细数10大最具远见的电子领域探路人

预测未来总是充满风险，但梦想家的特色就在于能无畏地航向人类足迹从未踏至的领域。

这篇文章是EETimes美国版欢庆40周年的特别企划之一，举出了十位让电子产业继续大步向前迈进的勇敢梦想家；当然，他们所代表的领域当然也有其他许多同样值得推举的人物，但这十位梦想家的开创性视野与坚定投入的精神，都是可师法的好榜样。

来自IBM的David Shepler

David Shepler曾经担任IBM研究中心益智竞赛专案（Jeopardy Challenge Program，也就是让人类与IBM超级电脑Watson斗智的竞赛）经理，在Watson打败美国知名益智竞赛电视节目的人类冠军选手之后，Shepler转任IBM内部一个旨在将Watson导入医疗照护应用领域的研究团队领导人。

来自IBM的David Shepler （照片来源：IBM ）

现在，美国最大医疗照护服务网路WellPoint的会员，能利用Watson获得更精确??且讯息丰富的医疗诊断；接下来Watson将进军金融服务、政府授权管理（government-mandate management）以及零售业等领域。而Shepler最新的工作是担任IBM智慧能源研究院（Smarter Energy Research Institute）的专案经理，将负责推动智慧电网相关研究；他位于美国纽约州的住宅特别强调「零耗电」设计。

Nest创办人Tony Fadell

Tony Fadell曾任职飞利浦电子（Philips Electronics）负责建立行动运算部门，后来又在苹果（ Apple ）主导前18代iPod与前三代iPhone的开发，直接向贾伯斯（Steve Jobs）汇报。他现在则是智慧型系统供应商Nest的创办人，该公司的恒温控制器（learning thermostat exemplifies）产品，将会是未来各种智慧型系统的典范。

Nest创办人Tony Fadell （照片来源：Nest）

Nest的恒温控制器不需要手动编程，因为该装置会学习使用者的习惯，并可透过它以任一种智慧型手机遥控家中的冷暖空调系统（HAV）。Fadell在工作之余也为美国矽谷的数家新创公司担任顾问，提供他们开发智慧行动装置与绿色科技的成功经验。

HP实验室资深院士R. Stanley Williams

惠普实验室（Hewlett Packard Laboratories）资深院士R. Stanley Williams主导该公司在感知运算（cognitive computing）、量子科学等领域的技术研发；他的团队开发了首个被认为将实现忆阻器（memristor）的半导体制程技术，而类忆阻器的电阻式随机存取记忆体（RRAM）是可望在未来十年同时取代DRAM与NAND Flash的新一代通用记忆体。

HP实验室资深院士R. Stanley Williams

目前惠普正与韩国记忆体业者SK海力士（Hynix）合作，试图领先将RRAM商业化；但新一代记忆体技术领域竞争激烈，为数众多的半导体大厂都打算推出RRAM产品或其他记忆体技术，如相变化记忆体（phase-change memory）。

Invensense创办人Steve Nasiri

Steve Nasiri在创办Invensense之前，曾在5家新创公司引领微机电系统（MEMS）运动处理技术的发展；他发明了「Nasiri制程」，也就是将MEMS晶片与控制该MEMS的ASIC结合在一起，创造了一种可扩展的紧密封装元件，不但制造成本低，使用寿命也较长。

Invensense创办人Steve Nasiri （照片来源：Invensense）

在Nasiri的领导下，Invensense一路超越同业率先推出全球首款双轴、三轴陀螺仪，以及六轴陀螺仪/加速度计运动处理器、九轴陀螺仪/加速度计/罗盘运动处理器。他更伟大的贡献则在于将MEMS运动感测技术推向非传统应用领域，例如内建陀螺仪的Black & Decker螺丝起子，其旋转方向可藉由手腕的翻转来控制（照片里他手上的工具就是）。

IBM研究中心感知运算部门经理Dharmendra Modha

Dharmendra Modha任职于IBM研究中心Almaden实验室，他的目标是「藉由大脑的反向工程来控制大脑」；而他对现今的运算技术也贡献卓著，先前曾主导IBM企业用储存控制器、以及eClassifier资料采矿与虚拟化系统的适应性快取演算法（adaptive cache algorithm）开发。目前Modha的团队正在主导感知电脑（cognizers）的开发，以人类大脑为模型。

IBM研究中心感知运算部门经理Dharmendra Modha Steve Nasiri （照片来源：IBM）

他的策略是先在IBM超级电脑上进行模拟，然后再以硬体微晶片模仿人脑的神经元网路打造尺寸与功耗类似的系统。在他的率领下，IBM已经模拟出猫的大脑以及人脑的白质（white matter），此外也打造出第一代的感知电脑晶片。接下来十年，Modha希望能模拟出完整的人脑，并将其转换为感知电脑微晶片，为运算技术带来革命。

包括Apple的人工智慧系统Siri、IBM的超级电脑Watson都试图以讨人喜欢的「态度」来塑造未来的自动化助理，Google也已经将类似的自然语言理解技术融入搜寻引擎中；Creative Virtual所创造的虚拟秘书Lucy，则是其中最具有「真人感」的范例。

Lucy对自然语言的理解能力不如Siri，也没有像Watson那样的资料采矿能力，但是她的「态度」表现最完美。当她等你透过打字询问她问题时，会像真人那样不安地等待；当她不能理解你的问题时，脸上的错愕表情也像是真人一样。

据了解，目前Lucy与像她一样的虚拟秘书，协助AutoDesk、E*TRADE与Verizon等公司减少八成的即时客服通话量；在未来十年，一旦Lucy加入像是Siri的自然语言理解能力、Watson的资料采矿能力，还有3D全像技术，将会让你分不清是在跟真人或是虚拟人物对话。

Creative Virtual打造的虚拟秘书Lucy （照片来源：Creative Virtual）

Rethink Robotics创办人Rodney Brooks

Rethink Robotics创办人、董事长暨技术长Rodney Brooks是机器人技术领域的先锋，他的公司最近发表Baxter伙伴机器人（co-robot，下面照片与Brooks合影的就是），开发目标是协助美国工人提高生产力，而非取代他们的工作。

Brooks的愿景是透过打造新一代的伙伴机器人来振兴美国制造产业，并将相关工作机会留在美国本土；他在过去曾担任iRobot的共同创办人，以及麻省理工学院（MIT）电脑科学暨人工智慧实验室的主管。

无论是iRobot或是Rethink Robotics，Brooks都是以「基于行为（behavior-based）」的方法来打造机器人；在接下来十年，他计划扩展那样的概念，将人类劳工的每一个工作面向与自动化衔接，但最终目标还是让机器人与真人一起工作、成为智慧帮手，而不是完全取代真人。

Rethink Robotics创办人Rodney Brooks （照片来源：Rethink Robotics）

范德堡大学研究员Michael Goldfarb

美国范德堡大学智慧机电研究中心（Center for Intelligent Mechatronics，Vanderbilt）首席研究员Michael Goldfarb，是运用MEMS元件开发智慧型义肢的先驱；他藉由MEMS元件的方向感测功能结合微控制器，让义肢能模仿真正的人类肢体动作。

Goldfarb到目前为止的最大成就是开发出由两个马达所驱动的智慧型脚义肢，其中一个马达装置在膝关节，另一个马达装置在脚踝关节，其准确的运动控制功能使其行动就像真正的人脚一样。他表示，智慧型义肢的关键在于能预测下一步动作的演算法。

范德堡大学研究员Michael Goldfarb （照片来源：范德堡大学）

第一位采用Goldfarb开发之义肢的16岁少年Craig Hutto，是在美国佛罗里达州海岸被鲨鱼攻击而失去了一条腿；Hutto表示，他现在最大的问题就是让自己真正的腿能跟上那只义肢的步伐速度。除了义肢，Goldfarb也在开发智慧型外骨骼（exoskeletons），希望能协助脊髓损伤患者重新正常走路。

Wireless@MIT

麻省理工学院的无线网路与行动运算研究中心──Wireless@MIT建筑外观（照片来源：MIT）

上图是美国麻省理工学院的无线网路与行动运算研究中心（Wireless Networks and Mobile Computing）──Wireless@MIT，由该校电脑科学暨人工智慧实验室教授Dina Katabi 与Hari Balakrishnan率领，研究目标是期望透过下一代行动装置来解决今日的许多问题；该中心也与许多业界厂商进行无线技术合作研发，例如Amazon、Intel、联发科（MediaTek）…等等。

Katabi 与Balakrishnan有三大目标，一是藉由将现有通讯频道频宽增加十倍的方法来解决频谱危机；二是大幅降低行动装置的功耗，将电池续航力由目前的几天延长至数周；第三则是开发新的应用程式，让使用者能适应网路的各种变动，提升网路使用体验。

IBM苏黎世实验室科学家Leo Gross

Leo Gross任职于与首度成功撷取原子影像、并因此获得诺贝尔奖IBM院士Gerd Binnig、 Heinrich Rohre所属的IBM苏黎世实验室。Gross与同仁则是进一步首度成功撷取个别原子共价键（bond）的影像，该成果有助于简化新材料的开发程序，以及让科学家得以解开自然界未知化合物的结构之谜。

IBM苏黎世实验室科学家Leo Gross （照片来源：IBM）

在未来十年，Gross的研究成果将催生新一代有机材料的开发，为太阳能电池、OLED元件以及碳材料（如石墨烯）半导体的研发带来革命（参考：IBM研发共价键成像法有助半导体材料研究 ）。