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打造高原特色零碳园区:安科瑞EMS3.0西藏实践

崔怡蒙 来源:jf_66960675 作者:jf_66960675 2025-09-05 13:51 次阅读
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1 政策背景与需求分析

西藏自治区作为国家生态安全屏障,生态文明建设始终处于优先地位。根据《西藏自治区工业领域碳达峰实施方案》,到2025年,西藏工业产业结构与用能结构需进一步优化,规模以上单位工业增加值能耗和二氧化碳排放达到国家和自治区要求,实现重点工业企业节能诊断全覆盖。到2030年,西藏特点的现代化工业体系基本建立,确保工业领域二氧化碳排放2030年前达峰。在这样政策背景下,零碳园区建设已成为西藏实现低碳转型的重要路径。

安科瑞 崔怡蒙 152-167-512-08

西藏碳排放具有明显地域特点:工业基础相对薄弱但增速较快,能源结构以清洁能源为主但季节性矛盾突出,生态系统碳汇能力强大但脆弱易损。这些特点决定了西藏零碳园区建设不能简单照搬内地模式,而需要探索符合高原特色的技术路径和管理模式。

西藏自治区经济和信息化厅发布的生态环境保护事项清单明确要求:指导全区工业、数字经济和信息化领域生态环境保护和节能减排、清洁生产、资源综合利用工作,参与拟订能源节约和资源综合利用、清洁生产和污染控制、碳达峰碳中和的制度措施。这为零碳园区建设提供了政策依据和行动指南。

针对园区层面的转型需求,主要体现在以下几个方面:

能源管理精细化程度不足:多数园区缺乏完善的能源监测体系,无法实现碳排放的精准计量和溯源。

可再生能源消纳能力有限:尽管西藏光伏、水电资源丰富,但缺乏协调控制手段,导致弃光弃水现象时有发生。

碳资产管理能力欠缺:园区和企业对碳资产运营、碳交易市场参与缺乏专业知识和工具支持。

数字化基础设施薄弱:园区层面缺乏统一的数据采集和处理平台,难以支撑智慧能源管理需求。

2 安科瑞EMS3.0解决方案

2.1 系统总体架构

安科瑞EMS3.0智慧能源管理系统采用"云-边-端"协同架构,专门为高原环境特点优化设计,能够适应西藏地区高寒、低氧、昼夜温差大的特殊环境条件。系统由三层架构组成:

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设备层:由各类传感、计量、保护和控制设备组成,包括充电桩、多功能电表、防逆流装置、电能质量监测装置、无功补偿装置以及第三方设备如逆变器和储能柜。这些设备负责实时采集电、水、气、热等多维能源数据,构建园区能源系统的"数字孪生体"。

平台层:包含现场智能网关、网络交换机、站控层系统及平台服务器(应用服务器、WEB服务器、数据库服务器)。智能网关支持Modbus、IEC 104等多种通信规约,负责数据的采集、规约转换、存储和上传。站控层系统则制定并执行计划曲线、削峰填谷、需量控制、新能源消纳等关键控制策略。

应用层:通过综合能效管理、微电网智慧管理和碳管理可视化等核心模块,为园区管理者提供对内集中监管、能效分析、碳排放统计、源网荷储充协调控制的能力,并对外支持参与需求响应和电力市场交易。

2.2 核心功能模块

安科瑞EMS3.0系统针对西藏零碳园区建设需求,提供以下核心功能:

全景能源监测与数字化管理:系统通过广泛的物联网智能终端,实时采集园区内电、水、气、热、光、储等多维能源数据,实现从高压配电到用电侧的整体监控,满足对光伏、风电、储能、充电桩及空调系统等设备的全天候数据采集与分析。这为能源决策提供了坚实的数据基础,实现了能源系统的"透明化"管理。

智能优化调度与多能互补:系统能够整合分布式光伏、储能系统和充电桩等元素,实现智能联动控制。例如,优先消纳光伏绿电,余电存储于储能系统中;在夜间或光照不足时,由储能释放电能,保障充电桩等负荷的绿色电力供应,从而有效提升绿电自给率。基于电价信号和负荷预测算法,系统智能控制储能系统在电价谷时充电、峰时放电,并配合有序充电等策略,平滑园区负荷曲线,降低用电成本。

精准碳排管理与溯源:系统内置符合ISO 14064标准的碳排计算模型,能够根据采集的能耗数据自动换算碳排放量(尤其是外购电力产生的范围二排放),并生成合规的碳盘查报告,为碳交易和碳中和认证提供数据支撑。通过AEM系列碳电表等设备,可追踪至设备级别的碳排放(如空压机、制冷机组),精准定位高碳排环节,指导节能改造。

智能运维与安全预警:对园区配电系统进行24/7实时监控,一旦监测到电气火灾、故障报警、电能质量恶化等异常情况,系统立即通过APP、短信等方式告警,实现预测性维护,保障能源系统安全可靠运行。采用N-1供电模型和快速切换技术(小于0.2秒),确保供电可靠性高达99.999%。

2.3 技术优势与创新

安科瑞EMS3.0在技术层面具有多重优势,使其特别适合西藏地区的零碳园区建设:

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AI驱动决策:融合气象数据与历史负荷数据,实现96小时高精度电力预测,有效将光伏弃电率控制在5%以下。系统最新升级接入DeepSeek的AI算法,进一步实现了从"数据监测"到"智能辅助决策"的跨越。通过自然语言交互、多模态数据分析等技术,用户可一键获取精准的能源数据与分析结果。

高原环境适应性:针对西藏高原环境特点,系统硬件设备采用了特殊防护设计,能够在高海拔、低气温环境下稳定运行,适应高原地区的特殊气候条件。

多能源协同管理:支持电、热、冷、气等多种能源形式的协同调度,实现能源的梯级利用,综合能效提升30%。这一功能特别适合西藏地区地热、生物质能等多样化可再生能源的整合利用。

虚拟电厂(VPP)接入:能够聚合园区内分布式电源、储能和可调节负荷,以负荷聚合商的形式参与电力市场交易,获取辅助服务收益,将园区从"能源消费者"转变为"能源产消者"。

表:安科瑞EMS3.0系统核心功能与技术特性

功能模块 技术特性 用户价值

全景能源监测 200+电力参数毫秒级采集,多维能源数据集成 实现能源系统"透明化"管理

智能优化调度 基于电价信号和负荷预测的AI算法 降低用电成本15%-30%

精准碳排管理 ISO 14064标准碳排计算模型,设备级溯源 满足碳核算与交易需求

安全预警 N-1供电模型,快速切换技术(<0.2秒) 系统可靠性高达99.999%

VPP接入 可调节负荷聚合,电力市场交易接口 创造额外收益渠道

3 案例构想:西藏某高原特色产业园

3.1 园区概况与挑战

西藏某高原特色产业园位于拉萨市郊,海拔3650米,园区占地面积约2.5平方公里,以特色食品加工、藏药制造和旅游工艺品生产为主导产业。园区已建设了分布式光伏电站(利用厂房屋顶和闲置土地,总容量约3.5MW),配套了电化学储能系统(容量为1.5MWh),并设有电动汽车充电站(包含多台7kW-120kW充电桩)。

园区面临的主要挑战包括:

高海拔环境适应性:传统电气设备在高海拔环境下运行效率低下,需要特殊设计和防护。

可再生能源消纳问题:光伏发电出力曲线与园区用电负荷曲线不匹配,午间光伏发电高峰时段园区用电需求不足,导致逆功率流动风险。

碳排放精准计量困难:园区缺乏有效的碳排放在线监测手段,难以满足未来碳交易市场参与需求。

运维成本高:由于地理位置特殊,设备维护和专业技术人员派遣成本较高。

3.2 实施目标与部署内容

基于园区现状与挑战,我们设定了以下实施目标:

到2026年,实现园区绿电自给率≥50%,单位产值碳排放下降40%以上;

建立完善的碳资产管理体系,为未来参与全国碳市场奠定基础;

打造西藏自治区零碳园区示范项目,形成可复制、可推广的高原园区零碳化模式。

部署内容包括:

全面感知设备层部署:在园区各关键节点安装500余台各类智能传感设备(包括多功能电表、AEM系列碳电表、智能水表、天然气表等),覆盖所有主要耗能设备、生产线和可再生能源发电单元,实现数据采集全覆盖。

平台层搭建:采用本地化部署方式建立能源管理中心,配置高性能智能网关、服务器和站控层系统,确保数据安全与实时控制能力。平台接入园区已有的光伏逆变器、储能系统控制器和充电桩管理系统。

应用层功能启用:启用综合看板、能效分析、碳管理、智能调度(光储充协同、削峰填谷、需量控制)、运维告警等核心功能模块。特别针对园区参与西藏电力市场的需求,配置了虚拟电厂聚合接口。

3.3 西藏特色适应性设计

针对西藏高原环境特点,方案进行了特殊适应性设计:

高海拔设备强化:所有户外电气设备采用高原专用型号,提高了绝缘强度和散热能力,适应高海拔低气压环境。关键设备舱内配备了温湿度调节系统和防凝露装置,确保在极端气温条件下稳定运行。

可再生能源优化组合:结合西藏地区太阳能资源丰富但水电季节性明显的特点,设计了"光伏+储能+小型地热"的多能互补方案。针对冬季供暖需求大的特点,增加了地源热泵与光伏系统的联动控制,实现清洁供暖。

碳汇管理模块:特别开发了碳汇管理功能,能够对接西藏地区林业碳汇、草地碳汇项目数据,实现园区碳排放与碳吸收的平衡管理,为园区最终实现"净零排放"提供支撑。

4 实施效果与效益分析

4.1 经济效益

通过安科瑞EMS3.0系统的实施,园区取得了显著经济效益:

用能成本大幅降低:通过高效的削峰填谷和需量控制策略,利用储能进行峰谷套利,减少容量电费,园区综合用电成本降低32%。预计年度电费支出可从原来的850万元降至578万元,节省272万元。

投资回收期合理:项目总投资约1200万元(包括设备采购、安装调试、系统集成等),通过电费节省、政策补贴和碳交易收入,预计投资回收期在4.5年左右。

额外收益渠道创造:园区通过EMS3.0聚合内部可调节负荷和分布式电源,以虚拟电厂形式参与电力辅助服务市场,预计可获得年度收益约80-100万元。

4.2 环境效益

项目实施带来的环境效益同样显著:

碳排放强度显著下降:单位产值碳排放从实施前的1.2kgCO₂/元下降至0.66kgCO₂/元,降幅达45%,超额完成预定目标。

可再生能源利用率大幅提高:通过光储充智能联动和AI优化调度,光伏浪费率从35%降至5%,绿电消纳率提升至95%以上。

生态环境改善:园区年减少标煤消耗约1000吨,相应减少二氧化碳排放约2600吨,相当于植树造林14万棵。

4.3 管理效益

除了经济和社会效益外,项目还带来了显著管理效益:

运维效率提升:通过智能运维与主动预警,实现预测性维护,大幅减少非计划停机和人工巡检成本,运维效率提升50%。

决策科学化:管理人员通过PC端和手机APP即可随时随地掌握园区整体能源和碳排状况,决策更加数据化、科学化。

品牌价值提升:园区成为西藏自治区零碳示范园区,提升了企业ESG评级和品牌形象,吸引了更多优质企业入驻。

表:项目实施前后关键指标对比

指标 实施前 实施后 变化率

绿电自给率 25% 55% +120%

单位产值碳排放 1.2kgCO₂/元 0.66kgCO₂/元 -45%

综合用电成本 850万元/年 578万元/年 -32%

运维人员投入 8人 4人 -50%

供电可靠性 99.5% 99.999% +0.499%

5 实施路径与建议

5.1 分阶段实施路径

基于西藏零碳园区政策要求和技术特点,我们建议采用分阶段实施策略,确保园区平稳过渡到零碳运营状态:

一阶段(2025-2026年):基础建设与试点示范:完成能源审计和碳排放基线评估;部署安科瑞EMS3.0平台,接入现有能源系统;开展光伏、储能等基础设施的规划和建设;选择1-2个典型区域或企业作为试点示范。

二阶段(2026-2027年):全面推广与系统优化:扩大可再生能源规模,实现零碳能源使用比例≥15%;完善碳管理体系,实现全园区碳排放精准计量;应用AI预测与优化功能,实现能源调度自动化;参与碳市场交易,探索碳资产盈利模式。

三阶段(2027-2030年):深度降碳与零碳认证:持续扩大零碳能源比例,达到50%以上;实施CCUS等深度降碳技术;实现园区碳中和认证;构建"光-储-氢"多能互补体系,探索V2G车网互动等新技术应用。

5.2 政策与资金支持建议

为确保项目顺利实施,需要政策与资金方面的支持:

政策支持:积极申请国家级零碳园区试点政策支持,争取在项目审批、能源指标、税收优惠等方面的政策倾斜。充分利用《西藏自治区工业领域碳达峰实施方案》中的各项支持政策。

资金支持:申请山西省生态环境厅、财政厅的以奖代补资金,以及国家近零碳排放示范工程专项资金。利用西藏自治区政府对绿色低碳项目的补贴和奖励资金。

金融创新:利用绿色信贷、绿色债券、绿色保险等金融工具,创新融资模式。探索与碳资产收益权质押相关的融资方式,提前变现未来碳收益。

5.3 技术保障措施

针对西藏地区的特殊环境和技术需求,需要采取以下技术保障措施:

设备适应性改造:对所有设备进行高海拔适应性改造和测试,确保在低氧、低气压环境下稳定运行。建立备品备件区域库,提高应急响应速度。

本地化技术支持:培养本地技术团队,提供系统操作、维护保养、故障处理等全方位培训,确保系统长期稳定运行。

数据安全保障:采用本地化部署模式,确保能源数据安全。建立完备的数据备份和灾难恢复机制,防止数据丢失。

6 总结与展望

本方案基于西藏自治区零碳园区政策要求,结合安科瑞EMS3.0系统的技术特点,构想了西藏某高原特色产业园区的零碳化路径。通过"云-边-端"协同架构,实现了园区能源流的实时监控、智能调度和碳排管理,为高原地区园区零碳化建设提供了可复制、可推广的技术路径和运营模式。

安科瑞EMS3.0系统在西藏园区的应用示范表明,通过智慧能源管理与高原特色产业的深度融合,能够实现经济效益与环境效益的双赢。系统不仅帮助园区降低了用能成本,提高了能源可靠性,还为园区参与碳交易市场提供了数据基础和技术支撑。

未来,随着西藏地区可再生能源开发的深入和碳交易市场的完善,零碳园区建设将迎来更广阔的发展空间。人工智能、数字孪生、区块链等新技术与能源管理的深度融合,将进一步推动园区能源管理的智能化水平和精细化程度。此外,西藏地区丰富的碳汇资源与园区碳排管理的结合,也有望开创出具有西藏特色的"净零碳+"新模式,为全国乃至全球高原地区零碳园区建设提供借鉴。

我们相信,在西藏自治区政府的政策支持下,在安科瑞EMS3.0这样的技术平台支撑下,西藏零碳园区建设将不断取得新突破,为实现西藏自治区碳达峰碳中和目标和创建国家生态文明高地作出积极贡献。

审核编辑 黄宇

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