直播预约 |数据智能系列讲座第5期：理解并改进基础模型

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数据智能系列讲座第5期

「理解并改进基础模型」

2月19日（周三） 20：00

精彩开播

期待与您云相聚，共襄学术盛宴！

| 直播信息

报告题目

理解并改进基础模型

报告简介

大型基础模型在生成式人工智能领域中发挥着重要作用，但同时面临显著的局限性。这些局限性包括在适应不可预测的真实世界方面的挑战，如应对分布外数据、噪声输入以及安全问题。其次，鉴于其对社会产生的巨大影响，推动跨学科合作以评估其潜在的利益与风险，深化人机交互的理解，并倡导负责任的人工智能应用尤为重要。

在此次报告中，王晋东博士将分享他在这些关键领域的最新研究成果、见解和未来计划，探索如何在利用大型基础模型的强大功能的同时应对其局限性，并在快速变化的环境中推动负责任的AI整合。

报告嘉宾

王晋东

美国威廉玛丽学院助理教授

前微软亚洲研究院高级研究员

特邀主持

杨传广

中国科学院计算技术研究所

助理研究员

讲座时间

2025年2月19日（周三）2010

讲座环节及流程

◈讲座环节：

① 5 分钟主持人进行主题与嘉宾介绍

②55分钟报告嘉宾讲座环节

③ 10分钟互动问答环节

◈讲座流程：

① 19:45 开芯会视频号上线，欢迎观众朋友提前进入直播间候场

② 20:00 主持人开场

③ 20:05 主讲嘉宾开始讲座，持续55min

注：【在讲座过程中欢迎观众朋友通过各直播平台进行提问工作人员将收集和整理问题】

③ 21:00 主持人根据工作团队整理的问题与嘉宾进行问答互动，持续10min

讲座形式

视频号、B站、电子发烧友、

蔻享学术等

多平台同步直播

报告嘉宾

王晋东

王晋东博士目前在美国威廉玛丽学院担任助理教授，他之前微软亚洲研究院担任高级研究员。他于2019年在中国科学院大学获得博士学位，并获得优秀博士论文奖。其研究兴趣包括机器学习、大语言模型和社会科学中的人工智能。他在ICML、ICLR、NeurIPS、TPAMI、IJCV等顶级会议和期刊上发表了50多篇论文，引用量超过16000次。他的研究成果曾被《福布斯》、MIT科技评论等国际媒体报道。他被斯坦福大学评选为全球前2%顶尖科学家之一，并被AMiner评为“最具影响力的AI学者”之一。他拥有多篇Google Scholar高被引论文、Huggingface推荐论文和paperdigest最具影响力论文。他现任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TNNLS）的副编辑，ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology（TIST）的特邀编辑，同时担任NeurIPS、ICLR、KDD、ACMMM和ACML的领域主席，并是IJCAI和AAAI的高级程序委员会成员。他主导了多个具有重要影响力的开源项目，包括transferlearning、PromptBench、torchSSL、USB、personalizedFL和robustlearn，这些项目在Github上获得了超过16K的星标。他还出版了《迁移学习导论》一书，并在IJCAI’22、WSDM’23、KDD’23和AAAI’24等会议上讲授教程。

主持嘉宾

杨传广

中国科学院计算技术研究所助理研究员，入选博新计划、CCF博士学位论文激励计划提名、中国科学院院长特别奖、计算所特别研究助理A类和“新百星”计划。专注视觉模型压缩与加速的研究，尤其在图像识别、图像生成和多模态基础模型等领域的应用，在TPAMI和CVPR等领域顶级期刊和会议上发表论文20余篇，作为负责人主持国家自然科学基金青年科学基金。