图解阿丘科技CEO《AI+工业视觉探索与展望》主题演讲精彩内容

本文旨在总结回顾阿丘科技CEO黄耀《AI+工业视觉探索与展望》的主题演讲。

1、工业AI视觉检测作为制造业中新兴的领域，在高速发展的同时也面临着一系列难点

2、在现代制造业中，质量管控是一个至关重要但充满挑战的环节。制造企业使用AI的具体场景中，“质量检测”占据了约40%的比例

3、面对大规模的产量，企业需要管理众多的工艺控制点，导致质量管控方面存在以下4个问题

4、三步走，构建机器视觉质量管控闭环

5、中国工业AI视觉的落地大约始于2019年，经过5年的积累、迭代，正在从1.0进入2.0时代

6、工业AI视觉1.0时代：聚焦工业场景的AI算法，实现“可用”

7、工业AI视觉2.0时代：生成式AI及垂直细分通用模型，达到“好用”

8、在工业AI视觉2.0时代，三大关键技术起到了重要作用。关键技术一：智能良品学习

9、关键技术二：生成式AI——智能缺陷数据生成

10、ViT与CNN的两种架构模式对比

11、Text革命即将来到视觉领域

12、关键技术三：工业视觉大模型

13、从工业AI视觉1.0时代向工业AI视觉2.0时代转变的过程，是工业AI视觉从“可用”迈向“好用”的过程

14、工业视觉大模型在PCB行业中的实践落地