DeepSeek模型成功部署，物通博联在 AI 赋能工业上持续探索、不断前行

近期，DeepSeek（深度求索）AI大模型在全球引发广泛关注，其强大的自然语言处理和多模态分析能力，为各行各业带来了全新的智能化想象空间。

DeepSeek选择开源模型，允许开发者自由部署和二次开发，DeepSeek R1模型的发布迅速点燃了AI产业的革命之火。

DeepSeek R1 通过蒸馏将大模型的推理能力“压缩”至小模型，兼顾性能与成本，为边缘设备的AI 应用带来了无限可能。

1、成功部署：卓越性能，解锁边缘计算新潜能

物通博联工程师团队近日完成了一项重要突破：基于国产芯片自主研发的物通博联WEC（Wtblnet Edge Computer）系列工控计算机，成功实现DeepSeek R1蒸馏模型的本地化部署，在边缘计算与AI融合领域迈出关键一步。

通过将先进的AI模型直接部署于边缘设备，让边缘设备具备“类人化”的复杂决策能力，在边缘端进行实时的AI推理和决策，大幅提升边缘计算能力，使得数据处理分析更高效，应急处理更及时，数据传输更安全。

未来，物通博联将与合作伙伴一起，开发更多的AI模型和算法，通过更智能的边缘计算能力，在本地对数据进行分析和决策，实现"自感知、自决策、自执行"的边缘应用，全方位满足多元工业应用需求 。

2、持续接入：深化AI应用价值，赋能工业数字化

完成模型部署只是起点，物通博联在AI 赋能工业的道路上持续探索、不断前行。

物通博联的下一阶段目标，是将DeepSeek大模型能力全面接入设备运维管理平台，为客户带来更具价值的服务。

实现设备预测性维护

结合AI模型的分析和推理能力，通过对设备运行过程中产生的海量数据进行深度分析，结合历史数据、报警数据与实时状态，精准预测设备故障发生的可能性与时间节点，帮助企业提前制定维护计划，合理安排维护资源，变被动维修为主动预防。

不仅能够减少设备停机时间，降低维修成本，还能延长设备使用寿命，保障生产的连续性与稳定性。

构建高度定制化知识库

在不同的工业场景中，每个企业都有其独特的工艺、技术与经验。通过将企业积累的知识与AI的自然语言处理能力相结合，从设备日志、维修记录等非结构化数据中提取知识，构建动态更新的设备知识图谱，构建高度定制化的知识库。

为企业员工提供精准的知识支持，帮助他们快速解决工作中的难题，提升企业整体竞争力。

同时基于历史生产数据与AI模拟，为工艺参数调整提供数据驱动的决策建议。

3、无限可能：边云协同AI双循环，开拓工业AI新未来

AI 技术在工业领域的应用潜力是无限的，物通博联公司将通过"边云协同"战略，以“边端AI+云端AI”双循环体系为核心，边端高效处理实时任务，迅速完成推理与决策，云端则发挥强大的算力优势，承担复杂计算和模型训练任务，为整个AI生态提供坚实的技术支撑与持续的进化动力。

物通博联将不断加大在AI 领域的研究与开发投入，积极探索更多创新工业AI应用，将持续推动AI 技术在工业数字化进程中的深度融合，助力工业企业实现更高效的运维、更精准的决策和更强大竞争力，共同开启工业4.0的无限可能。

审核编辑 黄宇