三大AI企业的平台搭建与布局分析-电子发烧友网

临近岁末，立春将至。2017年AI产业可谓“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”。BAT三家尤其热闹，都在花大气力深度布局AI产业，争夺这场“春日宴”的第一枝。而三家的布局，无一不是先从基础技术架构做起，而后搭建平台走开放赋能之路。乍一看似乎难分伯仲，其实琢磨下来别有洞天。这三家手法究竟孰优孰劣，且看下文分解。

01.BAT基因各异

AI业务“横看成岭侧成峰”

从战略布局来看，BAT三家切入AI的角度不尽相同，各有侧重。

腾讯扛起“AI in All”大旗，重视以技术优化内部产品。在技术储备方面，建立AI Lab、优图实验室和微信AI实验室，打造AI技术开放平台，专注于机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉模块。

场景落地上，技术成果大部分被输送至产品线中，成了微信里的语音转文字、视频音乐新闻的智能推荐、QQ的高能舞室等。同时，腾讯也在更多新兴领域，寻求AI技术的落地。除了医疗平台“觅影”外，腾讯在金融、安防、智慧零售等领域也推出了技术解决方案。

三大AI企业的平台搭建与布局分析

阿里以广撒网姿态，侧重多行业的底层赋能。其技术储备涵盖面广阔，通过NASA计划、达摩院等项目，钻研量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理等多个领域。

场景落地环节，以AI优化电商、支付、物流等核心业务，提升多环节运营效率。同时，大力拓展增量业务，打造行业赋能基石。最具代表性的莫过于，阿里云相继推出的ET金融大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑、ET城市大脑等，将AI与大数据、云计算相结合，跑马圈地渗透各个垂直领域。

百度All in AI，聚焦重点行业进行单点突破。基于五大实验室的研发成果，其已形成了以百度智能云和百度大脑为主体的平台体系。后者可理解为世界上最大的神经网络，具备80多项核心AI能力。

场景落地上，百度一方面将AI能力输送到现有产品中，赋能搜索主业，强力提升信息流业务的推荐精准度等；另一方面走开放平台的道路，全力主推DuerOS和Apollo，加快AI的生态化和商业化进程。

从概念理解上看，三位大佬各执一词，也凸显了三家对AI产业不同的思考维度。

2017数博会引发了一场口舌之争。马云坚信，“数据是原料，没有数据什么都不行”；李彦宏认为：“比起数据，更重要的是创新和技术”；马化腾则在事后评论道：“更重要的要素是场景”。三人可谓争锋相对，各占一山。

寥寥数句，已能看出三者思维模式的不同：马云更愿意回归商业基础和经济本质，马化腾展现了腾讯安身立命的产品用户思维，李彦宏则明显具有技术的理想主义。受各自基因影响，BAT三家必会基于不同的维度和深度着手AI业务。恰如生长于不同纬度的树木，自然会以不同的模样、姿态生长。

02.锤子常有，而钉子不常有

高价值应用场景是关键

BAT延续了移动互联网的优势，分别占住了三大最具潜力的AI应用场景。

国家公布“第一批人工智能开放创新平台”，有如贴出了AI产业的“进士”榜。统共四席，BAT各占一席。其中，由腾讯负责医疗影像，阿里负责建设城市大脑，百度则负责自动驾驶。表面上看，三家似乎平分秋色，不相上下，其实应用场景之下，大有文章。

三大场景中，自动驾驶优势最为明显，是业界公认的最具商业潜力的赛道。

据高盛的《无人驾驶商业化报告》预测，自动驾驶的发展将为人类贡献至少3.5万亿美金的经济价值。未来谁能主导自动驾驶大脑和运营网络，谁就能成为这座大金矿的矿主。

在未来的无人驾驶时代，人们出行会选择乘坐无人驾驶的出租车。而这些车的网络运营平台可能将是Uber、滴滴或者是Google、百度。这意味着，人们的每次出行都需要向这些运营网络商交服务费，而后者将成为汽车生产商最大的采购者，分食汽车产业的大蛋糕。

相比自动驾驶，智慧城市与医疗影像产业则稍显暗淡。前者涵盖环保、公共安全、城市服务等多个领域，行业分散不易聚焦，长远发展并不明晰，概念大于实质。且短期的商业重点仍在安防，相比自动驾驶要小不少量级；医疗行业虽是众人皆知的大蛋糕，但水非常深，互联网能切进去的比例很有限，且医疗影像只是其中一小块分支，仅是个几十亿规模的小市场。

在AI产业，锤子我所欲也，钉子亦我所欲也，二者需得兼。

目前市面上绝大多数AI团队，被称为“拿着锤子找钉子”，空有技术实力，但缺乏行业认知，没有找到好的应用场景，终究也是竹篮打水一场空。因此，只有在扎实技术支撑的基础上，找到高价值的应用落地场景，“锤子”才能成为“实锤”。

自动驾驶作为行业公认的高价值赛道，除了百度，腾讯、阿里均窥视已久，只是各自选择了不同的发展路径。腾讯以战略投资为主，已先后入股蔚来和威马，投资了滴滴和特斯拉；而阿里入局最晚，此前主要围绕车联网发力，与上汽合作成立车联网公司斑马网络，还投资了滴滴和小鹏汽车；百度入局最早，已探索出一条清晰的以Apollo为核心的“安卓”路线，是赛道中迭代速度最快的领先者。

03.天下武功，唯快不破

AI迭代速度事关命脉

AI未必有绝对的技术壁垒，迅速迭代是致胜的关键。

罗振宇在跨年演讲中强调，“对互联网公司来说，速度是最核心的竞争力。是产品生产迭代的速度，是推广宣发的速度，也是公司内容不断更新持续的速度。”换句话说，技术的绝对壁垒并不存在，只要砸足够多的钱，花足够长的时间并非难以逾越。新常态下，只有迭代的速度更快，才能第一时间发现并解决行业痛点，占领用户心智，抢占先机。

百度Apollo的迭代速度很快，一个季度一个大版本，目前看都能如期或超预期完成。

从7月5日首期开放1.0能力，到9月20日上线1.5版本，再到今年1月8日再度公布Apollo 2.0，百度的升级步调可谓紧锣密鼓。小步快跑、快速迭代的方式，帮助百度敏锐感知行业需求，占领先发优势，加快AI生态的缔造，打造出竞争者难以望其项背的优势。

通过不断迭代升级，Apollo在功能和商业落地上，均有不俗表现。目前，其云端服务、软件平台、参考硬件平台、参考车辆平台四大模块已全部点亮。合作伙伴现已超过90家，包括博世、大陆、德尔福、英特尔等。量产计划也从今年开始陆续展开。比如2018年，百度将与金龙客车量产无人驾驶微循环巴士，2020年，则计划与奇瑞落地生产L3级别自动驾驶汽车。

04.构建AI新世界

其实是一场“富二代”的游戏

布局AI的赛道（尤其是自动驾驶）需要有长期的耐心，与稳健的现金流支撑。

去年云栖大会上，阿里称未来三年将投入1000亿人民币，支持AI技术研发。即便金额规模如此之大，也未在业内惊起千层浪。大家对AI的高投入，似乎已司空见惯。而自动驾驶更甚。近期，美国布鲁金斯研究所估计，全球公司在自动驾驶技术上的投入，已达到800亿美元。不过，市场上仍然没有绝对的领先者。

在AI产业成熟之前，它更像一个嗜血者，只有能持续提供稳健现金流的企业，才具备支持其成长的能力。在国内，只有BAT三家具备该资格。腾讯有社交+游戏、阿里有新零售、百度有搜索+信息流，均能长期为其带来稳定、可观的资金收入。三季度末，腾讯、阿里、百度的现金流分别为274.62亿元、1598.6亿元、1081亿元，都相当充裕。而小的创业公司由于缺少稳固的主营业务，很难支撑AI的长期投入。因此AI的这场游戏很可能，只是一场利好头部玩家的游戏。