MAXIEYE如何定义辅助驾驶二维体验

日前，我国工信部等部门已启动《轻型汽车自动紧急制动系统技术要求及试验方法》强制性国家标准的制定工作，计划于2028年1月1日正式实施，届时AEB将成为乘用车标配。

新标准不仅纳入乘用车（M1类）、轻型货车（N1类），还增加对行人、二轮车等弱势交通参与者的检测与响应测试，强调系统在复杂场景下的鲁棒性。

这意味着未来所有新车都必须具备高可靠性的AEB功能，对感知传感器、算法精度和执行响应提出更高要求。

辅助驾驶进入规模化

用户更看重什么？

援引集成电路产业知名媒体集微网的报道，2018年，自动驾驶分级如同一张精准的地图，为行业划定了从L0到L5的清晰路径。

然而短短几年后，曾经奉为圭臬的分级体系，正逐渐失去定义辅助驾驶的意义。这并非标准失效，而是技术已经跑过了“按级进化”的阶段，车道居中、自动避险、高速领航等功能不再局限于某一级别标签，辅助驾驶跨越了从早期尝鲜到大众规模化应用的鸿沟。

所有新兴技术、产品都会经历这样的跨越，而早期应用与规模化应用的逻辑截然不同。早期应用阶段，用户更看重技术领先性、定制化能力，追求尝鲜；但当技术和产品进入规模化应用后，大众的核心关注点转变为可靠性、市占率和成熟度。

这种变化是产业在经历一系列波折与周期后，真正回归辅助驾驶本质，即将迎来规模化落地的体现。

100万套量产数据说话

工程化和全链条可控依然是关键

AI车端应用如火如荼，但是直到今天，当我们谈到AI+汽车，依然是用80%的工程化和系统化交付，实现20%的AI算法创新落地。

MAXIEYE在开发工具的打磨、开发效率的提升、产品交付的优化以及产品质量的把控等方面投入了大量精力，最终实现了对终端产品在安全性与智能性上的有效赋能。

在量产环节，MAXIEYE依托强大的供应链管理能力与生产制造协同能力，实现了产品的高效、稳定生产，保障了产品质量的一致性，有力推动了辅助驾驶系统的普及进程。

同时，针对不同客户的差异化需求，无论是乘用车企还是商用车企，MAXIEYE均能提供定制化的工程化解决方案。

截至今年6月，MAXIEYE累计量产交付ADAS系统产品突破100万套，形成了规模化生产能力。

安全是体验之基

数智是体验的发散

数智化，在智驾科技MAXIEYE的发展体系中占据重要地位。在智能驾驶场景里，车辆行驶过程中会产生海量数据，涵盖路况信息、车辆自身状态数据、驾驶员行为数据等。

MAXIEYE构建的海市MAXI-DI数据智能体系，能够对这些数据进行合规脱敏采集、存储与高效管理，并通过全流程数据闭环实现产品对内自迭代、对外促升级的数据驱动双闭环。

新的场景数据不断被用于算法训练，使得算法能够更好地适应各种复杂多变的实际路况，持续提升智能驾驶系统的性能与可靠性。

汽车行业数智化水平差距的拉大，核心在于企业收采集数据的质量、数据本身的价值密度，以及数据覆盖场景的广度与深度。

这些差异直接导致了产品体验的分化，尤其是在高阶智能系统的应用层面，这种差距体现得更为明显。

未来的辅助驾驶产品，安全是体验之基，数智是体验的发散。

MAXIEYE的海市数据智能系统正是二维体验的生态构建，是其在AI数智领域推进产业化的重要实践成果。