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浅析光储一体化的屋顶光伏电站设计

曹华伟 来源:jf_02934312 作者:jf_02934312 2025-03-17 15:48 次阅读
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摘要:从系统结构的组成以及项目需要解决的关键技术出发,设计基于光储一体化的屋顶分布式光伏电站方案,通过实际组装运行案例验证了该方案的可行性和优越性,为基于光储一体化的屋顶光伏发电找到了一条切实可行的解决方案。

关键词:屋顶;分布式光伏电站;光储一体化;运行效果

曹华伟,男,现任职于安科瑞电气股份有限公司

询价/采购Tel:137/7441/3253

0.引言

近年来,光伏发电技术取得显著的发展,成本逐渐降低,应用领域不断拓展。屋顶分布式光伏电站,凭借其独特的优势,成为了光伏发电的重要应用形式。然而,光伏发电存在一定的不稳定性,如光照强度和天气条件的影响,使得光伏发电量波动较大。为解决这一问题,光储一体化技术应运而生。光储一体化技术通过将光伏发电与储能系统相结合,实现了光伏发电量的平滑输出,提高了系统稳定性和可靠性,拓宽了光伏发电的应用领域。

基于光储一体化的屋顶分布式光伏电站系统结构

1.1系统总体框架

基于光储一体化的屋顶分布式光伏电站的系统总体框架,包括光伏阵列与逆变器、储能系统、电力调度与能量管理系统。光伏阵列将太阳能转化为直流电能;逆变器将直流电能转换为交流电能,供电网或负载使用;储能系统负责在光伏发电不足以满足负载需求时向负载供电,以及在光伏发电过剩时储存电能;电力调度与能量管理系统根据负载需求和光伏发电情况,实现对光伏发电和储能系统的协调控制。通过以上各部分的紧密协作,基于光储一体化的屋顶分布式光伏电站系统能够实现对太阳能的*效利用,提高系统的稳定性和可靠性。

1.2光伏阵列与逆变器

光伏阵列是基于光储一体化的屋顶分布式光伏电站系统的核心部分,主要负责将太阳能转化为直流电能。光伏阵列的选型和设计应考虑光伏组件的性能、成本和可靠性等等,要根据不同的应用需求来选取合适的光伏阵列。同时,为实现*大功率跟踪和提高系统效率,逆变器的选型和控制策略也至关重要。

1.3储能系统

储能系统可以根据不同的应用场景和需求选择不同类型的储能技术,如锂离子电池、钒液流电池等。储能系统的容量设计需要充分考虑光伏发电量的波动性、负载需求以及系统成本等因素。此外,储能系统的控制策略也是保证系统稳定运行的重要环节。根据不同的应用场景要选择合适自己的储能系统,以下是常见的储能类型的对比(见表1)。

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1.4电力调度与能量管理系统

电力调度与能量管理系统负责对光伏发电和储能系统进行协调控制,实现光伏发电量的平滑输出,提高系统的稳定性和可靠性。电力调度与能量管理系统需要实时监测光伏发电量、储能系统状态和负载需求,制定合理的调度策略。典型的调度策略包括峰谷平滑、优先满足负载需求、充放电策略优化等。为提高系统的智能化程度,可以结合人工智能、大数据分析等技术进行电力调度与能量管理。

2.关键技术

基于光储一体化的屋顶分布式光伏电站系统中的关键技术,包括*效光伏组件选型与设计、逆变器技术、储能系统技术和电力调度与能量管理策略,以及屋顶结构优化与安全性设计。

2.1光伏组件选型与设计

光伏组件的性能直接影响整个系统的发电效率。在选择光伏组件时,应充分考虑组件的性能参数、成本、可靠性和寿命等因素。当前市场上常见的光伏组件类型包括晶硅太阳能电池组件、薄膜太阳能电池组件等。此外,根据屋顶的具体条件和需求,可以设计合理的光伏阵列布局,使系统在不同光照条件下实现*大发电量。

2.2逆变器技术

逆变器是光伏发电系统中的关键设备,负责将光伏阵列产生的直流电能转换为交流电能。逆变器的性能和控制策略对整个系统的效率和稳定性具有重要影响。目前,市场上主要有集中式逆变器、组串式逆变器和微逆变器等不同类型。在选择逆变器时,应根据系统规模、组件特性、安装条件等因素综合考虑。同时,逆变器的*大功率点追踪(MPPT)算法和保护功能也对系统性能产生重要影响。

2.3储能系统技术

储能系统是光储一体化屋顶分布式光伏电站中的关键部分,其性能和设计直接影响系统的稳定性和可靠性。

2.3.1储能类型选择

根据不同的应用场景和需求,可选择不同类型的储能技术,如锂离子电池、钒液流电池、*级电容器等。在选择储能类型时,应考虑储能设备的性能、成本、寿命、安全性等因素。

2.3.2储能容量设计

储能容量的设计需要充分考虑光伏发电量的波动性、负载需求以及系统成本等因素。合理的储能容量设计可确保系统在不同光照和负载条件下的稳定运行,同时避免过度投资。通常采用能量平衡分析、概率统计分析等方法进行储能容量的计算和优化。

2.3.3储能系统控制策略

储能系统的控制策略对于保证系统稳定运行和提高发电效率具有重要作用。常见的控制策略包括充放电策略优化、状态估计、故障诊断和保护等。同时,可以结合人工智能、大数据分析等先进技术,实现更智能的储能系统控制。

2.4电力调度与能量管理策略

电力调度与能量管理策略对于实现光伏发电与储能系统的协同运行具有关键作用。典型的调度策略包括峰谷平滑、优先满足负载需求、充放电策略优化等。电力调度与能量管理策略应根据实际负载需求、光伏发电情况和储能系统状态进行动态调整,以实现系统的稳定运行和*效发电。

2.5屋顶结构优化与安全性设计

屋顶结构优化与安全性设计对确保屋顶分布式光伏电站的稳定运行和延长系统寿命至关重要。在设计过程中,应充分考虑屋顶承重能力、结构形式、安装方式、防雷、防火、防风等因素。此外,还需对光伏组件、逆变器、储能系统等设备进行合理布局,以便于系统的安装、维护和故障排除。在安全性设计方面,应遵循国家和地区的标准和规范,确保系统在各种环境条件下的安全运行。

3.实现案例

根据以上的设计理念及关键技术在某大型商业综合体进行了实际应用。该综合体屋顶面积约为5000m2。为提高能源利用效率并降低电力成本,在屋顶安装光储一体化分布式光伏电站。该项目的设计目标是满足商业综合体约60%的日常用电需求。

3.1设计方案与实施

根据屋顶面积和业主需求,选取相应的硬件。光伏组件:选用LONGiSolarLR6-72HPH450W单晶硅组件,共计560片,总装机容量为252kWp。逆变器:选用SungrowSG110CX三相组串式逆变器,共计2台,总容量为220kW。储能系统:选用CATLLFP锂离子电池,储能容量为300kW·h。在实施过程中,光伏组件按照南倾角20°布置在屋顶,使发电量*大化。同时,逆变器和储能系统安装在屋顶附近的机房内,以减小线路损耗。

3.2性能评估与优化

经过一年的运行,该光伏电站的发电量达到了约305MW·h,满足了预期目标。储能系统在日间将光伏发电的剩余电量储存起来,夜间释放,使商业综合体在用电高峰期能够实现峰谷平滑。以下是电站运行后的主变负荷变化(见表2)。通过对系统性能的监控和分析,发现光伏组件的发电效率有待进一步提高,因此增加了清洗频率,以确保光伏组件的长期稳定运行。

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3.3经济效益分析

该项目的总投资约为150万元人民币。经过一年的运行,节省了约18万元的电费支出。同时,根据当地政府的补贴政策,项目每年还可获得约7万元的补贴收入。综合考虑,该项目的投资回收期约为6年,具有较好的经济效益。

3.4项目分析

该案例根据商业综合体的实际用电需求,合理配置了光伏组件、逆变器和储能系统,使得整个系统能够满足约60%的日常用电需求,降低了对外部电网的依赖。选用的LONGiSolarLR6-72HPH450W单晶硅组件,具有较高的转换效率(20.6%),确保了光伏发电系统的高性能和稳定性。此外,采用了SungrowSG110CX三相组串式逆变器,具有较高的*大效率,能够适应不同光照条件下的运行,提高了整个系统的能量输出。同时,采用了CATLLFP锂离子电池作为储能系统,具有较高的能量密度、长寿命和安全性,能够实现光伏发电量的有效储存和利用。通过电力调度与能量管理系统,实现了日间光伏发电量的储存和夜间释放,降低了用电高峰期的电力负荷,提高了整个系统的稳定性。后期还进行了优化,发现并解决了光伏组件发电效率的问题,增加了清洗频率,确保了光伏组件的长期稳定运行。

4.安科瑞Acrel-2000MG微电网能量管理系统

4.1概述

Acrel-2000MG储能能量管理系统是安科瑞专门针对工商业储能电站研制的本地化能量管理系统,可实现了储能电站的数据采集、数据处理、数据存储、数据查询与分析、可视化监控、报警管理、统计报表、策略管理、历史曲线等功能。其中策略管理,支持多种控制策略选择,包含计划曲线、削峰填谷、需量控制、防逆流等。该系统不仅可以实现下级各储能单元的统一监控和管理,还可以实现与上级调度系统和云平台的数据通讯与交互,既能接受上级调度指令,又可以满足远程监控与运维,确保储能系统安全、稳定、可靠、经济运行。

4.2应用场景

适用于工商业储能电站、新能源配储电站。

4.3系统结构

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4.4系统功能

(1)实时监管

对微电网的运行进行实时监管,包含市电、光伏、风电、储能、充电桩及用电负荷,同时也包括收益数据、天气状况、节能减排等信息。

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(2)智能监控

对系统环境、光伏组件、光伏逆变器、风电控制逆变一体机、储能电池、储能变流器、用电设备等进行实时监测,掌握微电网系统的运行状况。

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(3)功率预测

对分布式发电系统进行短期、超短期发电功率预测,并展示合格率及误差分析。

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(4)电能质量

实现整个微电网系统范围内的电能质量和电能可靠性状况进行持续性的监测。如电压谐波、电压闪变、电压不平衡等稳态数据和电压暂升/暂降、电压中断暂态数据进行监测分析及录波展示,并对电压、电流瞬变进行监测。

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(5)可视化运行

实现微电网无人值守,实现数字化、智能化、便捷化管理;对重要负荷与设备进行不间断监控。

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(6)优化控制

通过分析历史用电数据、天气条件对负荷进行功率预测,并结合分布式电源出力与储能状态,实现经济优化调度,以降低尖峰或者高峰时刻的用电量,降低企业综合用电成本。

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(7)收益分析

用户可以查看光伏、储能、充电桩三部分的每天电量和收益数据,同时可以切换年报查看每个月的电量和收益。

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(8)能源分析

通过分析光伏、风电、储能设备的发电效率、转化效率,用于评估设备性能与状态。

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(9)策略配置

微电网配置主要对微电网系统组成、基础参数、运行策略及统计值进行设置。其中策略包含计划曲线、削峰填谷、需量控制、新能源消纳、逆功率控制等。

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5.产品清单列表

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审核编辑 黄宇

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