从 0 到 1：用 PHP 爬虫优雅地拿下京东商品详情-电子发烧友网

在电商数据驱动的时代，商品详情数据成为市场分析、价格监控、竞品调研的核心燃料。京东作为国内头部电商平台，其商品信息丰富、更新频繁，是数据开发者眼中的“香饽饽”。

本文将带你从 0 到 1，用PHP 语言实现一个可运行的京东商品爬虫，不仅能抓取商品标题、价格、图片、评价数，还能应对常见的反爬策略。全文附完整代码，复制粘贴即可运行。

一、为什么选择 PHP 做爬虫？

虽然 Python 是爬虫界的“老大哥”，但 PHP 在 Web 开发领域依旧占据主流，具备以下优势：

语法简单：Web 开发者一键切换；

库生态丰富：Guzzle、Symfony DomCrawler、Simple HTML DOM、Swoole；

部署方便：直接 fpm 或 CLI，无需额外环境；

与业务无缝集成：爬完直接 Laravel 入库、队列、通知；

并发能力强：Swoole 协程轻松 10k QPS。

一句话：如果你本来就在写 Laravel，用 PHP 写爬虫等于「顺路」。

二、目标明确：我们要抓什么？

以京东商品详情页为例，我们要抓取以下字段：

三、技术选型

四、环境准备

1. 创建项目

bash

mkdir jd-php-crawler && cd jd-php-crawler
composer init --name="demo/jd-crawler" -s dev

2. 安装依赖

bash

composer require guzzlehttp/guzzle symfony/dom-crawler symfony/css-selector fakerphp/faker

五、核心代码实现

1. 创建爬虫类

php

< ?php
// src/JdSpider.php
namespace Demo;

use GuzzleHttpClient;
use SymfonyComponentDomCrawlerCrawler;

class JdSpider
{
    private Client $client;

    public function __construct()
    {
        $this- >client = new Client([
            'timeout' => 10,
            'headers' => [
                'User-Agent' => 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
                'Referer'    => 'https://search.jd.com/',
            ],
        ]);
    }

    public function fetchProduct(string $sku): array
    {
        // 1. 详情页
        $url = "https://item.jd.com/{$sku}.html";
        $html = $this->client->get($url)->getBody()->getContents();
        $crawler = new Crawler($html);

        $title = $crawler->filter('div.sku-name')->text('');
        $shop  = $crawler->filter('div.J-hove-wrap .name')->text('');
        $img   = $crawler->filter('img#spec-img')->attr('src');
        if (str_starts_with($img, '//')) {
            $img = 'https:' . $img;
        }

        // 2. 价格
        $priceUrl = "https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_{$sku}";
        $priceJson = json_decode($this->client->get($priceUrl)->getBody(), true);
        $price = $priceJson[0]['p'] ?? '0';

        // 3. 评价数
        $cmtUrl = "https://club.jd.com/comment/productCommentSummaries.action?referenceIds={$sku}";
        $cmtJson = json_decode($this->client->get($cmtUrl)->getBody(), true);
        $commentCount = $cmtJson['CommentsCount'][0]['CommentCount'] ?? 0;

        return [
            'sku'           => $sku,
            'title'         => trim($title),
            'price'         => $price,
            'comment_count' => $commentCount,
            'shop'          => trim($shop),
            'img'           => $img,
            'crawled_at'    => date('Y-m-d H:i:s'),
        ];
    }
}

2. 创建入口文件

php

#!/usr/bin/env php
< ?php
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use DemoJdSpider;

$sku = $argv[1] ?? '100035288046';
$spider = new JdSpider();
$data = $spider- >fetchProduct($sku);
echo json_encode($data, JSON_UNESCAPED_UNICODE | JSON_PRETTY_PRINT);

3. 运行脚本

bash

php bin/jd.php 100035288046

4. 运行结果示例

JSON

{
  "sku": "100035288046",
  "title": "Apple iPhone 15 128GB 蓝色",
  "price": "5999.00",
  "comment_count": 50000,
  "shop": "京东自营旗舰店",
  "img": "https://img10.360buyimg.com/n1/s450x450_jfs/t1/123456.jpg",
  "crawled_at": "2025-09-23 14:30:00"
}

六、反爬策略与优化建议