人工智能时代的到来，能为IC企业带来哪些芯的契机？

如果你今天问身边懂科技的朋友“未来是什么时代？”他八成会告诉你是人工智能的时代。

已经开发了数十年，但在近几年得到迅猛发展的深度学习神经网络技术，正在驱动一次人工智能革命。新的革命需要新的武器。而芯片就是人工智能最重要的核心武器。

人工智能的市场前景有多大，芯片的前景就有多大。从“2018中国IT市场年会”获悉，2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元，预计到2020年，中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元，增长率达到26.2%。如此庞大的市场规模无疑为众多IC企业开辟了广阔的蓝海。

人工智能时代的到来，能为IC企业带来哪些芯的契机？

1、技术路线的转变

如今芯片业的发展和变化是建立在传统芯片的基础上的，截至目前，在人工智能领域，世界范围内的科研人员已经开创了几类不同的技术路线。

传统芯片巨头如英特尔、英伟达都把人工智能领域作为企业未来的主要战略发展方向，加大了企业并购和新产品研发的力度；IT巨头微软和新兴的互联网公司，如谷歌、百度、亚马逊以及阿里都在人工智能领域投入了巨资，期望在机器理解、无人驾驶等领域占得先机，这些开拓性的工作不约而同的正在催生大量创新的芯片方案。

2、商业模式的变迁

在人工智能时代，计算力、大数据和云计算是三个不可或缺的关键因素，这三个要素推动IC公司从卖芯片转到卖服务模式，不少本土IC公司已经开始了这个转变，例如全志科技在其生态大会上宣布启动基于人工智能的大视频服务，而在ADC方面领跑的芯海科技则通过体脂秤把卖芯片变成了卖健康服务，一些本土MCU厂商也在进行这个转型。

对于IC企业，是时候该考虑如何把深度学习和处理器芯片技术进行结合，以面向深度学习的复杂网络架构重新定义和设计一款芯片，这款芯片能够不断更新算法，并且满足各类的应用场景，对于复杂的人工智能算法的一些高效率的需求。

3、芯片设计方向转变

在人工智能的影响下，传统芯片向人工智能芯片的发展迈进，也必须要顺应时代的发展。一般主要表现在几个方面：

1、必须可编程，这样才能适应算法和应用的持续演进；

2、架构的动态可变性和高效的架构变换能力，因为没有一个单一架构的芯片可以适应所有的算法；

3、高计算效率和高能量效率。

4、此外，还必须低成本、体积小，应用开发简便。

事实上，人工智能之所以能够快速崛起，是因为芯片的设计和制造技术的突破，从而实现了计算能力的大幅度提升。把握核心芯片架构的先发优势，在此基础上迅速建立生态体系是在一个新计算变革时代来临时的成功关键。

4、建立人工智能生态圈

长期以来，中国在CPU、GPU、DSP处理器设计上一直处于追赶地位，绝大部分芯片设计企业依靠许可国外的处理器IP核设计芯片，在自主创新上受到了极大的限制。事实上，人工智能的兴起，无疑为中国在处理器领域实现换道超越提供了绝佳的机遇。

中国和美国目前是全球人工智能（英文简称AI）产业发展的领导者，仅在2015年，两国在学术期刊上发表的AI相关论文接近1万篇，而英国、印度、德国和日本加起来才大约相当于中美的半数。

中国有着全球最多的数据量，拥有巨大应用市场，正在围绕AI构建完善的产业生态链。我们有理由相信，AI将成为企业跨部门业务发展的“颠覆者”，渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变。我国将在AI关键技术领域获得重大突破，推动关键场景应用逐步走向成熟。因此，基于技术和市场方面的优势，中国在建立人工智能生态圈方面将大有可为。

人工智能将推动新一轮计算革命，

而芯片行业作为产业最上游，是人工智能时代的开路先锋。

2017年国务院印发了《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》。制定了人工智能三步走的战略，《规划》要求到2030年人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元！人工智能的风口已经显现！本土IC公司在这一波浪潮中大有可为！