工业互联网助推产业数字化转型

工业互联网是第四次工业革命的重要基石，也是制造业数字化转型的重要途径，能够赋能生产效率提升与产品质量改善，加速供给侧结构改革，为构筑现代化产业体系、推动经济高质量发展提供强大动力。但目前，工业互联网的推广应用仍存在一些不足。

1、设备网络化水平低。存在部分行业尚未实现设备联网数字化或是仅有部分设备实现联网数字化，确实设备联网通道，数据便无法上云。

2、工业互联网平台缺乏兼容性。因为设备不同、业务不同、开发商不同，不同部门之间、功能业务之间存在信息孤岛和数据烟囱现象，阻碍了数据资源的协同。

3、集群协同发展水平低。企业之间、合作伙伴间和供应链之间，缺乏共享标准、数据交换协议和技术接口等，也难以实现供应链中各方资源的协同。

针对以上问题，数之能提供广泛接入、易于使用的工业互联网平台和智能网关，实现PLC、仪器仪表、工业机器人、数控机床、传感器等设备数据采集与灵活通信，将数据对接到企业自开发平台、本地上位系统或阿里百度华为等第三方云平台中，实现对数据的接入，清洗，过滤，处理和存储及共享，有助构建便捷、快速、开放的工业互联网生态。

应用场景及功能

一、能源监测

1、在线监控：设备能耗监测、车间能耗监测、工厂能耗监测等。

2、能效分析：能源流向、峰谷分析、能源利用率、能耗分析等。

3、告警追溯：能耗指标告警、设备参数告警、设备离线告警等。

二、设备管理

1、设备台账：记录设备的型号、规格、出厂时间、设备位置等信息。

2、设备监测：监测设备状态、工艺参数、报警数据、运维工单等信息。

3、故障运维：了解设备报警信息、工单处理进度和工作日志等信息。

4、设备分析：设备工作时间、停机频率、关键指标等可视化分析。

三、生产管理

1、物料监控：物料出入量、物料库存、物料消耗等快速查询。

2、组态监控：状态监控、参数监控、报警处理与远程控制等。

3、质量检测：产量、生产效率、良次品率、不合格产品量等。

4、生产分析：设备产能、能耗成本、OEE分析、生产看板等。

审核编辑 黄宇