看一下通过采用HPC方法来解决汽车行业工程挑战的两个具体实例

大家可能都知道，将Ansys解决方案与高性能计算（HPC）相结合，可带来巨大的投资回报（ROI）。接下来，让我们来看一下通过采用HPC方法来解决汽车行业工程挑战的两个具体实例。

案例研究1：汽车材料供应商

一家为大型汽车制造商供应产品的化工公司对HPC资源进行了投入，以实现延性结构胶粘剂开发的迭代建模。强度、弹性、重量、防撞性与合规性等关键参数对于实现产品的预期性能至关重要。

该公司共投资110万美元，以利用基于AMD EPYC处理器和Ansys LS-DYNA的本地和云端HPC资源组合。而延性结构胶粘剂产品系列的收入高达240万美元，实现了66%的毛利率。该项目不仅通过减少设计和制造费用节省了成本，而且还通过提升竞争力提高了利润。

采用AMD-Ansys HPC解决方案大幅缩短了设计时间，并增加了通过初始设计迭代就开发出安全可靠的产品的概率。

该公司一位资深科学家在调研反馈中写道：“作为Ansys产品体系的一部分，Ansys LS-DYNA及其优化系列应用使我们能够开辟以前无法进入的新市场。没有它，我们就无法通过仿真捕获和利用各种产品行为。”

毫不意外的是，该制造商打算继续广泛应用HPC方法，并计划增加本地和云端HPC资源的预算。这项投资将推动新产品开发并支持市场拓展。

案例研究2：交通运输公司

一家专注于行业现代化的交通运输（T&M）公司将HPC方法用于数据管理项目。他们的目标是加速数据清理、改进大规模机器学习、优化计算利用率，并增强工程师和程序员的数据可访问性。该项目是基于HPC云资源（Oracle云架构）和配备AMD处理器与加速器（AMD EPYC和AMD Instinct）的本地硬件。Ansys Fluent被用于工程建模和仿真。

这家交通运输公司三年内在本地和云端HPC资源方面的投入，预计约为275万美元。这项投资带来了大约5,000万美元的新营收和1,000万美元的增量利润。其它既定优势还包括：减少了培训的数据需求、消除了不必要的数据加密，以及改善了公司内部不同职能部门之间的协作。

该公司的工程总监表示：“HPC资源是从设计和评估到测试和部署的关键指南；它们增强了可预测性。”

审核编辑：刘清