✦
汽车零部件作为汽车制造的基础单元,其质量直接关系到整车的性能与安全。人工质检方式不仅效率低,而且容易受到个人能力的影响,导致漏检或误检,无法满足现代制造业对高效、精准、可靠的需求。
基于深度学习技术,阿丘科技AI检测方案,速度快、精度高、指标优,有效解决汽车零部件表面缺陷检测、装配位置验证、字符识别等问题,促进产品质量稳定可靠。

准确识别零部件的各种表面细小缺陷,如划痕、凹坑、裂纹等,实现秒级检测,准确性和一致性优于质检员水平。
✦ 装配验证

快速捕捉不同组件,支持位置检测、有无检测型号检测等,有效代替80%以上的质检员,实现组装验证自动化。
✦ 字符识别

自动识别零部件上的字符信息,无惧字符对比度低、反光、扭曲、歪斜等影响,识别准确率达99%以上。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
AI
+关注
关注
89文章
38153浏览量
296806 -
视觉检测
+关注
关注
2文章
439浏览量
20380 -
汽车零部件
+关注
关注
0文章
377浏览量
18199
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
从“制造”到“智造”:汽车零部件行业的“MES+AI”应用全景
对于汽车零部件制造商而言,MES是实现数字化管理的基石,而AI是让这块基石产生倍增价值的“大脑”。“MES + AI” 的组合,正在将生产过
微电机关键零部件制造误差对其质量的影响权重分析
摘 要:研究了微电机中不存在尺寸链关系的关键零部件的制造误差对微电机质量影响权值的计算方法。首先利用神经网络方法计算关键零部件尺寸偏差对性能影响的权值,然后再利用二元排序法计算每个性能
发表于 06-23 07:16
汽车零部件的MES系统解决方案:实现智能制造转型的核心利器
在全球汽车产业向新能源、智能化加速转型的背景下,汽车零部件行业正面临前所未有的挑战。主机厂对零缺陷交付的严苛要求、多品种混线生产的复杂性、全
汽车零部件厂如何用MES制造解决方案减少30%废品率?
在当今竞争激烈的汽车零部件制造行业中,提高生产效率和产品质量是企业持续发展的关键。废品率的居高不下不仅增加了生产成本,还影响了企业的市场竞争力。为了有效解决这一问题,越来越多的
智能零部件管理助力中电思仪的标准化管理
全球化和数字化转型给工业企业带来了巨大的挑战。制造商为了降本增效就必然要实现精细化管理,模块化和标准化一直是热门话题。中电思仪也不例外,明智的选择了SPM系统来管理庞大的零部件库,最大限度地提高装配
发表于 02-14 14:03

AI视觉检测在汽车零部件制造中的应用
评论