如何快速准确地识别塑胶齿轮表面缺陷？

齿轮及其齿轮产品是机械装备的重要基础件，对于整体的动力系统有着非常大的作用，绝大部分机械成套设备的主要传动部件都是齿轮传动。

齿轮质量的优劣，直接影响着机器的使用寿命和安全生产，其精度对机械产品的性能有着重要的影响，所以，提高齿轮检测技术是提高齿轮产品质量的必要保证。

由于齿轮形状的特点，检测项目多，测量过程复杂，测量设备昂贵。因此，在实际生产中迫切需要对齿轮进行快速检测和分析。

机器视觉检测是一种非接触式无损检测，是一种全新的检测方法，在高速、精细和重复的制造过程中也更加可靠，与传统的检测方法相比，具有不可替代的优越性。机器视觉在制造系统中的应用是产业发展的方向和必然趋势，也是提高生产效率的有效途径。

因此，能够提升齿轮出货品质的齿轮外观自动化检测技术，对机械行业也具有极为重要的意义。

01 检测背景

齿轮产品在生产过程中，可能会存在断齿、齿短、齿崩、缺齿、齿歪、批锋等外观缺陷，它们会影响齿轮的精确性，咬合出现问题。在质检环节，必须将这些瑕疵品剔除掉。

一般企业都是靠人眼检测，或者检验人员在显微镜下逐个分辨齿轮缺陷，检测效率和精度低，加上检测人员的标准无法完全统一，因此准确性也难以保证。另外，齿轮大批量生产时，单单依靠人工检测也无法应付。应用机器视觉检测设备检测齿轮外观缺陷，可以避免和解决这些问题。

02 齿轮表面缺陷视觉检测目标

齿轮表面缺陷检测

03 检测原理

齿轮表面缺陷视觉检测检测原理：当产品在背景板上成像的时，通过特殊光源处理后，呈现清晰的成像，经过图像处理模式识别算法分析，得出结果。

系统由产品设备及视觉系统组成，产品进入生产线，经过视觉系统的处理，给出一个决策。

04 检测过程

机器视觉检测系统首先使用一个与计算机相连的CCD工业相机来完成图像采集任务，将拍摄到的目标转换成图像信号。

然后根据像素分布和亮度、颜色等信息，通过图像采集卡将图像信号转变成数字信号，传送给专用的图像处理系统。图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、长度、数量、位置等。最后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有无缺陷等。

外观缺陷检测的方案

检测内容

齿轮缺齿

检测效果

通过采集图像信息，实现存在的缺陷检测、分析研究并进行具体判断，系统检测到不良品时，输出报警信号。

审核编辑 黄宇