重塑未来农业：云平台用“零代码”搭建了第一座智能云温室

在传统农业与数字文明交汇的今天，一座座现代化的温室大棚正如雨后春笋般矗立在田野之上。面对日益复杂的环境调控需求和精细化种植要求，传统的大棚管理方式已显得力不从心。正是在这样的背景下，低代码云平台应运而生，为温室大棚的智能化管理提供了前所未有的解决方案，正在悄然改变着农业生产的面貌。

低代码云平台零编程零成本搭建，拖拽式应用开发，跨设备数据关联，实现丰富的行业应用场景展示。让种植户无需编程即可快速搭建专属管控方案，跨越从经验种植到数据种植的转型，提升作物品质、产量与种植效益。

一、传统大棚管理痛点

环境调控难，作物生长风险高，传统管控方式效率低、响应滞后;

种植凭经验，缺乏精准依据，易导致调控过度或不足，资源浪费与品质不均并存;

数据无记录，缺乏数据积累与分析，难以形成标准化方案，种植优化难落地;

二、核心架构与主要功能

1.感知层：

无需大规模改造温室设施，仅需加装环境传感器、控制设备、作物监测设备等硬件设备，将数据接入到云平台，即可完成升级，适配蔬菜、花卉、育苗等不同场景。

①环境监测设备：

核心参数监测：通过温湿度传感器、光照传感器、CO₂传感器、土壤墒情传感器，实时采集棚内环境数据，数据24小时不间断更新;

辅助参数监测：加装风速传感器、雨雪传感器等户外气象监测参数，同时获取室内外的环境变化情况;

②控制执行设备：

环境调控设备：改造传统卷帘、风机、水帘、补光灯、CO₂发生器，通过智能继电器/变频器/远程控制器等设备，自动接收、执行云端指令;

水肥控制设备：在滴灌系统加装智能电磁阀、流量计、阀门控制器、水肥机等设备，组成水肥一体化灌溉系统，精准控制灌溉量与施肥量;

③作物状态监测设备：

视频监控：棚内安装网络高清摄像头，获取作物生长阶段视频，并通过图像识别判断作物长势;

④通信模块：

棚内场景：用WiFi模块将数据上传至智能网关，适配密闭温室环境;

多棚连片场景：用LoRa模块(覆盖1-3公里)将多个温室数据汇总至中心网关，再通过4G上传至云端，减少布线成本;

2.云端平台层：

①环境监测可视化

实时数据：显示各棚温湿度、光照、CO₂浓度、土壤墒情等种植环境信息;

趋势分析：展示24小时不间断的环境变化趋势，直观识别环境波动规律;

多棚对比：集中管理，汇总所有温室数据，批量调整温室环境;

智能设备控制：支持手动控制+自动联动+远程控制三种控制模式，可分别通过手机APP、条件-动作逻辑控制、电脑界面，实时调整室内环境要求，满足不同种植需求，无需人工干预即可实现智能调控;

②作物生长管理

生长记录：记录作物种植时间、关键生育期等阶段的环境变化情况，上传作物长势照片，形成生长档案;

远程报警：当监测湿度超85%、温度骤变等环境数据异常、设备故障时，平台自动通过短信、APP推送、微信公众号信息等方式示警通知;

③数据统计与分析管理

资源消耗统计：记录每棚每日用水量、用电量、肥料用量，自动核算单棚成本;

报表导出：支持一键导出月度种植Excel报表，包含环境数据、资源消耗、产量效益，无需人工整理;

3.应用管控层：

平台支持手机APP、电脑端访问，适配种植户远程管理、便捷操作的需求：

种植户端：随时随地管控，可查看各温室环境数据、接收预警信息、远程启动设备，自动生成历史记录;

技术员端：支持“批量管控与分析”，可查看所有温室汇总数据、导出EXcel报表，远程调整种植方案;

权限分级：支持设置管理、编辑、操作、只读等权限，比如工人仅能查看数据，管理员可调整设备参数，避免误操作;

三、场景化应用

1.番茄、黄瓜等蔬菜种植：

每棚部署温湿度、CO₂、土壤墒情传感器，卷帘、风机、水帘、滴灌系统接智能控制器，通过WiFi上传数据，功能有：

智能温控：设置番茄结果期温度22-28℃，超30℃自动开风机+水帘，低于20℃自动关风机;夜间温度低于15℃，自动关闭卷帘保温，缩小温湿度波动范围;

水肥精准管控：根据土壤墒情，设置“番茄结果期土壤含水量70%，低于60%自动灌溉，每次每亩20立方米”，搭配氮磷钾1:2:3的肥料，提升水肥利用率;

病害预警：当湿度超75%且温度25-28℃(灰霉病高发条件)，推送示警通知，可采用开启除湿风机+喷施腐霉利的应对措施：

2.玫瑰、蝴蝶兰等高价值花卉种植：

每棚部署光照、温湿度、湿度传感器，补光灯、加湿器、通风设备接智能控制器，通过LoRa上传数据;，实现花卉大棚的精细化管理。

光照管控：设置“玫瑰每天光照14小时”，白天光照不足时自动开启补光灯，傍晚光照减弱时延长补光2小时，提前花卉花期，获取更高的竞经济价值;

湿度管控：蝴蝶兰棚设置湿度范围为60%-80%，低于60%自动开启加湿器，高于80%启动通风设备，降低烂根率、提升成品率;

花期管理：记录玫瑰定植时间、现蕾时间，根据环境数据预测开花时间;

3.蔬菜、花卉等育苗场景：

育苗棚部署高精度温湿度传感器(精度±0.1℃)、土壤墒情传感器，加热线、喷雾器接智能控制器，上传数据至云平台，精细调控育苗环境。

精细温控：设置蔬菜苗育雏期28℃，温度低于26℃自动开启加热线，高于30℃启动小风扇通风;

精准补水：幼苗根系脆弱，设置“土壤含水量65%，低于60%自动启动喷雾器，少量多次补水”;

成苗监测：通过AI摄像头观察幼苗叶片长势，发现“徒长”(叶片细长)时，自动减少浇水、增加光照。

四、核心优势

低门槛上手：无需编程，拖拽式搭建温室大棚采集，1-2小时即可搭建完成，定制开发周期短;

低成本投入：硬件选用平价传感器，平台多支持免费试用，投入成本低，中小种植户也能承担;

高灵活适配：支持根据作物调整功能，新添温室时直接在平台添加，30分钟即可完成配置;

易维护升级：平台提供服务器API接口，硬件故障时更换模块即可，无需专业人员维修。

总结：低代码云平台，开启温室种植智能化新路径

低代码云平台温室大棚方案，轻松实现温室的智能化管控，解决传统种植环境难控、资源浪费、数据缺失问题，实现温室种植规模化、标准化，推动农业降本、增效、提质、安全发展，为温室农业高质量发展注入强劲动力。

审核编辑 黄宇