75%的物联网项目以失败告终的原因是什么？

思科年初发布了一份研究报告颇受争议，这份报告预计在所有的物联网项目中，有75% 的项目将以失败告终。然而有趣的是，同在年初，阿里巴巴旗下12位不同领域的科学家，在对AI等前沿技术将在2018年如何影响世界的预测中，一致认为：随着AI技术成熟加速，IoT领域将迎来真正大火大热的一年。

预言本无所辩驳，孰是孰非暂且不提，但如果单纯从IoT角度来看，这个行业确实呈现出发展的瓶颈，毕竟IoT从上个世纪就开始被提及，也许思科那75%的惊人数据不是凭空而来。只是，如果将AI加进来，情况就大不一样了。

天生一对：AI+IoT远不止1+1>2

物联网覆盖范围非常广泛，对人类生产、生活也将产生深远影响。据 IDC估计，2017 年全球物联网总支出为 8000 亿美元，较去年同比增长 16.7%。然而物联网早期的发展总有那么点儿“理想丰满，现实骨感”。物联网大火之时，大家纷纷把座椅板凳甚至窗帘都连上网，为了连接而连接，但人最终需要的是服务，仅仅联网是没用的，解决具体场景的实际应用才是技术发展的根本动力。以窗帘为例，连接之后还要升级：人与窗帘可交互;窗帘能够感知到人的需求，比如太亮了可自动关闭，太黑了能自动打开等。也就是说，单纯连接没有意义，重要的是给连接一个大脑。

AI技术的加速及逐渐成熟让IoT看到了新希望。AI是IoT的大脑，让设备的简单连接上升为智能连接，让万物互联进化到万物智联;IoT是让 AI 具备行动能力的身体。就像人类的眼睛，耳朵，鼻子和皮肤感知我们周围的世界一样，IoT中数十亿的传感器和摄像头采集周围环境的数据，并将这些数据发送给AI进行分析和处理。这些数据也是AI进行深度学习的重要养料，协助AI变得越来越聪明，做出的决定也越来越明智。

IoT带来的连接设备和数据类型要远远大于传统互联网，可以这样说：缺少 AI 的 IoT会变为“鸡肋”，缺少 IoT 的 AI 会成为“傻瓜”。只有两者相结合，才是未来。

依靠着AI的“增值”作用，IoT焕发“第二春”，AIoT(AI+IoT)的概念也孕育而生。

2017年2月，《人工智能芯片助阵，物联网将进化为AI+IoT》一文提到，“受过训练的AI系统，目前在特定领域的表现已可超越人类，而相关软件技术迅速发展的背后，与专用芯片的进步息息相关。在芯片对人工智能的支持更加完善后，物联网将进化成智联网。”

2017年11月，中国领先的智能物联网生态平台特斯联科技就在其“万物智能·新纪元AIoT未来峰会”上首次提出AIoT的概念，认为AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。

国外巨头也已经开始积极布局AIoT。微软2018年4月4日宣布，计划在未来四年内，向物联网相关的各种项目投资50亿美元，用以提供智能化服务。此前，谷歌也曾公开宣布计划用5000万美元收购物联网平台Xively，高调进军AI+IoT行业。AIoT已经开启了一个新时代。

场景为王 人工智能走向“应用智能”

AIoT之所以成为焦点，简单来说，是因为随着5G以及NB-IoT、IoT Connect连接协议等不断成熟，IoT在连接的终端数量上，有了爆发式的增长。据Gartner预测，2017年全球使用中的连网对象将达到84亿个，较2016年增加31%，到2020年更将增至204亿个。从城市的大场景上来看，雪亮工程、智慧城市建设也为IoT积累了广泛的包括建筑、社区、城市的场景连接基础。与IoT集合，AI技术能更迅速地摆脱“实验室化”特征，快速在实际场景产生价值，同时，AI也能通过深度学习和算法的更迭迅速积累碎片化的行业知识，并将这些知识和经验重构，带来巨大的市场价值。

IHS Markit最新数据显示，中国目前共装有1.76亿个监控摄像头，而这一数据预计在三年内会刷新到6.26亿个，但同时也会面临新的问题：如果一旦发生案件，海量的图像及视频排查工作可能会变成工作人员的“噩梦”。但AIoT技术就可以解决这个问题，整合AI人脸识别技术，将收集到的数据上传至云端比对，并通过AI算法实现数据智能化分析、处理，系统有了“大脑”，人力解放了，工作效率也得到显著提升。所以在目前的城市安防领域，AIoT及大数据的技术可谓炙手可热，城市安防系统的智能化升级也是现阶段主攻方向。这还仅仅是AIoT应用的冰山一角。

在AIoT时代，人工智能开始朝着“应用智能”转变。AIoT被认为是万物智联时代重构商业模式及智能生活的核心技术。当 AI 遇上 IoT ，包括消费、金融、汽车、文娱、高端制造、教育、物流、房地产、安防等的行业，将与IoT积累的数据与设备智能结合，最终形成产业智能化发展。

All in AIoT，发令枪已响

时间拉回到2017年11月28日，智能物联网生态平台特斯联科技开了一场大腕儿云集的“万物智能·新纪元AIoT未来峰会”，面向未来建筑与未来城市，进而开启AIoT的产业化落地时代，此后小米在其IoT开发者大会上宣布与百度 “在一起”，以谋求共同打造智能硬件方向的IoT+AI产品和技术。

自此，AIoT产业化落地也成了行业的焦点。如果说小米与百度合作聚焦的是“屋内”智能家居的智能化连接，那特斯联的AIoT生态平台联合合作伙伴就是谋求“屋外”建筑及城市场景的落地与应用。一个突破了用户智能硬件应用场景的局限;一个打通了未来建筑与城市的数据孤岛，连接了宏观的城市数据并为城市配备“大脑”，这一切都是助力打开AIoT细分场景的落地应用通道，可谓殊途同归。

可以说，2017年以后，AIoT正在向To B(Business商业)和To G(Government政府)渗透，之前互联网累积的线上数据正逐渐与线下打通，AIoT开始从“屋内”向“屋外”发展。

这一趋势被阿里巴巴进一步佐证。在AIoT、云计算领域蓄力四年后，阿里巴巴在今年3月28日的云栖大会上宣布全面进军物联网领域，IoT是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。在阿里构建的宏大 “商业蓝图”中，IoT就像无处不在的神经网络，连接和采集数据，将物数字化。

目前AIoT市场有三大特征值得注意：

1. 起跑线优势

BAT虽然纷纷布局并加速AIoT应用落地，并不代表就具备了先发优势，反而是一些新兴科技企业正确把脉、精准切入。尤其是近几年涌现出的独角兽企业，更是在战略、技术、产品、方案上提早布局并全面加速，特斯联正是其中之一。所以从这一层面上看，巨头入场并没有起跑线上的绝对优势，反而会落后于一些创新科技公司。

2. 市场巨大难独吞

从目前来看AIoT行业份额巨大，加之应用的细分领域众多，市场不会被一家或者几家吃掉，能否抢占市场的关键是技术应用和商业落地能否达成，是否真正从市场刚需出发而非瞄准伪需求。比起消费级市场，在传统领域中，AIoT拥有更广阔的“刚需”市场，包括安防、城市规划、医疗健康、工业制造等，而这些领域与政府、开发商等机构紧紧挂钩，领域内的经验者往往具有很深的“护城河”，比如主攻智慧建筑和智慧社区智能化升级改造的特斯联科技、主攻人脸识别摄像头的海康威视等。虽然百度、阿里纷纷表示要开展城市等多细分场景的布局，但一口吃不出一个胖子，市场中的机会很多。

3. 落地能力是关键

物联网装上大脑后，落地能力才是关键。从以前IoT面临的理想丰满到现实骨感问题一样，当下AIoT时代同样考验所有参与者的落地能力，理论与实践结合才能真正造福于民。以特斯联为例，在成立两年多的时间里，特斯联科技已在全国30个省区的70座城市实现落地服务智能项目逾8200个，覆盖物业面积近7亿平方米，在上海、广州、深圳等地成功落地大量实际案例。谁能将产品方案应用落地，切实帮助客户解决场景中实际问题，谁才是真正的赢家，不能落地已经成为很多企业的“阿喀琉斯之踵”。这最后一公里看似近在咫尺，却是衡量各家护城河深浅的关键因素之一。

如果把IoT比作连接现在与未来的高速列车，AI就是其核心引擎，源源不断的大数据为其提供燃料，但真正可以让列车动起来的，还是平稳的、契合轨道的轮子。车轮就是落地，它承载了AIoT一切技术理想，脚踏实地地驶向未来。