你想要的TensorFlow学习资源都在这里！

一、TensorFlow教程资源

1)适合初学者的TensorFlow教程和代码示例：

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

该教程不光提供了一些经典的数据集，更是从实现最简单的“Hello World”开始，到机器学习的经典算法，再到神经网络的常用模型，一步步带你从入门到精通，是初学者学习TensorFlow的最佳教程。

2)从TensorFlow基础知识到有趣的项目应用:

https://github.com/pkmital/tensorflow_tutorials

同样是适合新手的教程，从安装到项目实战，教你搭建一个属于自己的神经网络。

3)使用Jupyter Notebook运行的TensorFlow教程：

https://github.com/sjchoi86/Tensorflow-101

本教程是基于Jupyter Notebook开发环境的TensorFlow教程，Jupyter Notebook是一款非常好用的交互式开发工具，不仅支持40多种编程语言，还可以实时运行代码、共享文档、数据可视化、支持markdown等，适用于机器学习、统计建模数据处理、特征提取等多个领域。

4)构建您的第一款TensorFlow Android应用程序：

https://omid.al/posts/2017-02-20-Tutorial-Build-Your-First-Tensorflow-Android-App.html

本教程可帮助您从零开始将张量流模型引入到Android应用程序。

5)TensorFlow代码练习：

https://github.com/terryum/TensorFlow_Exercises

一个从易到难的TensorFlow代码练习手册。非常适合学习TensorFlow的小伙伴。

接下来，再给大家推荐一些TensorFlow不错的视频教程：

二、TensorFlow视频资源

1)TF Girls 修炼指南：

https://www.youtube.com/watchv=TrWqRMJZU8A&list=PLwY2GJhAPWRcZxxVFpNhhfivuW0kX15yG&index=2

一个TensorFlow从零开始的公开视频课程，课程偏基础、入门，但知识点讲的非常详细。

2)炼数成金TensorFlow公开课：

https://www.youtube.com/watchv=eAtGqz8ytOI&list=PLjSwXXbVlK6IHzhLOMpwHHLjYmINRstrk

非常不错的课程，推荐给大家。

3)当然还有***国立大学李宏毅教程深度学习的课程也值得推荐给大家：

https://www.bilibili.com/video/av9770302/

4)英文不错的小伙伴，也为大家推荐一些国外大牛的英文课程：

https://www.youtube.com/watch?v=vq2nnJ4g6N0；

http://bit.ly/1OX8s8Y；

https://www.youtube.com/watch?v=GZBIPwdGtkk&t=125s

5)介绍了这么多课程，怎么能少了斯坦福大学TensorFlow系列的课程！！！

话不多说，直接上链接：

https://www.youtube.com/watch?v=g-EvyKpZjmQ&index=1&list=PLIDllPt3EQZoS8gCP3cw273Cq9puuPLTg

课程主页：

http://web.stanford.edu/class/cs20si/index.html

课程所有的ppt和笔记notes下载地址：

https://pan.baidu.com/s/1o8uOQpW

课程相关实战的github地址：

chiphuyen/tf-stanford-tutorials

6)最后，怎么能忘了谷歌爸爸发布在TensorFlow官网上的视频教程，针对TensorFlow初级学习的小伙伴还是非常不错的一套课程，有助于大家快速入门：

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/

好了，通过上边的资源文档和视频教程详细大家对TensorFlow已经有了扎实的基础，接下来是不是应该做一些逼格比较高的实战项目提升一下自己呢？所以接下来为大家推荐一些项目实战资源。

三、TensorFlow项目资源

1)一个实现实现Alex Graves论文的随机手写生成的案例：

https://github.com/hardmaru/write-rnn-tensorflow

2)基于TensorFlow的生成对抗文本到图像合成：

https://github.com/zsdonghao/text-to-image

如下图所示，该项目是基于TensorFlow的DCGAN模型，教大家一步步从对抗生成文本到图像合成。

3)基于注意力的图像字幕生成器：

https://github.com/yunjey/show-attend-and-tell

该模型引入了基于注意力的图像标题生成器。可以将其注意力转移到图像的相关部分，同时生成每个单词。

4)神经网络着色灰度图像：

https://github.com/pavelgonchar/colornet

一个非常有趣且应用场景非常广的一个项目，使用神经网络着色灰度图像。

5)基于Facebook中FastText的简单嵌入式文本分类器：

https://github.com/apcode/tensorflow_fasttext

该项目是源于Facebook中的FastText的想法，并在TensorFlow中实施。FastText是一款快速的文本分类器，提供简单而高效的文本分类和表征学习的方法。

6)用TensorFlow实现“基于句子分类的卷积神经网络”：

https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf

7)使用OpenStreetMap功能和卫星图像训练TensorFlow神经网络：

https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow

该项目是通过使用OpenStreetMap（OSM）数据训练神经网络，进而对卫星图像中的特征进行分类。

8)用Tenflow实现YOLO：“实时对象检测”，并支持实时在移动设备上运行的一个小项目https://github.com/thtrieu/darkflow，计算机视觉领域研究者的最佳福利。