图像跟踪设备发展历史

传统意义上的图像跟踪主要分为两种，一种是通过在一定载体上安装定位设备并结合无线传输设备对载体的实时位置进行定位或描绘出移动轨迹，这种跟踪设备主要用于消防、户外探险等领域。

另一种跟踪设备主要是指图像跟踪板，根据技术发展的过程，有基于DSP的图像跟踪板和基于AI芯片的图像跟踪板两种，其原理是通过提前在图像跟踪板中装入目标图像，跟踪板在视场内寻找类似的目标实时检测，找到之后进行实时跟踪。

随着AI芯片的大规模应用，以及市场对跟踪板性能要求的提升，传统的基于DSP的图像跟踪器已经难以达到应用的要求，很多总体单位对跟踪器提出了智能学习、多目标检测、自动打击、更高的识别率等要求，基于AI的跟踪器得到了越来越广泛的应用，例如各种空中侦查设备、抓捕设备、智能边海防设备、船用光电设备、智能化弹药等都需要各种各样的智能图像跟踪器进行匹配。

随着智能跟踪器的需求量越来越大，对技术的要求越来越高，市场上出现了专业的图像跟踪板研发生产厂家，成都慧视就是其中之一。

而且为了快速提升跟踪的识别率、快速升级迭代，也出现了专业的工具，例如百度的AI训练工具，类似的还有成都慧视光电技术有限公司的SpeedDP深度学习算法开发平台。

该平台提供丰富的算法参数设置接口，满足不同用户业务场景的定制化需求。此外，慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台支持本地化服务器部署，数据敏感或对数据有保密需求的用户再也无需担心数据信息泄露的问题。

目前慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台主要提供目标检测算法的开发功能，不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。

随着芯片性能的提升，跟踪器的发展趋势是生成式人工智能也会在图像跟踪板上得到应用，使得识别率达到极大的提升，相关配套的整体设备性能也会得到质的提升。