MathWorks 与 NVIDIA 联手加速医疗技术领域中软件定义工作流的开发

近日，全球领先的数学计算软件开发商MathWorks宣布，发布MATLAB®已成功集成到NVIDIA Holoscan平台。现在，医疗设备工程师可以将现有 MATLAB算法和函数包装到 GPU加速的 NVIDIA Holoscan算子中以进行实时数据处理和推断，从而加速流数据分析和可视化应用程序的开发与部署。

医疗设备工程师不仅要适应复杂且不断发展的全球法规，还要跟上使用尖端材料和电子元件的快速技术创新。这些相互冲突的因素导致许多设备上市不久就接近过时，从而催生了医疗器械软件（SaMD）。国际医疗设备监管机构论坛对 SaMD的定义是：独立于硬件医疗设备并能够实现一种或多种医疗目的的软件。为了在部署后保持市场竞争力，SaMD产品需要能够随着时间的推移而集成额外的软件功能，这就要求工程师开发软件定义工作流来支持开发活动。

NVIDIA医疗技术业务发展总监 David Niewolny表示：“人工智能正在改变医疗技术行业。而 NVIDIA和 MathWorks的联手在 NVIDIA的医疗级 Holoscan平台内为不断增长的 MATLAB开发社区提供了无缝开发体验，加速了人工智能在医疗技术领域的创新。”

NVIDIA Holoscan是一个传感器处理平台，可简化 AI和高性能计算应用程序的开发与部署，以获得实时深度信息。该平台能够为边缘设备上软件定义的可扩展流数据处理提供全栈基础架构，助力临床场景下的最新 AI应用。借助 MATLAB与 Holoscan的集成，医疗设备工程师将能够使用现有的内置矩阵运算和复杂工具箱函数实现图像与信号处理、滤波、变换以及深度学习算法。使用 MATLAB实现 Holoscan管道需要四个步骤：创建一个 MATLAB函数，使用GPU Coder™生成加速的 CUDA代码，创建一个 Holoscan算子包装器，并使用新的 MATLAB算子重新编译 Holoscan应用程序。这使得为医疗设备创建一个功能齐全的软件定义工作流成为可能。MATLAB与 Holoscan中额外集成的验证和确认功能可让开发的软件定义工作流符合行业法规和标准，包括IEC 62304。

图注：用 MATLAB实现 Holoscan平台的步骤

MathWorks的产品营销总监 David Rich表示：“工程师现在可以编写 MATLAB函数，并通过 NVIDIA Holoscan将这些函数的执行速度提高成千上万倍。我们的数百万客户迫切寻求在设计、开发和测试其产品的同时遵守行业法规和标准，因此我们与 NVIDIA等行业领导者的合作无疑将推动医疗设备创新。”

有关 MATLAB与 Holoscan集成优势的详细信息，请访问以下链接：https://github.com/nvidia-holoscan/holohub/tree/main/applications/matlab_gpu_coder

审核编辑 黄宇