海康威视发布多模态大模型AI融合巡检超脑

无论是地下300米的煤矿，绵延千里的输电走廊，还是车流不断的加油站，繁忙运转的中央厨房……，安全始终是千行百业最关注的焦点之一，多模态大模型为安全管理数字化带来技术革新。

基于海康观澜大模型技术体系，海康威视推出新一代多模态大模型AI融合巡检超脑，全面升级人、车、行为、事件等算法，为行业带来全新的多模态大模型巡检体验，以更准确、更高效的智慧巡检，为各行各业的安全运行和发展保驾护航。

多模态升级，预警更准确

在煤炭、电力、物流仓储、化工园区、建筑工地等场景，当出现人的不安全行为、不安全状态等风险时，第一时间识别预警非常关键。

AI巡检为安全管理提供了技术助力，但部分复杂场景中的行为识别仍是行业难点。AI融合巡检超脑升级多模态大模型后，先通过视觉识别，再结合语义二次研判，可有效过滤各类误报，提高整体应用效果。

例如准确识别人员跌倒，将能为救援争取到更多宝贵时间。在原视觉识别方案中，坐姿、躺卧等状态由于相似度较高，容易被判断为人员倒地。升级多模态大模型后，结合人员倒地语义描述，坐在地面、蹲在地下、背靠墙面等相似姿态将被过滤，让跌倒预警更快、更准。

现场算法调优，加速智能应用落地

AI融合巡检超脑创新性支持现场调优，大幅提升智能化落地效率。

例如在北方寒冷地区，工作人员会佩戴冬季安全帽，其外观与通用安全帽差异较大，容易被识别为未佩戴安全帽。如何基于原有安全帽算法实现项目现场的快速调优，解决冬季安全帽误报问题?

加持了多模态大模型的AI融合巡检超脑，支持现场正误报调优，只需简单几步操作，即可快速优化未佩戴安全帽算法识别效果。

一句话生成算法，需求敏捷响应

面对种类繁多、侧重点各异的巡检任务，如何快速生成算法，满足越来越多的个性化需求?

AI融合巡检超脑推出零样本启动方案，在AI开放平台输入一句话就能生成所需算法①，将算法导入设备中即可应用，极大提升智能应用启动效率。运行一段时间后，还可进行增量算法迭代②，让算法更准确，巡检工作提质增效。

①生成所需算法：通常指目标检测类算法

②增量算法迭代：通常指通过AI开放平台增量训练

例如在管线密集区域，通过一句话生成挖掘机识别算法，快速实现防外破监测预警，及时联动安全防护措施。

场景策略编排，解锁多样化应用

随着用户对AI了解的深入，多样化的算法或算法组合，更能快速贴合实际应用。AI融合巡检超脑推出场景策略编排方案，可灵活响应用户需求，提升智能落地效率。

如后厨穿戴合规巡检，启用去重策略，管理员可按需设置预警频率;又比如加油站卸油操作安全巡检，按标准八步法作业规范启用策略编排，未按步骤执行则识别为违规行为并预警，确保卸油过程的安全性和高效性。

AI融合巡检超脑将结合多模态大模型技术深入千行百业，持续创新探索，让这个“AI安全巡检员”更聪明，成为各种巡检场景下的得力助手。