openai api key获取的三种方案（有一种可以白嫖到 api key）

OpenAI API Key 全攻略：官方获取、费用详解与“白嫖”实战

引言：

想要体验 OpenAI 强大的 GPT 模型，却苦于没有 API Key？别担心，本文将为你提供一份详尽的 OpenAI API Key 获取指南，无论你是想稳定使用，还是只想免费尝鲜，都能找到适合你的方法。

我们将深入探讨：

官方正规途径：注册 OpenAI 账号，获取官方 API Key，享受稳定服务和技术支持。

“白嫖”实战技巧：利用开发者工具，尝试获取临时 API Key，零成本体验 OpenAI 的强大功能（风险自负）。

国内用户福音：介绍 UIUIAPI，解决国内用户访问和支付难题。

费用详解：详细介绍OpenAI API的收费标准，让您对花费了然于胸。

更有 Python 实战教程和常见问题解答，助你快速上手，玩转 OpenAI API！

1. 官方途径：获取 OpenAI API 密钥

1.1 注册 OpenAI 账号

请参考：openai api key已开放免费获取，详细注册获取api key教程分享！

1.2 故障排除

问题：没有看到 "View API keys" 选项。

解决方案：确保已登录 OpenAI 账号。新用户可能需要等待一段时间（通常几小时到几天）才能访问 API 密钥页面。OpenAI 会逐步开放 API 访问权限。

问题：API 密钥不起作用。

仔细检查密钥是否正确复制，确保没有多余的空格或字符。

确认你的账户已经设置了账单信息，并且有足够的余额或信用额度。

检查 OpenAI 的状态页面（https://status.openai.com/）是否有任何服务中断或维护。

解决方案：

问题：收到 "rate limit exceeded" 错误。

在代码中实现指数退避（exponential backoff）算法，当遇到速率限制时自动重试。

优化代码，减少不必要的 API 请求。

查看你的使用情况仪表板，了解你的请求模式。

解决方案：OpenAI 对 API 请求频率有限制。请参考官方文档了解速率限制，并据此调整你的代码。建议：

问题：忘记了 API 密钥。

解决方案：OpenAI 出于安全考虑，不会显示已生成的完整密钥。你无法找回已生成的密钥。你需要在 API keys 页面创建一个新的密钥，并在你的应用程序中替换旧密钥。

2. “白嫖”实战：开发者工具获取 API Key

2.1 原理与风险提示（重要！）

这种方法利用了浏览器的开发者工具，尝试从 OpenAI 网站的登录请求中提取sensitive_id。这个sensitive_id在某些情况下可能被用作临时的 API Key。

但是，请务必注意以下风险：

极不稳定：这种方法并非官方推荐，OpenAI 随时可能更改验证机制，导致此方法失效。你可能需要频繁尝试。

违反政策：使用非官方途径获取 API Key 明确违反 OpenAI 的使用政策，存在账号被封禁的风险。

安全隐患：通过这种方式获取的 API Key 可能不稳定，甚至可能被恶意利用。

仅供测试：强烈建议仅将此方法用于测试和学习目的，切勿用于生产环境。

2.2 操作步骤（谨慎操作）

登录 OpenAI 网站：https://openai.com/

打开开发者工具：按下 F12 键（或右键点击页面，选择“检查”/“审查元素”）。

定位 API Key：

切换到“网络”(Network) 选项卡。

选择 "Fetch/XHR" 类型的请求。

在过滤器中输入 "login"（或相关关键词，根据 OpenAI 网站更新可能有所不同）。

在请求列表中找到与登录相关的请求（通常是 POST 请求）。

点击该请求，在右侧面板中切换到“预览”(Preview) 选项卡。

仔细查找 "user" 对象（或类似结构）。

寻找sensitive_id字段，其值可能就是你的临时 API Key。

2.3 再次强调：

不保证成功：这不是官方方法，成功率无法保证。

后果自负：如果因使用此方法导致账号被封禁，OpenAI 不会承担任何责任。

3. 国内开发者专属：UIUIAPI 助你畅享 OpenAI

3.1 为什么选择 UIUIAPI？

直接访问 OpenAI 官方 API，国内开发者可能会遇到网络不稳定、支付不便等问题。UIUIAPI 提供了国内优化方案，让你可以更轻松地使用 OpenAI API：

网络优化：UIUIAPI 优化国内访问的服务器，提供更稳定、低延迟的 API 访问体验，减少网络波动带来的影响。

本地支付：支持国内主流支付方式（如支付宝、微信支付），无需国际信用卡，支付更便捷。

简化流程：注册和使用流程更简单，无需复杂的网络配置，降低使用门槛。

价格透明：价格与 OpenAI 官方基本一致，甚至可能更优惠。

Disclaimer:UIUIAPI 是第三方服务，与 OpenAI 没有直接关联。使用前请务必仔细阅读 UIUIAPI 的服务条款和隐私政策。

3.2 注册 UIUIAPI 账号

访问UIUIAPI.com

点击 "注册"，按照提示填写信息完成注册。

3.3 获取 API 密钥

登录 UIUIAPI 账号。

在控制台中找到 API 密钥管理页面。

创建新的 API 密钥并复制保存。

3.4 配置base_url（关键）

UIUIAPI 作为中间代理，将你的请求转发到 OpenAI。在使用 OpenAI Python 库时，你需要将base_url设置为 UIUIAPI 提供的地址：

import openai# 使用 UIUIAPIopenai.api_key = "YOUR_UIUIAPI_API_KEY" # 替换为你的 UIUIAPI 密钥openai.base_url = "https://sg.uiuiapi.com/v1" # 替换为 UIUIAPI 提供的 API 地址# 其余代码与使用官方 API 相同response = openai.chat.completions.create( model="gpt-4o", # 推荐使用 gpt-4o messages=[ {"role": "system", "content":u are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Hello!"} ])print(response.choices[0].message.content)

4. OpenAI API 费用详解

OpenAI API 的定价基于 token 数量。Token 可以理解为单词的一部分。对于英文文本，1 个 token 大约是 4 个字符或 0.75 个单词。对于中文文本，一个token通常对应一个汉字。

关键概念：

输入 token (Prompt tokens):你发送给 API 的文本。

输出 token (Completion tokens):API 生成的文本。

总 token 数 = 输入 token 数 + 输出 token 数

不同模型的定价不同。以下是截至 2024 年 5 月的一些常见模型的定价（每 1000 个 token）：

模型	输入 (每 1K tokens)	输出 (每 1K tokens)
gpt-3.5-turbo	$0.0015	$0.002
gpt-4	$0.03	$0.06
gpt-4-32k	$0.06	$0.12
gpt-4o	$0.005	$0.015
text-embedding-ada-002	$0.0001	-

请注意：

这些价格可能会发生变化。请务必参考 OpenAI 官方定价页面获取最新信息：https://openai.com/pricing

除了 token 费用外，OpenAI 可能还会收取其他费用，例如微调模型的费用。

5. 实用教程：用 Python 玩转 OpenAI API

5.1 安装 OpenAI Python 库

pip install openai

5.2 模型选择：总有一款适合你

OpenAI 提供多种模型，各有特点和适用场景。下表总结了常用模型：

模型	功能	用例	相对成本	Context Window
gpt-3.5-turbo	最具性价比，擅长文本生成和对话。	聊天机器人、内容生成、代码补全、文本摘要等。	低	4,096 tokens
gpt-4	更强大，推理能力更强，上下文窗口更长，准确性更高。	复杂任务、多轮对话、需要更高准确性和可靠性的应用。	中	8,192 tokens
gpt-4-32k	更大的上下文窗口，适合处理长文本。	需要处理大量文本的应用，如长文档摘要、代码分析等。	高	32,768 tokens
gpt-4-vision-preview	支持图像输入，可以理解和分析图像内容。	图像描述、视觉问答、图像内容分析等。	高	128k tokens
gpt-4o	旗舰模型,更快、更便宜，擅长文本、视觉和音频。	各种需要高性能和多模态能力的应用。	高/中	128k tokens
text-embedding-ada-002	将文本转换为向量，用于文本相似度比较、聚类和分类。	搜索引擎、推荐系统、文本分类等。	低	8,191 tokens
...	其他模型，例如微调模型和旧版模型。

（强烈建议链接到 OpenAI 官方模型文档：https://platform.openai.com/docs/models）

5.3 你的第一个 API 调用：与 GPT 模型对话

import openai# 使用 UIUIAPI (强烈推荐国内用户使用)openai.api_key = "YOUR_UIUIAPI_API_KEY"openai.base_url = "https://sg.uiuiapi.com/v1"response = openai.chat.completions.create( model="gpt-4o", # 选择模型，推荐 gpt-4o messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, # 系统消息（可选，用于设定助手的行为） {"role": "user", "content": "你好！"} # 用户消息 ])print(response.choices[0].message.content) # 打印模型回复

5.4 高级技巧：控制输出、流式传输、函数调用

5.4.1 控制输出：

max_tokens: 限制生成文本的最大 token 数量。

temperature: 控制生成文本的随机性。值越高，生成的文本越随机、越有创意；值越低，生成的文本越确定、越可预测。

top_p: 控制生成文本的多样性。值越高，生成的文本越多样；值越低，生成的文本越集中。

n: 指定生成多少个回复。

stop: 指定停止序列。当模型生成指定的字符串时，停止生成。

presence_penalty: 惩罚重复出现的 token，降低生成文本的重复性。

frequency_penalty: 惩罚频繁出现的 token，降低生成文本的重复性。

response = openai.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a creative assistant."}, {"role": "user", "content": "写一首关于秋天的诗。"} ], max_tokens=50, temperature=0.7, top_p=0.9, n=3, # 生成 3 个回复 stop=["nn", "。"], # 遇到两个换行符或句号时停止 presence_penalty=0.5, frequency_penalty=0.5)for i, choice in enumerate(response.choices): print(f"回复 {i+1}: {choice.message.content}")

5.4.2 流式传输 (Streaming):

逐步获取模型输出，无需等待整个生成过程完成。这对于构建实时交互应用非常有用。

response = openai.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "请写一篇关于人工智能的文章，不少于500字。"} ], stream=True # 启用流式传输)for chunk in response: if chunk.choices[0].delta.content is not None: print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True) # flush=True 确保立即打印

6. 常见问题解答 (FAQ)

Q1: OpenAI API 是免费的吗？

A1: OpenAI API 不是完全免费的。新用户通常会获得一些免费额度，但用完后需要付费。OpenAI 采用按 token 计费的模式，不同模型的定价不同。

Q2: 如何查看我的 API 使用情况和余额？

A2: 登录 OpenAI 账号，在 Usage 页面可以查看 API 使用情况和余额。

Q3: 我可以使用多个 API 密钥吗？

A3: 可以。你可以在 API keys 页面创建多个密钥，用于不同的项目或应用。

Q4: 如何提高 API 请求的成功率？

A4:

* 确保网络连接稳定。* 使用官方推荐的 SDK 或库。* 处理 API 返回的错误。* 遵守速率限制。* 优化代码，减少不必要的 API 请求。

Q5: 如何保护我的 API 密钥？

A5:

* 不要将 API 密钥硬编码在代码中。* 不要将 API 密钥提交到公共代码仓库（如 GitHub）。* 使用环境变量或密钥管理服务存储 API 密钥。* 定期轮换 API 密钥。

Q6: 什么是 token？如何计算 token 数量？

A6: Token 可以理解为单词的一部分。对于英文文本，1 个 token 大约是 4 个字符或 0.75 个单词。对于中文文本，一个token通常对应一个汉字。你可以使用 OpenAI 提供的 tiktoken 库来计算 token 数量：

import tiktokenencoding = tiktoken.encoding_for_model("gpt-4o") # 指定模型text = "你好，世界！Hello, world!"tokens = encoding.encode(text)num_tokens = len(tokens)print(f"Token 数量：{num_tokens}") # 输出：8

Q7: 我可以将 OpenAI API 用于商业用途吗？

A7: 可以，但需要遵守 OpenAI 的使用政策和条款。

Q8: 我可以在中国大陆使用 OpenAI API 吗？

A8: 可以，但直接访问可能会遇到网络问题。推荐使用 UIUIAPI 等国内优化服务。

界智通结语：

掌握 OpenAI API Key，你就能开启通往人工智能世界的大门。无论是官方途径还是“白嫖”尝试，亦或是选择国内便捷的 UIUIAPI，希望本文都能为你提供清晰的指引。

现在就开始你的 OpenAI 之旅吧！如果你有任何问题或经验分享，欢迎在评论区留言！

免责声明：

本文提供的信息仅供参考，不构成任何形式的保证。使用 OpenAI API 时，请务必遵守 OpenAI 的使用政策和条款。对于因使用本文提供的信息而导致的任何损失或损害，作者不承担任何责任。

审核编辑 黄宇