爱立信如何攻克通信网络“三高”挑战

通信网络面临“三高”挑战

AI能否成为破局关键？

在5G、物联网、工业互联网快速发展的今天，全球通信网络正面临多重压力——场景不断膨胀、数据爆炸式增长、设备数量激增，而用户对低时延、高安全和极致体验的要求，正驱动网络向智能化、高可靠方向加速演进。

应对当今通信网络最棘手的"三高"挑战——高复杂度、高能耗、高安全风险。作为全球领先的通信技术与服务商，爱立信又有哪些妙招？

AI如何落地电信网络

爱立信六大领域实践

爱立信跟进AI技术十余年。将AI技术深度融入通信网络，爱立信已有六大核心领域的成功实践：

1. 资源优化：以AI算法动态调整网络负载，提升资源利用率，减少硬件投资。如爱立信在自组织网络（SON）实例中，结合了意图驱动的主动和被动优化工作流，运用先进的序列算法，大规模优化小区集群，应用无监督的机器学习聚类技术发现网络拓扑结构，从而实现现有网络资源18%的负载重新分配，节省基础设施再建设。

2. 性能提升：爱立信曾在网络的核心节点部署基于机器学习的增强寻呼功能，不仅能感知网络的拓扑结构，还可减少80%信令负荷，有效提升网络性能。

3. 安全防护：爱立信通过引入AI/ML技术，显著降低了对现场工程师的需求，降低人为事故比例，进而大幅降低了80%的综合成本。同时，安全防御分析结果的可视化呈现结合AI技术的应用，使得事故响应和处理操作更快捷，整体效率提升20%以上。

4. 体验提升：爱立信通过开发基于机器学习的NPS预测模型，分析数据并确定最佳和最差的NPS评分。在每月的第一天预测NPS得分较差的小区，以便立即采取改善措施，最后增加24%的NPS并减少20%客户投诉。 5. 高效运营：爱立信方案通过抓取网管数据，结合机器学习模型进行分析，可提前1到2个小时预判网络中可能发生的KPI退化。通过采取相应的措施，可以在问题发生前自动触发纠正行动，避免70%的无线KPI恶化。

6. 节能降耗：AI控制Massive MIMO天线智能休眠，节约能耗。如爱立信在实际的网络部署当中，在基带上运行AI算法，预测流量模型，并在业务需求比较低的时候自动关闭天线以节约能耗。这可以与小区休眠和低能量调度器功能相结合，平均节能14%。

爱立信的实践表明，AI不仅能提升网络性能，更能创造实在的商业价值。爱立信专家指出，数字化未来的世界，将构筑在由AI支撑的智能化、可编程网络之上。

未来，网络将向"零接触"演进，并实现意图驱动、自主决策和自愈能力。爱立信希望通过各方努力，让AI原生的零接触网络早日到来。