Normal Variants 正常变异脑电波形时域分析

脑电图（EEG）是评估脑功能的重要工具，但其解读常受正常变异波形干扰。这些变异易被误判为癫痫样放电或其他病理性活动，导致不必要的诊疗干预。本文基于神经电生理学文献，系统分析Mu节律、Wicket波、RMTD、Lambda波、BETS及14/6 Hz正相棘波等常见正常变异的时域特征，并结合典型案例阐明其鉴别要点。

HUIYING

Mu节律（Mu Rhythm）

时域特征

Mu节律是感觉运动皮层的“空闲活动”，频率为7-11 Hz（Alpha频段），形态呈弓形（Arch-like），分布于旁矢状区（Parasagittal regions）。其核心特征为 运动抑制性：当患者想象或执行肢体运动时，对侧Mu节律立即衰减。

关键鉴别点：

与癫痫样放电不同，Mu节律无后慢波（Aftergoing slow wave），背景活动不受干扰。

在颅骨缺损（Breach rhythm）情况下，Mu节律振幅显著增高且波形尖锐，需避免误判为痫样放电。

Breach rhythm右侧颞区（在T4 处最为明显）

Mu Rhythm

HUIYING

门柱波（Wicket Waves）

时域特征

Wicket波因形似板球三柱门（Wicket）得名，表现为颞区（Temporal chains）的弓形Alpha活动（7-11 Hz），常以短串形式出现。

其核心特征包括：

无演变性：波形频率及形态恒定，不随时间改变。

无背景干扰：与癫痫样放电不同，Wicket波不伴后慢波或背景节律紊乱。

Wicket Waves

HUIYING

嗜睡期颞中区节律性θ活动（RMTD）

时域特征

RMTD表现为颞中区（Mid-temporal region）的节律性θ活动（4-7 Hz），波形尖锐，持续时间短（约1秒），单侧或双侧独立出现。其非演变性是与颞叶癫痫发作的核心区别。

一名年轻人清醒状态下出现的正常额中央区θ波。

双侧颞区θ节律爆发

HUIYING

λ波（Lambda Waves）

时域特征

当患者在视觉上扫描某物时，例如阅读时，λ波会在清醒状态下出现。λ波是双侧对称、轮廓清晰的枕部正波，呈帆状外观，与睡眠后正相尖波（POSTS）非常相似；然而，与POSTS不同的是，λ波伴随着其他清醒的迹象，如眨眼、肌源性伪影等，而不是早期睡眠状态。

极性差异：Lambda波为正相，癫痫样放电多为负相。

Lambda Waves

HUIYING

回映产品:可穿戴闭环睡眠设备

个性化可穿戴闭环睡眠设备首先对EEG脑电信号进行实时采集,并对EEG进行PSD功率图谱转换获取到脑电进行实时采集,并对EE进行PSD功率图转换获取到脑电节律Theta波(4-8Hz)以及Alpha波(8-13Hz)最高功率所对应的频率,然后基于此频率作为个性化tACS经颅交流电刺激的刺激频率进行恒流源输出，进而实现个性化闭环睡眠治疗｡

适应症：睡眠障碍

HUIYING

睡眠良性癫痫样瞬态（BETS）

时域特征

BETS（又称小尖波，SSS）为睡眠期低幅（<50µV）、短程的颞区尖波，形态类似痫样放电但无临床意义（图5）。其睡眠依赖性是鉴别关键：清醒期出现则提示病理性。

良性癫痫样放电（BETS）

在刚开始学习脑电图时，很难区分良性癫痫样放电（BETS）与真正的癫痫样放电；一个好的经验法则是，如果放电幅度非常低，只出现一次或几次，并且只在睡眠期间出现，那很可能是良性癫痫样放电

HUIYING

回映产品:可穿戴闭环睡眠设备

个性化可穿戴闭环睡眠设备首先对EEG脑电信号进行实时采集,并对EEG进行PSD功率图谱转换获取到脑电进行实时采集,并对EE进行PSD功率图转换获取到脑电节律Theta波(4-8Hz)以及Alpha波(8-13Hz)最高功率所对应的频率,然后基于此频率作为个性化tACS经颅交流电刺激的刺激频率进行恒流源输出，进而实现个性化闭环睡眠治疗｡

适应症：睡眠障碍

HUIYING

14及6 Hz正相棘波

时域特征

14 Hz（13-17 Hz）和6 Hz（5-7 Hz）正相棘波表现为双侧同步的1-2秒爆发，后头部优势。其亚型包括：

WHAM型：清醒期、高幅、前头部、男性多见，与癫痫相关。

FOLD型：嗜睡期、低幅、枕部、女性多见，无病理意义。

T6电极导联处出现最为明显的14赫兹和6赫兹正相爆发波

嗜睡状态和浅睡眠状态转变过程中出现的入睡前爆发波

总结

正常变异脑电波的准确识别需结合时域特征（频率、形态、持续时间）及状态依赖（清醒/睡眠、运动抑制）。临床实践中，需警惕颅骨缺损、高幅伪差等干扰因素，并通过动态反应性测试（如Mu节律的运动抑制）提高鉴别准确性。

HUIYING

回映产品:AR-BCI智能脑控头盔

AR-BCI智能脑控头盔采用创新干电极技术，通过弹簧式接触结构（触角直径2mm，数量10-15根）无需凝胶即可稳固贴合头皮，适合24小时连续监测，提升佩戴舒适度和稳定性，并能精准捕捉短暂异常放电及区分正常变异脑电信号如Mu节律和Wicket波，防止误诊。设备具备≥130dB的共模抑制比和＞1000MΩ的输入阻抗，有效抑制干扰，确保信号采集高精度与可靠性，同时实时阻抗检测与脱落提示功能减少漏检风险。该头盔集成了AR显示、眼动追踪和多模态脑电采集功能，支持同步分析脑电与行为数据，特别适用于异常放电捕捉和复杂正常变异脑电信号识别。

适应症：康复科、神经内科、神经外科、卒中中心、老年科。

干电极的

参数

交流阻抗：阻抗≤1000Ω;

直流失调电压： 电压≤100mV;

内部噪音： 电压<150uv;

除颤过载回复： 变化率<±1mV/s、除颤后阻抗<1000Ω;

偏置电流耐受度： 电压变化<100mV。

采集系统

参数

采样率：≤16KSPS，每个通道独立可控制；

共模抑制比：≥120dB；

系统噪声：≤5uVrms；

模数转换率：24位；

输入信号范围：±375mVpp；

采集通道有8路/16路/32路，支持单极性采集，预留双极性采集方案；

具备8路/16路/32路电极阻抗检测功能，并实现电极脱落指示功能；

输入阻抗＞1000Mohm、输入噪声<0.15uVRMS（0.5~70Hz）、共模抑制比 CMRR ≥ 130dB，达到 JJG954—2019《数字脑电图仪检定规程》相关指标要求；

电极尺寸：电极盘直径18mm,触角长度6.5mm,触角直径2mm，触角数量10~15根。弹簧式干电极结构，保证电极与头皮贴合紧实，前额可安置心率血氧模块。