区块链赋能智慧医疗，助力智慧医疗“飞”入寻常百姓家

众所周知，医疗机器人刚刚在国内市场兴起，市场渗透率不足5%。同时，2016年工信部、发改委等三部委联合印发了《机器人产业发展规划(2016—2020年)》，预测2020年，我国服务机器人年销售收入将超过300亿元。面对巨大的市场空间和发展潜力，互联网大佬腾讯将智慧医疗市场视为拓展业务的关键点。

由于我国医疗行业的智能化、信息化水平不高，医疗资源难以充分智能化。而且医疗行业不同于其他行业，其技术门槛高、就诊环节多、问题复杂，如何通过机器、人工智能、大数据以及互联网的优势来解决看病治病难题，成为了政府、以及互联网企业大佬建设智慧医疗体系的难点。

人工智能如何提高医生的工作效率？

随着全球人口老龄化与慢性病患病率增加，在医疗记录、诊断数据等信息严重不对称的现状下，区块链植入大健康的新模式必定会惠民，智能医疗硬件的普及也将让人们的生命体征数据更精确。

首先，科技的进步将体现在诊疗效率的跨越式提升。

目前一个患者就诊，需要先分析医疗记录，包括结构化数据和非结构化数据。例如病人病历、患者信息，包括影像数据、化验结果、检查结果、手术记录、实时监测的各种数据等，通过分析这些数据，为患者提供多种治疗方案，并且对方案进行排序，给出医学依据，医生就在这些方案中挑选出真正适合患者的诊疗方案。”吴诗展说，“现阶段医疗资源分布不平均的现状决定了这一诊疗过程非常复杂和漫长。

现有诊疗过程中有大量可用人工智能技术提升效率的空间。比如智能影像辅助诊断技术，它极大地方便了医生快速对病人病情作出判断。应用这项技术，每张胸片的读片时间仅为10ms，有效提升医生阅片速度30倍，人工阅片量减少90%，并且使漏诊率下降40%以上，大大提高了影像科医生的工作效率。

除了智能影像辅助诊断，医生还需要对病历进行分析，进而实现病历数据化，这就涉及自然语言理解技术。目前业界已经商用的智能单据识别平台是一款加入了深度学习的OCR(opticalcharacterrecognition，光学字符识别)文字识别产品，覆盖全国所有三甲医院以及国内大部分主流县市级医院的3000多种化验单格式，支持化验单指标项的识别和医学语言的智能理解，识别准确率达到97%以上。这项技术解决了医疗数据标准化收集整理的问题，实现了电子化病历的第一步。

区块链赋能智慧医疗

目前，医疗数据正在呈现爆发式增长。据IDC预测，到2020年全球医疗数据量将达到40万亿GB，大约是2010年的30倍之多。

医疗数据虽然浩如烟海，但存在严重的数据孤岛问题。体检是体检的，医院是医院的，初查和复查的数据各自割裂，各个医疗机构之间也不互通。而大数据是中心化的，没法做到可追溯，也无法确保数据不被篡改或损毁。

在现阶段，区块链应用于医疗行业具有天然优势。区块链本质上是一种分布式记账技术，从数据角度可以将其看作一个去中心节点的数据库。由于各方行为都是可追溯的，确保数据不被篡改或损毁，因此区块链的自身技术特点更加适用于医疗场景。这就是区块链能破局医疗改革的关键，也是科技帮助普通人管理健康的最值得期待之处。

具备天然技术优势的区块链可以解决医疗行业哪些现行痛点？具体来看，区块链分布式的结构可应用于医疗数据共享；不可篡改的时间戳特性可解决数据和设备追溯及信息防伪问题；其高冗余度及多私钥的复杂保管权限的优点可解决目前医疗信息化技术的安全认证缺陷等。这使得我们可以通过区块链技术，建立起一套互信共享的机制，规范医疗行为，进而为在医院、医保、医药之间建立起透明可信的新型关系提供了一条创新途径。

智慧医疗即将“飞”入寻常百姓家

除此之外，据统计，目前六十岁以上人口在中国已经超过了2.2亿，占总人口的16.7%，未来十年、二十年，中国大致每年新增一千万老年人口。因此，依托先进的物联网信息化技术和社会化的专业养老服务团队，智慧养老将成为中国老年人生活的一部分。

对于消费者而言，依托AI技术的支持，打造更舒适、方便、安全和健康的智慧生活是大众追求的生活方式。智慧医疗的构建作为其中的重要环节，必将受到重视和支持。以最普遍的医疗结算为例，自从有了微信、支付宝等移动支付方式之后，医院排队结账的长队变短了，新技术与医疗的结合确实让生活更舒适了。

整体而言，随着智慧医疗的不断普及，在不久的将来，医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术、大数据等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。而在腾讯、阿里等大企业以及初创企业孜孜不倦深耕医疗机器人技术的背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活……