配置 Rockchip 八核64位AIOT处理器 RK3576,采用先进工艺制程,高性能低功耗,内置 ARM Mali G52 MC3 GPU,集成6 TOPS算力NPU,支持 Transformer 架构下大模型的私有化部署
配置工业级全金属外壳,无风扇被动散热,支持外部看门狗,拥有工业级的稳定性,广泛适用于AI本地部署的应用场景
八核64位AIOT处理器RK3576
新一代八核64位高性能 AIOT 处理器 RK3576,采用大小核构架(4×A72 +4×A53),采用先进工艺制程,主频高达 2.2GHz,为高性能计算和多任务处理提供了强大的技术支持。搭载 Mali-G52 MC3 GPU,145G FLOPS 的 GPU 可以支持有效的异构计算,满足图形密集型应用的需求
支持大模型的私有化部署
内置强劲 NPU,算力可达 6 TOPS;能够进行更智能的数据处理、语音识别、图像分析,满足大多数终端设备边缘计算 AI 应用需求
语言大模型
支持 Transformer 架构下大模型的私有化部署,如 Gemma-2B、LlaMa2-7B、ChatGLM3-6B、Qwen1.5-1.8B 等大型语言模型
传统网络架构
支持 CNN、RNN、LSTM 等传统网络架构,支持多种深度学习框架,包括 TensorFlow、PyTorch、MXNet、PaddlePaddle、ONNX和Darknet,并支持自定义算子开发
Docker 容器化
支持 Docker 容器化管理技术,方便进行镜像部署
4K@120fps高帧率视频解码
支持8K@30fps/4K@120fps解码(H.265/HEVC、VP9、AVS2、AV1)和 4K@60fps解码(H.264/AVC),4K@60fps编码(H.265/HEVC、H.264/AVC)。支持HDMI2.1(4K@120fps)/ eDP1.3(4K@60fps)、DP1.4(4K@120fps)
1600万像素ISP,图像处理能力强
内置 1600万像素 ISP,支持低光降噪,支持 RGB-IR sensor,支持最高 120dB HDR,AI-ISP 提升低噪度的图像效果
支持UFS2.0,12Gbps数据读取速度
支持 UFS 2.0 / HS-G3(12Gbps),可提供高效的数据存储和读取能力。支持扩展 PCIe NVMe / SATA SSD 固态硬盘,数据读写速度快,设备可以轻松拓展至 TB 级的超大容量

工业级金属外壳,被动散热
拥有 HDMI2.1、千兆以太网、USB3.0、USB2.0 、Type-C(OTG / DP1.4)等丰富扩展接口,配置工业级全金属外壳,高效无风扇被动散热,低功耗零噪音,支持 7x24 小时不间断稳定运行
支持多种操作系统
支持Android14、Linux OS、Buildroot+QT、国产操作系统,为产品研产提供安全稳定的系统环境
提供完善的开发资料
提供配套的源代码、教程、技术资料和开发工具,让开发变得更加简单方便。
广泛的应用场景
广泛适用于:边缘计算、大模型本地化、智慧商显、云终端产品、工控主机、汽车电子等行业领域
-
嵌入式
+关注
关注
5186文章
20159浏览量
328989 -
主机
+关注
关注
0文章
1048浏览量
36436 -
大模型
+关注
关注
2文章
3449浏览量
4974
发布评论请先 登录
在以下嵌入式软件设计模型中,属于数据流模型的是,哪里有设计模型的介绍?
RK3576 核心板:以 “芯” 为核,重塑嵌入式设备性能新高度
飞凌嵌入式RK3576多模态大模型图像理解助手,让嵌入式设备“看懂”世界
3.6Mbps稳定带宽:飞凌嵌入式T536核心板8路CAN-FD技术方案解析
嵌入式力矩电机的设计方法研究
飞凌嵌入式2025嵌入式及边缘AI技术论坛圆满结束
3种系统加持!飞凌嵌入式RK3576核心板Linux、Android、桌面系统全兼容
飞凌嵌入式「2025嵌入式及边缘AI技术论坛」议程公布
从DeepSeek到Qwen,AI大模型的移植与交互实战指南-飞凌嵌入式
BQ3588/BQ3576系列开发板成功部署 DeepSeek-R1开发板
嵌入式机器学习的应用特性与软件开发环境
嵌入式主板的概述与发展
新手怎么学嵌入式?
什么是嵌入式人工智能

嵌入式大模型主机:EC-R3576PC FD
评论