人工智能助力机器翻译时代的到来 中翻英达人类水平

一组微软研究团队于本周三宣布，他们已经创造了第一个能够将中文新闻翻译成英文的机器翻译系统，精确度与人类译者一致。该公司表示，它通过来自各种在线报纸的约2000条语句样本对这一系统进行了反复测试，并将测试结果与人类译者的翻译进行了比较，它还甚至聘请了外部的双语顾问来进一步验证机器的精确度。

这一被称为newstest2017的样本集已于去年秋天在研究会议WMT17上发布。

令人感到惊讶的是研究人员能够如此快速的达到这一里程碑，尤其是机器翻译是人们几十年来一直在试图解决的问题。“机器翻译要比单纯的模式识别任务复杂得多，”微软亚洲研究院助理总监兼自然语言处理小组负责人周明说道。“人们可以使用不同的单词来表达相同的意思，但你无法判断哪一种更好。”

微软还指出，最近在AI方面取得的进展，为研究人员实现这一里程碑作出了贡献。

深度神经网络——一种训练AI系统的方法，允许研究人员创造更加流利自然的翻译，并考虑到更广泛的内容背景，这一超前的方法被称之为统计机器翻译。

微软的研究人员还在系统中增加了他们自己的训练方法，以提高其精确度。这些方法类似于人们如何重复自己的工作时间，并再次确认是否正确的过程。研究人员表示，他们使用的方法包括双重学习的事实检查翻译；审议网络，进行重复翻译和改进；联合训练等新技术，以迭代促进英到中和中到英翻译系统；以及协议正规化，即通过左到右和右到左阅读语句来生成翻译。

周明表示，用于实现这一里程碑的技术不会局限于机器翻译。“这是机器翻译研究可以应用于人工智能研究全部领域的领域，”周明表示。

此外，它可以在未来让其他语言的翻译更加准确和自然。研究人员表示，这一系统尚未在实时新闻报道中测试过，在该技术被商业化到微软产品前还有其他的挑战需要解决。

但是你可以在微软的网站上使用这一新的翻译系统。

系统将显示一个中文（简体）句子，然后以两种方式进行翻译，右边的翻译会更加完善以表明这一技术的先进性。机器翻译是谷歌的研究人员一直致力于研究的内容，包括使用谷歌的机器学习技术进行中英文查询。这些进展已经付诸实施，以改进谷歌面向消费者的产品，比如谷歌翻译应用，以及谷歌搜索的整合。