智能制造的物联网工厂如何实现数字化管理

在智能工厂中，每生产一件新产品的过程中，都会源源不断地产生数据信息。这些数据信息在研发、生产、物流、管理等各个环节中得到不断丰富，实时保存在一个数据平台中，诸如MES（制造执行系统）、PLM（产品全生命周期系统）、WMS（供应链管理系统）等，是工厂运营的重要数据基础，实现了数据信息的共享与分析，成为智能制造的重要内核。

数之能推出的数据中台（设备数据采集平台）可以快速搭建物联网数据采集系统，可以接入现场PLC、仪器仪表、传感器、工业机器人、CNC机床等设备，实现以太网、WIFI、RS232/RS485、IO等设备之间的数据共享，并将数据标准化处理后存储到上位系统，并为各种工业物联网平台、工业互联网平台和工业软件提供开放的数据服务和接口。

功能特点

1、数据整合：通过数据集成，将工厂多种设备、多种数据源进行连接和整合，实现数据的统一管理和处理。

2、数据处理：对数据进行数据过滤、数据清洗、数据转换、数据标准化等操作，确保数据的质量和一致性。

3、数据分析：通过可视化数据分析工具，对数据进行挖掘和分析，发现数据之间的关联性和潜在价值。

4、数据服务：将处理后的数据以特定格式提供给业务部门和其他系统，支持业务决策和运营优化。

应用场景

1、生产监控：实现对生产工艺中各种参数的实时监控并自动预警。

2、设备管理：建立工厂设备档案，查询报警、维护、巡检等记录。

3、安全监管：接入安防、消防等设备实现远程监控与故障处理。

审核编辑 黄宇