英伟达垄断地位遭挑战，谷歌、高通联手打破

近期以来，英伟达凭借其人工智能（AI）芯片实力显著增强，使得市值飙升至2.2万亿美元。这类AI GPU在当前已然成为广大AI开发人员的关键武器，包括谷歌、微软、OpenAI及Meta在内的众多企业，无不倚重英伟达的芯片产品。

不仅是硬件独步天下，英伟达长达15年研发的CUDA软件平台亦是全球约400万开发者共同之依托。在面对如AI这样复杂应用的开发时，脱离CUDA生态环境则难以为继。

然而，一家名为UXL的联合体正在努力打破这一局面。该机构由高通、谷歌、英特尔、ARM等诸多知名科技巨头构成，意欲引导开发者从对英伟达芯片的依赖中走出，降低英伟达在AI领域的垄断性优势。高通公司人工智能与机器学习负责人Vinesh Sukumar强调，这一联盟的重要使命在于向开发者传授如何进行软硬件转换。

UXL联盟的核心是致力于开源项目及人工智能加速芯片的驱动工具。以美国英特尔公司开发的OpenAPI技术为基底，打造一套通用的软件和工具包，为不同类型的 AI 芯片提供战斗之力。该项目主旨在于让计算机程序在任意计算机上都能畅通无阻地运转，无论使用何种芯片或硬件设备。

谷歌高性能计算部门总监及首席技术专家Bill Magro分享道，具体到机器学习框架，我们的主要目标是从英伟达平台上创建一个开放式生态系统，并提升硬件的生产效率与选择多样性。作为UXL的创始成员之一，谷歌承诺全力配合以便更好地实现项目目标。

定于2024年初，UXL的技术指导委员会将制定详细的方案；直至年底，全体工程师将不懈努力，以期将相关技术尽善尽美。此外，亚马逊、微软及其他业内领先的芯片制造商也将尽可能给予UXL全方位的支持。远景愿景下的UXL，致力于解决人工智能计算难题，在获取大量开发者的同时，最终为英伟达的硬件及代码提供强有力的支持。

相关统计资料揭示，在过去1年内，紧随人工智能领域挑战英伟达的创业公司在融资方面气势磅礴，总金额高达约每年20亿美元。尽管如此，部分金融机构仍发表评论，指出鲜少有初创企业能够成功挑战英伟达，究其原因，在于英伟达的CUDA已经运用了15年，用户们早已习惯采用此生态系统中的资源来构筑代码基础。