让“聋人”看到声音 行空板 —“AI助听器”

世界上有各种各样的残障人士，这些人或不能说话，或听不见声音。聋人，是听力因先天遗传或后天人为因素而受损的残疾人，也叫听力障碍者，简称听障人。根据最近的全国人口普查统计，全中国大约有2700多万听障人，包括弱听、重听、老化聋等。因为各种不方便让其在这个世界上生活极为不方便。比如有人敲门，水龙头忘关、孩子在卧室里啼哭，可是“听障人”他们听不见。利用人工智能，让模型学习各种声音，使用开源硬件-行空板采集声音，通过物联网将相应文字信息发送给Arduino主板在显示屏上显示并利用灯光提醒，并且利用micro:bit制作的手表进行文字、灯光加震动提醒，让“听障人”看见、感触到声音。

【音频信号】

声音以音频信号的形式表示，音频信号具有频率、带宽、分贝等参数，音频信号一般可表示为振幅和时间的函数。这些声音有多种格式，因此计算机可以对其进行读取和分析。例如：mp3 格式、WMA (Windows Media Audio) 格式、wav (Waveform Audio File) 格式。

【语谱图】

语谱图是二战时期发明的一种语音频谱图，一般是通过处理接收的时域信号得到频谱图。
语谱图是频谱分析视图，如果针对语音数据的话，叫语谱图。语谱图的横坐标是时间，纵坐标是频率，坐标点值为语音数据能量。由于是采用二维平面表达三维信息，所以能量值的大小是通过颜色来表示的，颜色深，表示该点的语音能量越强。

语音的时域分析和频域分析是语音分析的两种重要方法，但是都存在着局限性。时域分析对语音信号的频率特性没有直观的了解，频域特性中又没有语音信号随时间的变化关系。而语谱图综合了时域和频域的优点，明显的显示出了语音频谱随时间的变化情况、语谱图的横轴为时间，纵轴为频率，任意给定频率成分在给定时刻的强弱用颜色深浅来表示。颜色深的，频谱值大，颜色浅的，频谱值小。语谱图上不同的黑白程度形成不同的纹路，称之为声纹，不同讲话者的声纹是不一样的，可用作声纹识别。

使用Librosa库批量生成各类声音的语谱图，如敲门声、水龙头流水声、婴儿啼哭声、警报声等。Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大。

【录制音频】

使用pyaudio库这个可以进行录音，生成wav文件。PyAudio 提供了 PortAudio 的 Python 语言版本，这是一个跨平台的音频 I/O 库，使用 PyAudio 你可以在 Python 程序中播放和录制音频。为PoTaTudio提供Python绑定，跨平台音频I/O库。使用PyAudio，您可以轻松地使用Python在各种平台上播放和录制音频。

【硬件制作过程】

一、行空板主控

按钮接行空板引脚21（用于关闭提醒），LED灯接引脚22（用于亮灯提醒）。

二、“掌控板”手表

将震动马达接“掌控宝”的M2接口，并粘在表带上。当掌控板收到信息后，启动震动马达开始震动，提醒“听障人”查看屏幕提示信息。

【训练模型】

将图片上传到“英艻AI训练平台”进行模型训练。类型有[size=18.6667px]“background”[size=18.6667px]、“door”、“water”。

【行空板推理】

下载模型，放到行空板程序相应目录。

利用行空板板载麦克风采集声音，利用matplotlib变换成图片，使用keras加载训练好的模型“keras_model.h5”，进行预测出声音类型。点亮LED灯并通过物联网发送相关信息指令。

【掌控板手表程序】

通过物联网接收行空板传来的指令，屏幕显示相应信息，板载LED灯循环闪烁，并驱动马达震动。

通过利用人工智能和物联网技术，我们可以为听障人士创造一个更加便利和包容的世界。通过让模型学习各种声音，并使用开源硬件采集声音，我们可以通过文字信息、显示屏、灯光和震动等方式，让听障人士能够看见、感受到声音的存在。这种技术的应用，不仅可以帮助听障人士更好地融入社会和生活，还能提高他们的生活质量和安全感。

关于行空板—“AI助听器”项目的详细实现过程，请访问DF创客社区了解更多。

上海智位机器人

上海智位机器人成立于2010年，是全球领先的从事开源硬件、机器人产品和科创教育的高科技企业，打造了DFRobot、蘑菇云科创教育等品牌，是国内最早的创客理念引入者和倡导者，创客教育的开拓者和引领者。旗下拥有中国最大的线上DF创客社区和国家级创客空间——蘑菇云创客空间，提供丰富的线上和线下学习资源，构建了一个自由、开放和富于创造力的交流空间。其Gravity产品已被全球超过100万开发者选用。合作伙伴包括微软、英特尔、Autodesk、霍尼韦尔、NASA、MIT等知名厂商和机构。

审核编辑 黄宇