近日,中国计算机学会在海南博鳌成功举办了第十二届CCF大数据与计算智能大赛(简称2024 CCF BDCI)。本届比赛的算能赛道吸引了1748名选手报名,经过激烈角逐,北京航空航天大学的“常务副SOTA”团队脱颖而出,荣获大赛最佳算法能力奖。

本届CCF BDCI大赛中,算能赛道推出了“基于TPU平台的OCR模型性能优化”的赛题,旨在探索如何通过高效的TPU硬件平台— Duo系列开发板,以及先进的算法优化技术,实现OCR模型在精度、速度和资源消耗等方面的全面优化,进而精确识别目标文本。

针对该赛题,“常务副SOTA”团队选择了YOLOv8关键点模型和PPOCRv2-Rec作为基础模型,因其在速度和精度上的优越表现。团队通过通道剪枝、算子融合和词表剪裁等技术,显著减少了计算量和推理时间。在模型转换中,使用TPU-MLIR工具确保高效运行并保持精度。同时,优化前后处理环节,如使用RVV加速图像处理,进一步提升性能。最终,检测模型和识别模型的推理速度分别提升了近4.9倍和3.5倍,单图推理时间缩短至700ms以内。

此外,本次比赛也涌现了众多优秀参赛作品。“识唔识得”团队在ppocr模型选择上有详细对比,通过调研和基准测试确定最佳方案。通过对不同子模型组合的基准测试,团队平衡了推理效果与时间,最终选择了v2_det与mb_rec的组合,优化了模型在嵌入式设备上的性能,展示了良好的识别能力和实时性,最终获得了第二名的好成绩。

以下为队伍决赛最终排名
团队名称 | 获奖名次 |
常务副SOTA | 一等奖 |
识唔识得 | 二等奖 |
起个队名 | 二等奖 |
tcco | 三等奖 |
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