0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

百望云携手北京金融大数据公司 落地京内首单企业征信领域数据资产融资

科技财经汇 来源:科技财经汇 作者:科技财经汇 2024-10-17 14:52 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群



随着数字经济的蓬勃发展,数据资产作为新型生产要素的重要性日益凸显。近期,百望云与北京金融大数据有限公司携手合作,成功落地了北京市企业征信领域首单数据资产质押贷款,这一里程碑式的成就不仅标志着数据资产化进程迈出了关键一步,更为企业利用数据资产融资开辟了新路径,展现了数据驱动经济增长的无限可能。

数据资产化的新篇章

在数字化转型的浪潮中,数据资产已成为企业核心竞争力的重要组成部分。然而,如何有效评估、管理和利用数据资产,实现其价值最大化,一直是业界关注的焦点。百望云与北京金融大数据的此次合作,正是对这一难题的积极探索和成功实践。通过双方的紧密协作,不仅完成了数据资产入表和数据资产登记等关键步骤,还成功促成了数据资产质押贷款合同的签订,实现了数据资产从“沉睡资源”到“活跃资本”的华丽转身。

强强联合,构建数据生态闭环

北京金融大数据作为北京金融公共数据的授权运营主体,拥有丰富的金融数据和深厚的行业积淀。而百望云作为票财税融一体化解决方案的领军者,在数据采集、处理、分析及应用方面拥有领先的技术和丰富的经验。双方的强强联合,不仅实现了优势互补,更在数据资产化领域构建了从数据资源分析、数据资产登记到数据资产评估与质押融资的全生态链闭环合作模式。

此次成功落地的数据资产——“铭鉴数智企业画像数据集”,正是这一合作模式的生动体现。该数据集通过深度建模分析,形成了多维度的企业标签库,为金融机构提供了精准的企业画像,有效降低了信贷风险,提高了金融服务效率。同时,这一数据资产的质押融资,也为中小企业及专精特新企业拓宽了融资渠道,助力其获得更高质量的金融服务。

激活数据潜能,再造增长引擎

数据资产的成功质押融资,不仅是数据资产化进程的一次重要突破,更是激活数据潜能、再造经济增长点的有力实践。在数据驱动的时代背景下,数据已成为推动创新和增长的关键动力。通过金融科技创新,数据资产可以实现有效变现,为产业升级和经济转型提供强劲动力。

百望云作为数据要素生态平台的构建者,始终致力于将复杂多样的交易凭证数据转化为精准的商业洞察。其强大的数据采集能力、深度的数据分析挖掘技术以及完善的风险管理解决方案,为企业提供了全方位的数据服务支持。通过与北京金融大数据等合作伙伴的紧密合作,百望云不断推动数据资产的深度利用和价值挖掘,为企业数字化转型和产业升级注入了新的活力。

wKgaoWcQtBWAVP13AACIj9n8D9s79.jpeg

​展望未来,共绘数据新蓝图

展望未来,随着数字经济的深入发展,数据资产的价值将进一步凸显。百望云将继续秉承开放合作、创新发展的理念,联合更多数字经济领域的合作伙伴,共同推动数据资产化的进程。通过技术创新和生态构建,实现数据的深度赋能和价值释放,为企业乃至行业的数字化升级提供有力支撑。 同时,百望云也将积极探索数据资产在更多领域的应用场景和商业模式创新,如普惠金融、科技金融、智慧城市等领域。通过不断拓宽数据资产的应用边界和价值空间,助力企业实现高质量发展和社会经济的全面繁荣。

总之,百望云与北京金融大数据的此次合作不仅是数据资产化领域的一次成功实践更是推动数字经济高质量发展的一次有力尝试。我们有理由相信在未来的日子里随着数据资产化进程的深入推进数据将成为推动经济增长和社会进步的重要力量!

审核编辑 黄宇

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 大数据
    +关注

    关注

    64

    文章

    9093

    浏览量

    144047
  • 数字化转型
    +关注

    关注

    0

    文章

    419

    浏览量

    9818
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    中软国际携手华为加速企业落地智能体实践

    在第四届北京人工智能产业创新发展大会 “伙伴共成长” 分论坛上,中软国际 AI JointForce工程院副院长韩鹏发表《携手华为加速企业落地
    的头像 发表于 03-04 16:14 645次阅读

    大数据解决方案如何实施

    互联网企业为主,覆盖面不广,在O2O趋势下,大型互联网厂商尝试引入外部数据支撑金融、生活、语音、旅游、健康和教育等多种服务。  然而在具体的领域或行业内,我国普遍未形成成型的
    的头像 发表于 12-25 18:22 1137次阅读

    大数据平台运营的基础是什么

    在数聚股份看来,越来越多的企业开始搭建自己的大数据平台体系,并倾注大量资源用于平台的迭代和运营。那么大数据平台作为越来越被关注的企业新兴价值点,它应该以何种方式看待,并且以什么样的方式
    的头像 发表于 12-23 16:07 333次阅读

    国芯科技携手中云安打造新一代金融POS机芯片

    近日,苏州国芯科技股份有限公司(以下简称“国芯科技”或“公司”)与中云安(深圳)科技有限公司(以下简称“中云安”)合作研发的抗量子密码
    的头像 发表于 12-15 11:42 750次阅读
    国芯科技<b class='flag-5'>携手</b>中云<b class='flag-5'>信</b>安打造新一代<b class='flag-5'>金融</b>POS机芯片

    软通动力助力大唐财务公司筑牢数据根基

    财务公司长期信赖的技术服务伙伴,软通动力已与其携手走过二十年,此次再度合作,标志着双方在数字金融领域的战略协同迈上新台阶,也为推动财务公司
    的头像 发表于 12-01 14:29 718次阅读

    深耕蓝牙物联网十年:北京桂花网 2015-2025 发展大事件全景

    专利)创立北京桂花网科技有限公司,核心团队集结自谷歌、Aruba 等顶尖企业,聚焦低功耗无线通信与物联网技术研发。 技术攻坚启动:针对蓝牙 “传输近、连接少、难穿墙” 三大痛点,同步启动蓝牙网关核心技术
    发表于 11-07 13:52

    微齐力入选第七批专精特新“小巨人”企业

    2025年10月20日,工业和信息化部完成了第七批专精特新“小巨人”企业的审核公示工作。微齐力(北京)科技股份有限公司凭借其在专业领域内
    的头像 发表于 10-23 17:45 1080次阅读

    ALVA入选2025北京民营企业专精特新

    近日,在北京市工商联、通州区人民政府联合召开的 2025 北京民营企业强发布会上,ALVA 凭借卓越的技术实力与积极的社会责任实践,成功入选“ 2025
    的头像 发表于 09-26 17:16 1729次阅读

    千方科技荣登2025北京民营企业强榜单

    近日,北京市工商联发布2025北京民营企业强系列榜单(1个主榜单+3个分榜单)。千方科技再度入选“北京民营
    的头像 发表于 09-26 13:45 849次阅读

    软通动力荣登2025北京民营企业强榜单

    近日,北京市工商联正式发布“2025北京民营企业强”系列榜单(“1+3”榜单)。软通动力信息技术(集团)股份有限公司(以下简称“软通动力”
    的头像 发表于 09-22 09:38 867次阅读

    电磁兼容与电磁干扰在电磁兼容性大数据分析中的智能管理系统

    数据,结合大数据分析、流程自动化及边协同技术,实现电磁环境全生命周期管理。以下从五大维度精简解析: 应用案例 北京华盛恒辉、北京五木恒润
    的头像 发表于 09-17 14:58 756次阅读

    华为亮相2025金融AI推理应用落地与发展论坛

    近日,2025金融AI推理应用落地与发展论坛在上海举行。中国银联执行副总裁涂晓军、华为数字金融军团CEO曹冲出席本次论坛并发表致辞。论坛上,华为公司副总裁、
    的头像 发表于 08-15 09:45 1375次阅读

    通信巩固室内无线通信市场领先地位

    近年来,通信凭借其创新的ComFlex MAX解决方案,在室内无线通信市场巩固了其全球地位。据Mobile Experts最新发布的《2024年室无线通信报告 》(In-Building Wireless 2024)显示,
    的头像 发表于 06-16 10:02 1253次阅读

    DP1332E资产监控管理方案

    在现代企业中,资产的种类和数量不断增加,如何高效地进行资产监控和管理成为了企业面临的重要挑战。传统的人工记录和管理方式已经无法满足现代企业
    发表于 06-10 11:32

    石智慧基于亚马逊科技构建医药行业专属大模型 推动药物研发创新

    北京 ——2025 年 5 月 13 日 创新型生物医药科技企业石智慧应用亚马逊科技的底层基础设施、高性能计算和存储等技术与服务,构建多模态3D分子生成大模型,在降低运维负担与成本
    发表于 05-13 14:21 1121次阅读