传统服装店逆袭，有望蜕变成未来智慧门店

对于零售行业而言，过去的2017年是一个里程碑，在这一年线上线下购物场景不断融合，新零售全面爆发，无人货架、无人便利店、智慧服装门店等新型零售终端纷纷出现。

这是变革的时代，传统商家的经营已面临颠覆，不创新则灭亡！如何进行商业模式的创新，将线下与线上进行有机融合并进行数据化和智能化，让消费者与商品之间实现跨场景的智慧连接，将让门店具有思考能力。则成为零售发展的关键。

“线上线下的信息数据难以融合;海量消费者的信息难以进行统计分析;消费体验千人一面，缺乏个性化体验……“这些传统零售业一直以来存在的难题，在智慧零售时代将迎刃而解。

“在新零售的环境下，有三块最核心的部分。“第一是IT角度的中台系统，第二是智慧门店，第三是大数据。 “智慧门店作为直接面向用户的数据采集端，它像人的感官系统；OMO线上线下融合智能控制台就相当于把所有渠道的各种信息流和数据流合一，它像人体的循环系统；最后大数据就是人的大脑。”

基于智慧门店，商家能够清晰地进行真实且高效地识别用户全方面画像，同时把广告信息通过有效渠道推送给潜在客户，最终实现线上线下全渠道的深度融合。

可以说，智慧门店的数据化与智能化让门店具有能够“思考”的大脑，能够感知消费习惯，预测消费趋势，并通过线下数据全面反哺线下及线上的能力，最终将实现零售行业的智慧迭代。

基于服装智慧门店升级需求，盛世龙图2017年研发了针对人、货、场一体化智能运营系统及服装门店智能采集的智能硬件。

盛世龙图门店SAAS智能运营系统以连锁门店的智慧运营为核心，通过从底层构建一个IT基本设施协议平台，通过智能硬件集中管理、软件智能采集分析、云数据服务实现运营管理的标准化、自动化、智能化、数字化、为智慧连锁门店实现提高客户体验感、降低成本、提高效率、增加收益。

在这个平台上可以实现：

1、盛世龙图所有智能硬件远程监控与控制，比如：客流系统、人脸识别系统、智能导购系统、智能体验喜好系统、智能试衣间、自助收银、陈列管理、EAS防损、智能货架、温度控制系统、智能照明系统、智能结算系统、中央数据处理系统、智能盘点系统等。

2、针对智能硬件采集进行数据分析

盛世龙图SAAS采集分析包括从客户进店到离店整个过程分析，包括客流分析、人脸识别分析、新品喜好体验系统、服装智能导购系统、智能结算系统等等，

通过智能硬件大数据的收集、整合、分析、可以全方位的掌控用户的购物路线、购物频率、消费习惯数据，获得精准的用户画像和行为标签，为经营的科学决策提供强有力的支持和辅助，进一步实现服装精细化的管理，实现对用户的精准营销，不仅可以解决服装店的一大难题“库存”，同时也可以提升服务品质，让营销目标最大化。

3、云ERP功能

盛世龙图SAAS云ERP既支持传统进销存处理、商品二维码扫码快速支付，也支持基于RFID从绑码到多商品智能支付。

同时作为一个开放式平台，自定义微应用+开放API，实现与原有系统的互融互通，门店运营系统化繁为简！且可以通过移动终端APP形式进行操作，简洁高效！

现在都在讲消费升级，顾客的口味也越来越“挑剔”，谁能服务好顾客，谁就能抓住商机。在盛世龙图服务的智慧零售体验店，有针对新品或者爆款产品提供的智能互动体验系统，每件体验服装都有专属的ID号，当用户把喜欢的服装拿起来在屏幕前晃一下，就可以看到衣服相关的图片、线上宝贝描述、买家评论等详细信息，还可以自助付款，支付完成后，也可以选择现场带走商品，或回家等快递，再或者平台直接下单，不需要再到收银台排队了。同时，顾客通过屏幕，就能呼叫导购员，服务体验更丰富。

另外盛世龙图服装智能导购系统是一台功能强大的智能魔镜。服装智能导购系统表面采用特殊材料的镜面玻璃，具有良好的镜面成像效果，屏幕可在镜子与触控屏幕两种状态中随意切换，在未开启时智能试衣镜与普通的镜子无异，镜子开启后瞬间变成一款超大的智能显示屏，科技感十足，且具有防水、防尘、超薄等特质。

而除了可以当镜子，智能导购系统在客户哪一件衣服在镜子前将自动切换成该商品的图片、详情描述、买家评论、关联商品搭配、自助结算的智能体验系统。

智能导购系统功能最强大的是该系统在切换人脸识别模式下，整个系统产品推荐和搭配产品完全展示客户私人定制化商品，其来源就是更具客户以往在该店从进店拿起、关注、试穿、购买、热点位置等数据分析产生的喜好精准推送系统。不需要导购参与，不需要推荐，系统自动推荐。是智慧门店智能化导购系统。

该系统也可以变身成为吸引顾客的智能数字广告招牌，选择自动播放商品介绍、促销活动、品牌广告等信息，引导顾客消费，加深品牌印象。我们相信未来服装行业线上做平台，线下布局体验店，销售将不再是线下店的最重要功能，线下店更多的是提供一种展示、体验的空间，甚至不再需要备很多货，不需要请很多店员。用户主权，体验至上已成为未来大势，只有做到这点，才能顺势而上，立于不败之地。