AI视觉外观检测技术在NR功率电感质量控制中的方案应用

市场应用背景

在现代电子产品中，功率电感器是电源管理和信号处理等环节的关键元件。其中，NR（非晶合金）功率电感凭借其卓越的电气性能和高能量转换效率备受青睐。然而，电极面质量直接影响电感的性能与可靠性，其高效、精准检测至关重要。传统视觉检测方法往往效率低且难以识别复杂缺陷。随着人工智能技术的快速发展，AI视觉外观检测技术为解决这一难题提供了有效手段。

▲ NR（非晶合金）功率电感 ▲

传统视觉方案痛点

目前市面上工艺使用的传统视觉方案通常存在以下问题：

● 精度不足：难以有效识别电极面上的微小缺陷（如细微划痕、污渍、氧化），这些缺陷直接影响电感性能，却常被忽略。

● 标准化缺失：缺乏统一检测标准，导致结果不一致，引发产品质量波动，损害客户信任。

● 适应性差：面对材料变化、工艺调整产生的新型缺陷，传统方案难以快速响应，导致检测滞后与盲目。

正运动AI视觉外观检测方案的优势

针对目前市面上方案存在的问题，正运动推出了AI视觉外观检测方案，优势如下：

● 高效生产：自动化检测流程，显著提升产线效率。

● 精准可靠：基于深度学习算法，可精准识别细微瑕疵，大幅降低漏检率，保障品质稳定。

● 实时管控：生产过程动态监控，缺陷即时发现并处理，有效减少不良品产出。

● 便捷易用：配备全中文操作界面与灵活可调参数；支持三级权限管理（作业员/技术员/工程师）；提供详尽操作手册与技术支持，并享一年免费维护升级服务。

01 正运动AI视觉外观检测在NR功率电感质量控制中的应用

正运动技术NR功率电感质量控制方案设计

系统组成模块

AI视觉外观检测系统由五大核心模块协同工作，构成完整的智能检测闭环：

图像采集模块

集成工业相机、镜头及光源等工业级成像组件，精准捕捉产品表面图像数据。

AI图像处理平台

基于深度学习算法对采集图像进行实时处理与分析，高效执行缺陷识别（如划痕、裂纹、污渍、孔洞）与尺寸/形状高精度测量任务。

模型训练模块

提供从数据标注、模型训练到部署验证的全流程工具，支持用户独立完成定制化检测模型的构建。

结果输出模块

实时呈现可视化检测结果，并可与生产控制系统进行交互。

系统运维管理模块

监控系统运行状态，提供参数配置、故障诊断等功能。

AI视觉检测工艺实现

系统配备高分辨率工业相机和专用光源，能够捕捉被动元器件的高清图像。系统接收到触发信号后，触发光源打开并通过工业相机采集图片，再对采集到的图片进行分析检测、输出检测结果。

系统的界面设计简洁直观。操作人员可以通过触摸屏或鼠标键盘来修改参数、触发检测、查看结果。

▲ 检测截面图 ▲

AI视觉外观检测系统核心功能

缺陷精准识别

全面检测产品表面划痕、裂纹、污渍、孔洞等各类缺陷，并精确记录分析缺陷类型、位置、尺寸等关键信息，有效杜绝不良品流出。

尺寸测量

自动测量产品长、宽、高、直径等关键尺寸，实时比对标准数据，快速判定产品尺寸合格性。

形状一致性判定

精密检测产品几何特征（如圆度、直线度、平面度），与标准形状进行对比，确保产品形状符合要求。

色彩品质管控

精确检测产品色差、色偏等色彩偏差，对比标准色样数据，保障产品颜色批次一致性及品质。

智能数据管理

实时存储、查询、统计和分析；生产检测报告和质量分析报表，为生产过程监控与质量控制提供强有力数据支撑。

检测案例图示

方案硬件配置

02 AI视觉外观检测系统

正运动技术AI视觉外观检测系统基于机器（深度）学习技术，实现产品外观的自动化、高精度检测。该系统能高效识别各类表面缺陷（如划痕、裂纹、污渍、孔洞），并精准测量产品尺寸、形状等关键外观特征。具备检测速度快、精度高、稳定性好等显著优势，广泛应用于电子、汽车、机械、食品、医药等众多行业的质量控制环节。

技术保障

● 严苛验收标准：系统交付前需通过混包验证、负载试车、不少于1个月的商业试运行等多重考核，确保设备稳定性与检测合格率≥99.8%。

● 全程服务支持：提供安装调试、技术培训等一站式服务，助力客户无缝衔接，快速投产。

正运动技术专注于运动控制技术研究和通用运动控制软硬件产品的研发，是国家级高新技术企业。正运动技术汇集了来自华为、中兴等公司的优秀人才，在坚持自主创新的同时，积极联合各大高校协同运动控制基础技术的研究，是国内工控领域发展最快的企业之一，也是国内少有、完整掌握运动控制核心技术和实时工控软件平台技术的企业。主要业务有：运动控制卡_运动控制器_EtherCAT运动控制卡_EtherCAT控制器_运动控制系统_视觉控制器__运动控制PLC_运动控制_机器人控制器_视觉定位_XPCIe/XPCI系列运动控制卡等。

审核编辑 黄宇