演讲或圆桌讨论的形式来对相关话题进行深入的探讨。

可以说，经历了如此高规格活动现场和高密度信息容量的双重洗礼，CCF-GAIR 第一天已经在人工智能学界和业界绽放出无与伦比的光彩；而在接下来的两天里，有更多值得关注的人工智能科技华章在正处于人们的期待之中，我们不见不散！