湃睿科技荣获全国仿真创新大赛全国三等奖

近日，由工业和信息化部人才交流中心主办，西北工业大学承办的2024年全国仿真创新应用大赛全国总决赛成功举办。吸引了来自全国的参赛院校、企业、医学科学单位、军事科学单位及仿真领域的科研院所共计422家、近1300余人积极参与。

湃睿科技的数字化创新团队参赛作品《数字孪生葛洲坝水电发动机组》经过了现场答辩和专家评审荣获了全国三等奖。

据悉，全国仿真创新应用大赛是我国仿真技术创新应用领域最高水平、最具权威性和影响力的国家级技术大赛之一，赛事的举办旨在推动仿真技术的创新应用和发展，促进产学研用深度融合。竞赛内容围绕仿真技术的多个应用领域展开，涵盖智能电气仿真、智慧建造仿真以及虚拟仿真创意等多个方向。

目前水轮发电机组监控和运营面临的主要问题和挑战：

01. 人：工作量大、成本高。海量的设备监控数据，需要现场监控人员在细粒度的系 统前长时间监控，费时费力，容易遗漏。

02. 内容：不全面。对于隐含的异常、动态和趋势性的问题难于捕捉和了解。对于问题和故障以外的问题没有发现的手段，例如设备早期异常和长期劣化的问题。

03. 方法：缺少完整评估设备24H运维的维度；无法系统性、自动、低成本提前发现异常征兆；无法主动感知机组与正常健康运行的特征有偏离的运行情况，以便提前介入。，无法有效沉淀历史运营。

04. 工具：不直观、不方便、小数据；缺乏交互友好的工具和方法，没有统一和综合衡量的标准，无法动态全面的 审视设备的整体健康度，可操作性不强；难于对大量历史数据进行方便的查询和数据分析处理；分析和定位不方便：出问题的时候，不容易定位原因，需要专业人员查找大 量数据，进行相关专业分析。

数字化（AI+DT）大潮下的设备健康管理：健康管理V.S.故障管理

设备健康管理方法——技术原理

水轮发电机组健康管理方法

湃睿科技直接研发的水电机组智能运维系统，完成了由搭建“神经”向构造“大脑”的根本性跨越，不再是单纯对运行数据的简单整理与直观呈现，而是在机组全寿命周期内，真正实现了专家诊断式的高级智能运维。

系统不仅能够快速诊断故障、提出处理方案，还可以准确评估机组健康状态，并对机组可能发生的故障进行预测，行程优化机组运行的指导方案，能够大幅提升电站管理人员的管理水平，并且进一步缩小检修范围、减少维修时间，最终使电站达到“运营成本降低20%以上、生产效率提高20%以上、单位产值能耗降低10%以上”的效果。

基于数字孪生的水电机组智能运维系统将使电站大大降低设备对人的依赖，实现“无人值班，少人值守”，进一步提高机组运行的安全性能，并进一步提升机组运行效率和电站运营效益。

本次入围全国总决赛加强了数字化创新部门持续创新的决心，未来我们将继续坚持研发创新，将优秀的成果与业界共享，充分发挥引领示范作用，提升研发实力和产品创新，推动数字孪生行业高质量创新与发展。

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