通用电气医疗引入人工智能 改善二维和四维成像的介入部署

深度学习技术正在帮助放射科医生检查医学扫描图像，从而使自己在医院里成为家中的一员。现在，通过与英伟达和英特尔的合作，通用电气医疗将人工智能技术直接引入扫描仪。它宣布将使用英伟达人工智能术更新全球50万台医疗设备，其中最着名的是Revolution Frontier CT扫描仪（见下文）。通用电气在一份新闻稿中写道，该技术“因为其速度，有望在肝脏病变检测和肾脏病变表征方面提供更好的临床结果。”

该技术还将用于通用电气先进的超声成像设备，以提供数据的可视化和量化。 该公司表示：“英伟达的GPU加速了血流的重建和可视化，并改善了二维和四维成像的介入部署。”

通过令人难以置信的先进MRI，CT和其他机器改善成像，临床诊断显著改善，但这种技术有一个缺点。通用电气表示，每家医院可以生成高达50,000 TB的数据，但只有3%的数据被分析甚至标记。

使用人工智能不仅可以帮助患者，还可以将数据提供给进一步分析，从而使算法更加精确。因此，通用电气也正在开发一个新的分析平台，并将部分数据放入英伟达的GPU云中。它还与英特尔在其Xeon可扩展平台上合作，更快速地向放射科医生提供图像。

人工智能可以产生令人印象深刻的结果，但通常需要几个月甚至几年的培训。例如，与英国和美国的医院合作，Zebra-Med在数百万幅图像上训练其系统后，才能够推出每次扫描1美元的服务。通用电气，英伟达和英特尔等公司的影响力更大，可能会为研究人员提供更多令人印象深刻的数据。所以，就现在而言，艾伦·马斯克的担忧放在一边，人工智能治愈伤痛的可能性远大于伤害我们。