英特尔为企业智能化发展注入新动力

在近日于成都举办的英特尔新质生产力技术生态大会上，英特尔携手众多生态伙伴围绕数据中心技术演进展开了深入探讨，并透过上百个实践案例展示了其如何为医疗、金融、制造等行业带来变革，以及为新兴行业注入更多动力。

历经个人电脑、互联网、云计算等产业发展浪潮，现阶段，以生成式AI为代表的AI技术正在颠覆传统行业模式，重塑商业效率与创新价值链，并加速数字化转型的进程。据IDC的预测显示，中国AI市场的支出将在未来五年持续增长。而在AI的强劲推动下，行业对算力的需求也日益增大，且算力指数在发展到一定阶段后呈放大效应，算力已然成为新经济范式中的核心生产要素。面对有巨大发展潜力的市场，企业也纷纷加大在AI领域的投入，以期在这场智能化革命中抢占先机。

为加速智能技术落地、推动产业升级，行业应用和平台技术需要双向奔赴，即行业需要更积极、更具创造性地选择、集成和融合AI工具，而平台技术则需要更前瞻地考虑架构演进、提供更全面的能力以适配各行业的前沿应用。深耕x86领域多年，英特尔也将通过产品技术创新和广泛生态合作，为企业提供端到端的解决方案，从而精准满足不同客户的多元化需求，推动企业AI业务的创新与AI能力的持续增长。——梁雅莉英特尔市场销售集团副总裁中国区云与行业解决方案和数据中心销售部总经理

聚生态合力，点燃企业大模型应用加速“引擎”

新兴技术需要能够在不同的应用场景中落地，才能真正发挥其价值，造福人们的生产生活。而得益于跟庞大、活跃的生态协作，现阶段基于英特尔领先产品和技术的解决方案不仅已经在生命科学、文体等领域有了落地实践，同时也借助平台优势和软件优化实现了大规模的推广。

加速AlphaFold2蛋白质结构预测

在医疗领域，DeepMind开发的AlphaFold2蛋白质结构预测系统，以其卓越的预测精度和效率引起了业界的广泛关注。事实上，AlphaFold2在实际应用中也面临着计算需求、内存和成本上的挑战。英特尔 至强 CPU Max系列提供高达56个性能核心和64 GB的高带宽内存（HBM），显著提升了内存带宽性能。而且，得益于一系列软硬件优化举措，AlphaFold2 不仅在英特尔至强CPU Max平台上实现了出色的表现，同时延展了AlphaFold2的应用场景，使科研机构和企业能够以更经济、高效的方式进行蛋白质结构预测，推动了基于AI的药物研发探索。

携手咪咕打开想象“新世界”

英特尔与中国移动咪咕公司展开深度合作，基于英特尔Gaudi 2D和咪咕的技术优势，共同探索AI在广告领域的创新应用。双方将联手构建全链路定制化基础设施，为广告体系提供更高效、智能的底层支撑。同时，通过整合大模型，让创意生成与落地实现前所未有的速度与质量。本次合作双方将深度挖掘AI推动营销生态革新的可能性，为品牌提供焕然一新的智能化解决方案，为行业发展树立新标杆。

联手百度加速大模型应用

在大模型从技术变革走向产业变革的当下，英特尔与百度智能云携手打造全新基础设施，为客户提供大模型算力服务以及大模型和应用开发服务。其中全新的百舸异构计算平台 4.0，为客户提供稳定、高效的算力服务。千帆大模型平台3.0，则意在通过为客户提供大模型精调和应用开发、部署的平台，进一步降低企业级 AI 原生应用的天花板。双方在算力基础设施领域深度合作，不断探索更优化的解决方案，加速企业智能化升级。

重塑基础架构，推动AI时代数据中心升级

面对数字化和智能化需求的快速迭代，数据中心不仅须具备更高的算力以快速响应不断增长的工作负载和应用需求，也更需要实现质、效率和效能的提高。英特尔携手生态伙伴，通过重构数据中心基础设施，增强其灵活性、可扩展性、资源聚合效率和可持续发展性，为AI时代的数据中心建设树立了新的标杆。

以开放标准，驱动算力产业敏捷创新

人工智能时代，更强大的AI需要更强大的通用算力。但如何快速完成CPU到计算系统的创新，使其能够适用于多样化的应用，是缓解当前算力资源紧张的关键。浪潮信息与英特尔联合产业伙伴，共同定义了标准化、模块化的开放算力模组设计规范（OCM），通过开放合作与融合创新，统一算力单元对外高速互连、管理协议、供电接口等，构建CPU的统一算力底座，让多元化的应用场景能够快速找到贴合的方案，激发算力创新活力。

突破“内存墙”限制，赋能AI高效训推

在大模型训练中，AI硬件的内存发展与算力增长速度不匹配，会导致“内存墙”的问题。基于英特尔 至强 6性能核处理器打造的超聚变CXL 2.0内存池解决方案，能够实现集群内内存资源的弹性分配和数据共享，优化业务配置和调度，并为容量型业务扩展内存空间，为带宽型业务提升总带宽。

双管齐下，共塑绿色未来

随着数据中心承担越来越多的工作负载和能耗密集型任务，电力等能源消耗正在迅速增加。液冷技术正成为数据中心应对这一能耗挑战的关键解决方案。在技术方面，英特尔最新发布了G-Flow浸没式液冷。与传统Tank比，在无需额外能耗的情况下，可利用低成本、绿色环保的合成油作为冷却介质来解决千瓦级散热问题，进而降低数据中心的运营成本和环境影响。同时，英特尔还与产业链合作伙伴携手，发起了可互插通用快接头（UQD）的互换测试验证项目，以加速液冷行业快接头的标准化落地，推动液冷产业规模化进程。此外，英特尔去年启动了中国数据中心“液冷创新加速计划”，联合行业伙伴开发多元化的液冷绿色解决方案，为数据中心产业的绿色转型提供灵活多样的选择。

新兴技术从兴起到广泛应用并融入人们日常生活中，需要经历不断的探索。现阶段，智能化技术的广泛应用仍处于启航阶段。未来，英特尔将继续携手合作伙伴，共同推动数据中心架构和算力解决方案创新，为企业AI的应用落地提供坚实的支持，助力企业在AI时代把握机遇，在数字化转型的浪潮中“乘风破浪”。