0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

特斯拉FSD v12.3更新搭载全新神经网络,实现重大突破

微云疏影 来源:综合整理 作者:综合整理 2024-03-19 10:57 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

3月19日,据报道,特斯拉已向部分公司员工及受邀测试者推出了FSD v12.3的2023.44.30.25更新,马斯特表示,此次更新堪比真正意义上的“FSD 13”。同日,特斯拉向广大HW4高级车主全面推介了同样的更新,引发诸多博主的实际体验分享。

根据之前Teslascope提供的信息分析,此更新的受惠范围广泛,覆盖了美国具备FSD Beta测试资格的全部特斯拉车型。仅有的官方更新说明极其简短,仅提及“FSD Beta v12提高了城市街道驾驶功能,建立了单一端对端的神经网络,由数以百万计的视频片段认证并取代了大量的C++代码”。

特斯拉自v12版本以来采用了马斯克推崇的“端对端神经网络”,意即汽车操控逻辑将由这种网络而非人为编写的代码来掌握,以此引起业内极大关注,但实际效果尚需市场验证。

@Teslascope曾透露,特斯拉FSD Beta的测试工作预计将于今年十月份在欧盟部分区域展开。此外,特斯拉的FSD Beta中国版亦在紧锣密鼓地研发中,目标发布时间初步确定为今年夏季。

特斯拉在官网把FSD定义为“全面自动化驾驶能力”,马斯特还强调了FSD beta的迅猛进步,预判其面向未来的安全指数将超越人类驾驶,达到惊人的10倍之多。

特斯拉针对不同客户推出不同的自动驾驶产品,包括AP(基础版本),EAP(增强版)与FSD(高级领航版)。以适应不同购买力和用车需求人群的需要。AP专供经济型用户,EAP初步实现自动驾驶带来的便利,增添了自动泊车,智能召唤等实用功能,定价更为亲民;FSD是最尖端的产品,涵盖了多项高级领航技术,包括自动泊车,智能化召唤,交通灯识别,以及自动变换车道等功能,目前只在北美地区开放Beta版,售价高达15,000美元或每月199美元。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 神经网络
    +关注

    关注

    42

    文章

    4829

    浏览量

    106809
  • 特斯拉
    +关注

    关注

    66

    文章

    6404

    浏览量

    131015
  • C++
    C++
    +关注

    关注

    22

    文章

    2122

    浏览量

    76716
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    NMSIS神经网络库使用介绍

    NMSIS NN 软件库是一组高效的神经网络内核,旨在最大限度地提高 Nuclei N 处理器内核上的神经网络的性能并最​​大限度地减少其内存占用。 该库分为多个功能,每个功能涵盖特定类别
    发表于 10-29 06:08

    在Ubuntu20.04系统中训练神经网络模型的一些经验

    本帖欲分享在Ubuntu20.04系统中训练神经网络模型的一些经验。我们采用jupyter notebook作为开发IDE,以TensorFlow2为训练框架,目标是训练一个手写数字识别的神经网络
    发表于 10-22 07:03

    液态神经网络(LNN):时间连续性与动态适应性的神经网络

    1.算法简介液态神经网络(LiquidNeuralNetworks,LNN)是一种新型的神经网络架构,其设计理念借鉴自生物神经系统,特别是秀丽隐杆线虫的神经结构,尽管这种微生物的
    的头像 发表于 09-28 10:03 708次阅读
    液态<b class='flag-5'>神经网络</b>(LNN):时间连续性与动态适应性的<b class='flag-5'>神经网络</b>

    无刷电机小波神经网络转子位置检测方法的研究

    摘要:论文通过对无刷电机数学模型的推导,得出转角:与三相相电压之间存在映射关系,因此构建了一个以三相相电压为输人,转角为输出的小波神经网络实现转角预测,并采用改进遗传算法来训练网络结构与参数,借助
    发表于 06-25 13:06

    中软国际在大型银行AI项目领域实现重大突破

    近日,中软国际成功中标某全国性股份制银行2025年大模型算力扩容项目,标志着中软国际在大型银行AI项目领域实现重大突破,进一步巩固了其在金融科技领域的领先地位。
    的头像 发表于 05-06 11:46 861次阅读
    中软国际在大型银行AI项目领域<b class='flag-5'>实现</b><b class='flag-5'>重大突破</b>

    NVIDIA实现神经网络渲染技术的突破性增强功能

    近日,NVIDIA 宣布了 NVIDIA RTX 神经网络渲染技术的突破性增强功能。NVIDIA 与微软合作,将在 4 月的 Microsoft DirectX 预览版中增加神经网络着色技术,让开
    的头像 发表于 04-07 11:33 874次阅读

    BP神经网络与卷积神经网络的比较

    BP神经网络与卷积神经网络在多个方面存在显著差异,以下是对两者的比较: 一、结构特点 BP神经网络 : BP神经网络是一种多层的前馈神经网络
    的头像 发表于 02-12 15:53 1324次阅读

    如何优化BP神经网络的学习率

    优化BP神经网络的学习率是提高模型训练效率和性能的关键步骤。以下是一些优化BP神经网络学习率的方法: 一、理解学习率的重要性 学习率决定了模型参数在每次迭代时更新的幅度。过大的学习率可能导致模型在
    的头像 发表于 02-12 15:51 1438次阅读

    BP神经网络实现步骤详解

    BP神经网络实现步骤主要包括以下几个阶段:网络初始化、前向传播、误差计算、反向传播和权重更新。以下是对这些步骤的详细解释: 一、网络初始化
    的头像 发表于 02-12 15:50 1133次阅读

    BP神经网络的优缺点分析

    自学习能力 : BP神经网络能够通过训练数据自动调整网络参数,实现对输入数据的分类、回归等任务,无需人工进行复杂的特征工程。 泛化能力强 : BP神经网络通过训练数据学习到的特征表示
    的头像 发表于 02-12 15:36 1598次阅读

    什么是BP神经网络的反向传播算法

    BP神经网络的反向传播算法(Backpropagation Algorithm)是一种用于训练神经网络的有效方法。以下是关于BP神经网络的反向传播算法的介绍: 一、基本概念 反向传播算法是BP
    的头像 发表于 02-12 15:18 1289次阅读

    BP神经网络与深度学习的关系

    BP神经网络与深度学习之间存在着密切的关系,以下是对它们之间关系的介绍: 一、BP神经网络的基本概念 BP神经网络,即反向传播神经网络(Backpropagation Neural N
    的头像 发表于 02-12 15:15 1358次阅读

    BP神经网络的基本原理

    BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的基本原理涉及前向传播和反向传播两个核心过程。以下是关于BP神经网络基本原理的介绍: 一、网络结构 BP神经网络
    的头像 发表于 02-12 15:13 1532次阅读

    深度学习入门:简单神经网络的构建与实现

    深度学习中,神经网络是核心模型。今天我们用 Python 和 NumPy 构建一个简单的神经网络神经网络由多个神经元组成,神经元之间通过
    的头像 发表于 01-23 13:52 849次阅读

    人工神经网络的原理和多种神经网络架构方法

    在上一篇文章中,我们介绍了传统机器学习的基础知识和多种算法。在本文中,我们会介绍人工神经网络的原理和多种神经网络架构方法,供各位老师选择。 01 人工神经网络   人工神经网络模型之所
    的头像 发表于 01-09 10:24 2264次阅读
    人工<b class='flag-5'>神经网络</b>的原理和多种<b class='flag-5'>神经网络</b>架构方法