IC科研应用创新实验室方案

• 支持一体化实验室建设：5nm集成电路“虚实联动”线下实验室建设。
• 支持科研课题与文章发表
• 支持教育部A类学科竞赛

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产业场景：自动化建造系统、EUA光刻机、商用仿真器14纳米级别……

一、人工智能与集成电路应用实验（16学时）
实验1 求解回归问题：多项式回归与高斯过程回归方法
实验2 求解数据分类问题：KNN、SVM与随机森林方法
实验3 求解图像分类问题：神经网络与深度学习方法
实验4 求解优化问题：差分进化算法的使用
实验5 应用机器学习方法解决微电子器件相关问题
实验6 应用机器学习方法解决半导体工艺相关问题
实验7 应用机器学习方法解决集成电路相关问题
实验8 人工智能与集成电路应用综合实验
课程1：人工智能与机器学习基础
课程2：深度学习基础
课程3：人工智能应用于微电子器件
课程4：人工智能应用于半导体工艺
课程5：人工智能应用于集成电路
课程6：人工智能综合应用

二、先进节点工艺器件联合分析实验（8学时）
实验1 电阻和二极管工艺器件联合分析实验
实验2 JFET和MESFET工艺器件联合分析实验
实验3 双极型晶体管工艺器件联合分析实验
实验4 MOSFET工艺器件联合分析实验

三、集成电路计算机辅助技术实验（16学时）
实验1 集成电路计算机辅助技术入门
实验2 集成电路无源元件器件模型参数提取实验
实验3 JFET与MESFET器件模型参数提取实验
实验4 二极管器件模型参数提取实验
实验5 双极型晶体管器件模型参数提取实验
实验6 MOSFET器件模型参数提取实验
课程1：SPICE仿真与建模
课程2：器件SPICE模型简介
课程3：BJT的SPICE模型
课程4：MOSFET的SPICE模型
课程5：BSIM4模型

四、集成电路测试与分析实验（16学时）
实验1 集成电路测试基础与测试设备使用实验
实验2 常用电路性能指标的测试方法实验
实验3 理想运算放大器及反馈电路测试与分析实验
实验4 基准电流源测试与分析实验
实验5 带隙电压基准测试与分析实验
实验6 多级CMOS运算放大器测试与分析实验
实验7 超低温漂带隙电压基准测试与分析实验

以上为四个实验模块内容，主要用于研究生，能满足科研需求，亦可以用于本科高阶段学习使用。

如需其他配置方案，请随时联系我们。

提供一站式微电子与集成电路专业建设综合解决方案。